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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
0 H7 c0 M9 m" A7 T! t# u: U
$ N( K' L9 A9 \" m6 e+ E7 E现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存
. }4 Q4 ]2 Z% x. [& i4 V  o我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了
' B; O; e$ h/ Q1 Y我的神经网络程序如下6 n2 v7 R" ~( G0 ~
T=[...];
0 R. Y5 X% H; p- r1 Mn=length(T);
* G4 V% R8 U$ G" r2 x$ f$ S6 WP=1:n;
0 Z$ X$ a) ?. A& _: d3 i" Y2 r5 J%  创建一个新的前向神经网络
; Z$ M0 `/ ~4 P7 v. Y" l6 pnet_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm'), H- S0 N- O6 F/ u. \/ I  e5 U
%  当前输入层权值和阈值
2 |3 [% K1 a# P4 yinputWeights=net_1.IW{1,1};, \/ |0 c/ B+ S( T" v4 k
inputbias=net_1.b{1};4 V% K9 n6 C4 \$ P8 \4 S4 w
%  当前网络层权值和阈值" g4 t1 ~: A6 ~; U- A4 p
layerWeights=net_1.LW{2,1};9 b. I! U2 f+ N: |- X+ a; n3 Z
layerbias=net_1.b{2};
: \5 m( X7 o* o%  设置训练参数/ j* {0 N8 V+ U; T* a: Y
net_1.trainParam.show = 50;! Y* }* U* @7 n3 ]: e4 m
net_1.trainParam.lr = 0.05;( x  x  w7 j8 _  [) ^% B3 a6 L
net_1.trainParam.mc = 0.9;) A" i8 U  y2 I# \: @% F
net_1.trainParam.epochs = 3000;
  D* P" [/ z+ c' z! S7 Inet_1.trainParam.goal = 0.0001;! @- F/ m8 F) l' K1 h" b
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
& O4 ?; b8 B) D' _1 ~) e' ][net_1,tr]=train(net_1,P,T);0 B  p6 o  n2 {/ S( J6 e+ F
%  对 BP 网络进行仿真; N( P1 H8 ]6 M, k  P
A = sim(net_1,P)
- |& k2 A7 B, L: Y; F; t4 ~%  计算仿真误差 - `  x* F  s* @
E = T - A;
" r% ?% |3 I( q" T. ?MSE=mse(E)
0 ^# g! W+ \4 j+ ~& ~x=[n+1];%测试6 {% t- `: @& n- ^* Z# a8 s
kn=sim(net_1,x)5 S/ S3 M3 x. }5 r! p2 p4 K

9 O5 J: a7 z2 u/ [, y9 m; I每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。; i! |% P, A5 D  }1 w; s
我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大2 C! @+ C  [- d
有没有懂得,帮帮我。
& u& O2 \  n+ v8 y" L( \! e献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了7 y% J& w6 `9 W2 F1 Y* t4 l  B  L* ?
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响- R! d4 @9 }; i
这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。
% H, e* @- n: b4 B$ j+ N0 F有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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