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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
2 ^; Z2 h/ |7 }) z$ S$ U
- X6 n. F, k& C! A0 H/ `! m现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存
/ A2 v/ j2 A) w1 c# o我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了- i3 V/ M) k5 L3 v
我的神经网络程序如下
5 A9 J- @% r! V: y- ]T=[...];
6 C: H, W5 r$ Y0 j4 O& ^6 vn=length(T);
! k2 X! k/ ]! v8 o% u' ]+ |! ]P=1:n;! j* s. S" J* s, K& u7 o0 y9 a
%  创建一个新的前向神经网络 . n' j& X# n/ k3 K9 g
net_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')
# x3 H8 _2 s. C; N+ [# \%  当前输入层权值和阈值* J* ^  N. @+ y; f5 |
inputWeights=net_1.IW{1,1};
( ^- {0 z6 |1 i, R! V& vinputbias=net_1.b{1};8 u2 C5 ~% G; ]- z% ~3 F, A9 D( B
%  当前网络层权值和阈值
/ O, {# y( c  `. E) \layerWeights=net_1.LW{2,1};
$ M( O" ^0 t* o5 f7 s" t5 k  X( _2 alayerbias=net_1.b{2};
& H- d6 m: s2 s%  设置训练参数
7 R" M; j/ h9 t/ ?net_1.trainParam.show = 50;
+ R, S+ S) Y; p  S; H: Inet_1.trainParam.lr = 0.05;
# ^! m( l+ D% n5 Gnet_1.trainParam.mc = 0.9;- W- n' r, ^0 z( ]8 H
net_1.trainParam.epochs = 3000;
+ @' V; h7 F  t* s! k! Wnet_1.trainParam.goal = 0.0001;; `/ D0 t- F# }# \
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络$ u9 W) q) Q! C! m+ ]2 f
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);
8 r0 R" A, ]! B0 ~* ]3 T( u%  对 BP 网络进行仿真
5 T# N. V* [9 _A = sim(net_1,P)0 w/ R( D& R8 b
%  计算仿真误差
% C& Y# U4 G, I' B, \# ]; B6 TE = T - A;  o- f" U$ y* x4 t
MSE=mse(E)  m! l3 B+ x. U
x=[n+1];%测试
# U/ G' C2 y" ^* O9 Rkn=sim(net_1,x)
: }& W$ a$ t) D; }/ j; Y8 R
* e  ~" [0 k5 ]0 t: A( G4 ?每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。- Y5 v8 o0 m6 M) ?; K
我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大
- T+ p0 O, M0 O! K# @有没有懂得,帮帮我。
+ g1 c" l7 y4 {2 o献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了: v# k1 J+ [% r. V; r; j& X
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响
  o# j, u9 H, U' Z4 e这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。7 Z' C( i& I7 x- M! X" o# y1 ]6 D' S
有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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