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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
3 s, {( b2 I8 W' e; W
& g" p4 `3 ^% q6 f, i* ], Z现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存2 e1 ]. {! d4 \: D3 j+ [
我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了! I) q3 o, f2 i0 Y$ K. L, l
我的神经网络程序如下
8 E: N1 }3 }' A0 g1 x% x* TT=[...];
0 U  p! `% F4 h  c0 mn=length(T);5 `) c8 k  A3 N  O
P=1:n;
. K+ \% M5 I" R+ @%  创建一个新的前向神经网络
8 T: j: E/ s. n( T$ ?; G7 ]9 v4 lnet_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')* z% q7 e+ k( \6 w/ f: c
%  当前输入层权值和阈值
  J6 [# W2 T/ i; m7 W# RinputWeights=net_1.IW{1,1};
  v4 e* u& e+ G$ {' S$ Finputbias=net_1.b{1};
, y) q; K/ F/ X1 F%  当前网络层权值和阈值
9 w- u1 S; l0 l5 r# U5 W' W, ylayerWeights=net_1.LW{2,1};% U! U( k1 z" E. P2 ~6 T
layerbias=net_1.b{2};$ C- b$ V4 h9 K: a7 u
%  设置训练参数  H% ^' S0 l2 F
net_1.trainParam.show = 50;, O$ U5 i6 |) `  y7 P& L3 G
net_1.trainParam.lr = 0.05;9 @/ U1 P1 K: d3 T! A0 K- J
net_1.trainParam.mc = 0.9;
, t* t+ Y% i0 Gnet_1.trainParam.epochs = 3000;: v" J* y2 o% ?  [% O8 \$ l7 x
net_1.trainParam.goal = 0.0001;
5 g: J8 s5 V# C# T%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络* b5 N4 ^  j! P" o
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);5 n0 ?* l$ r7 ?' A9 A/ q
%  对 BP 网络进行仿真
- K! D. J2 d7 ~$ m3 h0 d3 }A = sim(net_1,P)- x  }% H  v6 J
%  计算仿真误差
! t, S" a9 L; ^$ V1 h0 I$ q* z& D* _E = T - A;; [0 ~, a5 j# Z
MSE=mse(E)* D, y8 m2 d! C1 e  s0 E
x=[n+1];%测试" t- c. b7 E) G3 ^# x- s5 |
kn=sim(net_1,x)
, k' W% J1 ~! m7 X, Z6 y& ~8 b
9 L. z! q6 A) P' [每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。% _" l, p- K3 J, h5 f3 ^4 \
我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大5 E! O" I) Y5 o6 \/ T! x2 r
有没有懂得,帮帮我。# Y% b9 F- H2 J/ f% [$ s: m9 L' [7 O
献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了1 m1 }& R( }% x$ ?0 k
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响
0 c: ^( r$ _3 X6 U- D这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。
# ^4 P) U9 P. k' [有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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