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标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料 [打印本页]

作者: 李食其    时间: 2009-7-31 12:23
标题: 人工神经网络导论(蒋宗礼),灰色预测资料
本帖最后由 李食其 于 2009-8-11 09:00 编辑
$ C; u+ m5 d/ Q# @4 a; w/ L" `- K) Z9 V8 a- [
现在已知一种产品的库存记录,预测下个月的库存1 ?" g% o+ X; ?8 m0 ^
我查找了各种预测的资料,也编程算了,用了灰度预测,神经网络,拟合,时间序列,能用的都用了,可是没一个准的。我要疯了9 F8 {+ q6 Z, P& z  o) `
我的神经网络程序如下* f& r3 d1 ^. ]8 f0 @" J
T=[...];
( v7 M9 T& Y: Wn=length(T);: w9 |; S1 E: r+ m+ Q
P=1:n;
9 o) S$ [6 z8 `" R. j$ ~1 W%  创建一个新的前向神经网络
0 p. n% Y* ~3 c1 f' Bnet_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')& \) h; w* ~- e! Q" Z3 ]' [
%  当前输入层权值和阈值% C8 I- P7 ^; ?$ @/ X* J! j) |
inputWeights=net_1.IW{1,1};; ~: F4 d4 j8 I
inputbias=net_1.b{1};( ?  F4 I' X+ _+ K
%  当前网络层权值和阈值
5 O7 \; @1 J3 f9 hlayerWeights=net_1.LW{2,1};
- G2 R' @3 z$ Z3 jlayerbias=net_1.b{2};( B* c  X( w: ^7 J4 m
%  设置训练参数3 H0 c. }% f8 W) S
net_1.trainParam.show = 50;* ~! d; v' j1 {3 w
net_1.trainParam.lr = 0.05;; {* O  x3 ~. }) U( c, q
net_1.trainParam.mc = 0.9;0 A; V9 V/ F4 F% ?' [
net_1.trainParam.epochs = 3000;. [8 F$ n9 _+ ?+ N3 {4 {
net_1.trainParam.goal = 0.0001;5 k3 R& K; i) o$ I' T7 T/ ^4 A# Q
%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络% s. M/ W% X* P' y: m1 n$ ?: |3 H
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);
- j3 K% r( ?$ z$ X' G1 ?%  对 BP 网络进行仿真
; O: m# U2 ^) h+ F! M; Z# wA = sim(net_1,P)- u+ k% x, m( J3 J1 u
%  计算仿真误差 2 Y, L( U* `7 u8 x/ `: }. R& u
E = T - A;. a5 y+ r2 o2 w+ _0 P2 Z
MSE=mse(E)
; h/ I3 |5 ^8 X* W4 lx=[n+1];%测试
1 G9 J  N7 R7 k" ikn=sim(net_1,x)& r0 B) ~; n* p* n/ C+ g- i# G, T
, c  z5 j4 g9 l& j7 G
每一次运行的结果都不一样,而且没一次准的,有的时候差的还特别多。
; B7 [: A4 E7 L$ y( r我的数据量挺大的,从2007年至今,而且数字比较大
1 t; Z6 s% j5 W, [% `有没有懂得,帮帮我。
3 o- \3 a6 J6 w献上资料先

灰色预测模型.PDF

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人工神经网络导论+-+蒋宗礼.pdf

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灰色预测.doc

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作者: 何挺    时间: 2009-7-31 14:34
这么难啊    ^^^
作者: anonymous123    时间: 2009-7-31 15:29
我看你还是自己做吧
作者: wl_850357290    时间: 2009-7-31 16:15
不知我能不能帮上你啊

神经网络.rar

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作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:09
数据的噪声?
作者: xypfs21    时间: 2009-7-31 18:11
数据的噪声?
作者: wphls    时间: 2009-7-31 18:14
虚心学习好东西
作者: narutoxcb    时间: 2009-7-31 22:54
感谢4楼资料
作者: mcmzy    时间: 2009-8-10 18:31
感谢4楼资料.
作者: 李食其    时间: 2009-8-11 08:56
我有点懂了6 `- Q, J3 o7 K3 x+ r
神经网络做的预测就是变化的,不是一个常数,这是由于初值的影响2 `4 G7 R6 N  n1 \- X
这样可以吗?如果已知n组数据,欲预测第n+1个的值,可以用前n-1个数据做训练数据,用第n个做检验,对算得比较准的网络进行保存,用这个网络计算第n+1。+ }2 w# f: y& c' \  f( u* M7 I- H
有没有理论支持说,对一个准的,对后面的也准?
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
好得很!!!!!!!!!!!!111
作者: alexnwu    时间: 2009-8-11 12:13
没币了,郁闷!!!!!
作者: 李食其    时间: 2009-8-12 10:25
我才发现,原来每天可以申领10个免费的矩阵币...
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2009-8-12 16:18
很难,不过上面那位同仁说的很好啊
作者: xiaoaozhongnan    时间: 2009-8-18 00:27
如果一块发的话会更好!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:00
好东西!@@@@
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
不懂啊!!!
作者: lzlzy123321    时间: 2009-8-19 22:06
还是不懂啊!!
作者: 右手边空着    时间: 2009-8-20 00:25
谢谢楼主分享!
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:09
代码谁有啊!!!!!!!!!!!!O
作者: oksnoopy    时间: 2009-8-21 17:10
怎么让下不了
作者: mrx    时间: 2009-8-22 06:32
matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

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作者: tang0    时间: 2009-8-23 08:50
好东西  一起想用
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:26
好难啊  不过谢谢了
作者: shumolulu    时间: 2011-1-24 12:29
还得虚心学习呀




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