求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
（1）试制定每天的供应计划。
/ w' q# |0 r* g& c1 ]0 C（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
工地位置(a,b)及水泥日用量d
! V/ j' H% ~1 |1 L8 f

& C' y* ]8 J' L. e: J; l	1	2   _/ e6 V0 ^/ \) W1 ^% L9 Q	3 / o) \- x* g- Z	4 ' l; X  s7 Z! h	5 3 i$ O! D5 B2 }% Y4 k	6 ' i7 h/ c, N% t9 U
a	1.25   \, _* `" }: D! v& G	8.75 3 D  K5 z) F7 g	0.5	5.75 ' L" r! S/ F  K* t	3 7 \: |+ t) t, M- R, D, y	7.25 0 h, K. X  t% c( X: z
b . u+ E0 i) f4 E8 E! a+ T	1.25	0.75 9 i9 G. q: |+ j. Z' T	4.75	5	6.5	7.75
d	3	5 * `. z" A  o" b5 J# A	4	7 ; ]2 q1 m) [4 t* y( I	6	11

1 \8 f) s; J( C: g

; W) M; G) B3 P我建出来模不太会用 matlab编程序
高手教一下～～
/ S8 \4 a9 f+ m) `小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果

/ n! ?6 z  Q3 x- g5 v+ _5 ~  V4 f有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
' I) W+ u* d; H/ D2 ]min=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
# [* L7 m' q2 O6 ~- w6 U$ Ix11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
( W+ d* B/ v7 t% Rx21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
x12+x22=5;
x13+x23=4;
x14+x24=7;
x15+x25=6;
5 g9 n1 J; S7 Z7 G% w; Lx16+x26=11;
@gin(x11);
: N4 Y- {- X2 v/ }@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
@gin(x16);
- }6 U9 k( J& e) i@gin(x21);
@gin(x22);
# b; S+ @3 x2 @4 ~: {@gin(x23);
3 _3 ~+ M. O# h. B  g@gin(x24);
@gin(x25);
@gin(x26);
下面是运行结果：
Global optimal solution found.
8 k% Y+ T  M( ]( I  Objective value:                              136.2275
  Objective bound:                              136.2275
  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                             0

                       Variable           Value        Reduced Cost
2 J& ?3 N8 ^1 B. m                            X11        3.000000            3.758324
                            X12        5.000000            3.758324
% k. A# D( w9 t, E$ R5 G" J                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
+ F2 a" e& U& U, o                            X15        0.000000            5.852350
                            X16        1.000000            7.115125
                            X21        0.000000            5.798808
                            X22        0.000000            9.199185
                            X23        4.000000            2.704163
& ?, X1 G2 e, [5 y- r3 n                            X24        0.000000            4.250000
                            X25        6.000000            1.118034
                            X26        10.00000            5.303301
                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        136.2275           -1.000000
                              2        4.000000            0.000000
                              3        0.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
& l0 {( d  O& W! i6 v" D5 [                              9        0.000000            0.000000
由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
: }0 C& @: m  H8 Pmin=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
1 i1 @) E' a6 q# bx11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
, v& u) k1 O1 E0 ~x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
x12+x22=5;
; Q/ V2 N& }8 K) o* T' ]# Z3 I5 e6 wx13+x23=4;
x14+x24=7;
( v( P$ ^6 Z( c& j$ ?4 Gx15+x25=6;
8 J5 n& @+ X: t: \" W; nx16+x26=11;
' \# {7 u: d. V% b& q  T7 y@gin(x11);
% x1 u, p, H( [2 s@gin(x12);
@gin(x13);
; v# s! T2 s7 i) _& K@gin(x14);
@gin(x15);
% e/ c% c% Z/ m9 R# z8 H" G6 I@gin(x16);
@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
9 h  H7 g2 e  O) _* A. a@gin(x24);
& v3 b0 B' g4 ^; L@gin(x25);
2 b% c* i: s2 x( |* s7 Q$ d9 d) N@gin(x26);
, ?& W0 q0 _! B# X& }结果：
  Local optimal solution found.
$ G3 Y: I& |  d' N1 z  i7 x  Objective value:                              93.35791
  Objective bound:                              93.35791
4 ?! h: d2 v3 \0 Z  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               0
. w5 q  V0 T3 |. Q  Total solver iterations:                            44

6 _5 p5 h  ?  V) y  _5 E                       Variable           Value        Reduced Cost
                             A1        3.137191            0.000000
" V' H3 m1 f" ?1 |( D2 l& L                             B1        6.211140            0.000000
# N+ Z: u* ]# v                            X11        0.000000            0.000000
                            X12        0.000000            0.000000
                            X13        4.000000            0.000000
2 K  t! F2 d1 \, \& X  ?                            X14        7.000000            0.000000
2 t, Z3 m8 [& x9 @) |: S2 P                            X15        6.000000            0.000000
                            X16        0.000000            0.000000
" P0 [# b: [3 o9 W5 i  u' m                             A2        7.250000            6.618652
# g0 P# V3 Z- p& D                             B2        7.750000           -2.355740
, K. G8 l" U/ j                            X21        3.000000            0.000000
                            X22        5.000000            0.000000
9 J/ q. p. ^& V' d! C4 t6 i  l                            X23        0.000000            0.000000
9 m6 @# ~! F+ M; @8 c% @                            X24        0.000000            0.000000
                            X25        0.000000            0.000000
5 \& i: e7 B- m3 w$ z. a                            X26        11.00000            0.000000
                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        93.35791           -1.000000
6 g' Q! \$ f% _  |. c/ k                              2        3.000000            0.000000
                              3        1.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
( \5 V, |- S0 c5 S( s0 q: v                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
# R" R$ N" P+ G; @! W% b/ K# L4 O# ]                              8        0.000000            0.000000
- |; h) h% o; s) I2 x# r                              9        0.000000            0.000000
  x! S# C8 z) S3 J8 b0 n由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
B2(7.250000，7.750000)

1# lss_and_ymm

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～