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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
1 _( P& V  N, H, s+ ~: f( k0 W6 t' d
现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存
- l' K. @+ |1 g1 ~我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了
! k2 U, e" |/ h- d我的神经网络程序如下
) i7 k  j1 V: d, g8 c$ HT=[...];5 F% Y* z6 F/ A7 E6 i  f3 e
n=length(T);9 X/ U0 D' i7 c# \$ }
P=1:n;
) [; J1 C; k) j; u: G%  创建一个新的前向神经网络 3 ^2 l1 _" ~- Z* T$ j
net_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')
5 o3 _$ F: e  h* \+ p) x9 w%  当前输入层权值和阈值, M" J/ i4 b6 B$ W/ q* N- z0 ]
inputWeights=net_1.IW{1,1};
. A4 w0 u# S( P8 vinputbias=net_1.b{1};
% ~- Z$ K/ r( F2 K%  当前网络层权值和阈值
3 v+ N3 H+ o) E& FlayerWeights=net_1.LW{2,1};+ {4 R% l# A4 I- n+ L
layerbias=net_1.b{2};- P! q# u' ^9 _
%  设置训练参数
5 J5 U% W& q' T8 c0 ^1 Cnet_1.trainParam.show = 50;
, c9 @  K7 T) U1 [) Qnet_1.trainParam.lr = 0.05;3 O$ Y; @& G4 c8 v. f- y
net_1.trainParam.mc = 0.9;) p% H0 X$ n, B1 S0 m- r: G/ H
net_1.trainParam.epochs = 3000;
# m1 Q/ y* v" O/ v; `9 u  ?net_1.trainParam.goal = 0.0001;# ?/ C( G( R4 t' d
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络6 k  @& u3 _5 _3 X5 M
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);9 d- X- ~+ O* H7 k7 N) d% r& C% t" Y0 A7 A) a
%  对 BP 网络进行仿真
1 }  T' ?' Z& T( HA = sim(net_1,P)7 Z4 z$ G4 d' U! G* L
%  计算仿真误差
$ {! b0 C, [/ ^9 J. B4 M: bE = T - A;$ c! i1 P% I& H+ I" ]7 @
MSE=mse(E)% v2 `- p4 D! J* L
x=[n+1];%测试
; o( ~$ q2 X4 O6 C/ j, I6 Z0 xkn=sim(net_1,x)
8 `; K4 X" H& {  q# I- x5 y3 R4 ]% J* q8 y8 [: h1 H, P
每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。
0 b& X8 h: h  T+ t' j我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大
: X! g4 n) x) Q  g" w( Q& J: A有没有懂得,帮帮我。. i% b- |' j8 S1 W3 I+ M
献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了' v$ A& a3 k* B
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响
" X$ o; `8 I9 C8 i4 B- Z# [这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。
% i# P: `# ~0 ~1 V有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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