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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
6 w/ V1 x$ u7 ^! k6 Q' \" |2 k" e7 Z% Y9 U" A2 L
现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存/ x/ ~! n! i4 ]) T
我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了- v* |# {% x+ L9 h1 N
我的神经网络程序如下
0 g% z9 B7 A& r2 g8 T6 CT=[...];  T2 z7 V, p8 c' i/ |. x2 e
n=length(T);
. k8 E. j' @) b2 L0 MP=1:n;6 ~4 m9 U; o% @9 r% n, s
%  创建一个新的前向神经网络
; k5 G" B/ ^; q& M7 enet_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm'), X0 x" X* S$ z
%  当前输入层权值和阈值2 O5 D9 u0 u) H  _  \: m* y
inputWeights=net_1.IW{1,1};
! a3 S" y' e- l# {7 ^! f! Winputbias=net_1.b{1};
6 {/ l; ^* i1 g* `* }7 t5 h%  当前网络层权值和阈值
' T! N- s+ Z" c% Z$ \. [6 IlayerWeights=net_1.LW{2,1};$ D' y, k- `% H! I/ e# b- z* x" ]- y3 G
layerbias=net_1.b{2};
% k1 L- L3 {6 I; V' ^0 S%  设置训练参数
/ c) k# q* D1 t; m6 `net_1.trainParam.show = 50;6 o$ A, g. f# L/ \1 M) S
net_1.trainParam.lr = 0.05;
! r: @" W: U2 Z( [+ jnet_1.trainParam.mc = 0.9;8 \) f: Y  W- D( x/ X0 i
net_1.trainParam.epochs = 3000;
) h6 u" a' N* c/ \& v8 t; gnet_1.trainParam.goal = 0.0001;+ t+ r. f  ~' a
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
# _9 f7 B0 P; {[net_1,tr]=train(net_1,P,T);" z- g6 l* _. Z) D+ F/ s
%  对 BP 网络进行仿真5 e+ p3 I5 Z) X- ~9 ~
A = sim(net_1,P)  M" m: T6 u# b. L5 ?" [
%  计算仿真误差 % G3 p8 O+ {0 s; g+ k
E = T - A;
( j, V! ~# z1 K2 C3 M# MMSE=mse(E)0 a; G5 z0 D( W
x=[n+1];%测试
5 K' k' B3 W! o2 e4 V* p" [9 G5 T% K+ Ukn=sim(net_1,x)
. A& U' V* K* y
$ l$ U  }/ S& z; W  h5 o每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。
. k2 W2 U( p: }" e' `6 k* w我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大+ D  _3 _* ^. J4 S
有没有懂得,帮帮我。
! S6 L. Z8 d* Q3 w$ v' d# X* w7 a献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了) Z6 E# l# s4 [- d# _2 w% N6 a
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响" z" K/ v  T7 z+ g; T2 p7 ~
这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。
1 O& d$ A. a- E$ R& r& Y% W' B有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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