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标题: matlab 里的主成分分析函数 [打印本页]

作者: exian2002 时间: 2009-8-19 11:10
标题: matlab 里的主成分分析函数

matlab 里的主成分分析函数

1.princomp

# h8 M. Y3 r3 [# {1 ]: L
功能：主成分分析

- K/ R$ D3 [2 D- j/ F- u格式：PC=princomp(X)

[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)

- n' A8 T' o. [ ~, p说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

2.pcacov

4 z Y0 B7 M* I6 @功能：运用协方差矩阵进行主成分分析
7 q2 J, T4 b' \! i) C$ O 格式：PC=pcacov(X)

[PC,latent,explained]=pcacov(X). R) `" [& }, h: q: G
说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares

4 p- z6 b8 L3 l; W功能：主成分分析的残差

* t( j- k G1 ~) m4 {1 B& t格式：residuals=pcares(X,ndim)

V5 {4 I. B8 n$ O说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest

8 c$ \ ^' U" f8 N3 n
功能：主成分的巴特力特检验

9 h, r4 g# b( p% C0 d格式：ndim=barttest(X,alpha)

[ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)3 \ O: L2 u6 j! L _4 ~
说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: guanghui86688 时间: 2010-1-11 15:17
怎么没人顶那，很好的一篇帖子啊

作者: liatli 时间: 2010-1-30 18:47
确实很好的一个贴子，顶一个！谢谢了！

作者: renxiaoguang09 时间: 2010-5-2 21:58
顶了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

作者: 08008103 时间: 2010-5-12 16:56
顶！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

作者: 08008103 时间: 2010-5-12 17:06
顶楼主！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

作者: qiupetere 时间: 2010-9-2 18:07
正点体力值

作者: 油罐 时间: 2011-5-1 10:57
顶起~~~~~~~~~！！！！！！！！！！！！！

作者: verge 时间: 2011-7-14 14:15
好东西哈。。。。谢谢

作者: soul_viking 时间: 2011-7-18 14:45
各个软件的语言感觉差不多么

作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:43
谢谢楼主的分享，很不错

作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:45
谢谢楼主的分享，很不错

作者: 红耳朵 时间: 2011-12-12 19:59
很好！谢谢楼主

作者: 繁华红尘_任我逍 时间: 2013-7-16 19:08
长见识啦，好东西！

作者: love571 时间: 2013-8-19 14:14
顶顶顶

作者: 小熊伴嫁nori 时间: 2013-8-19 18:50
学习学习= =~~

作者: 小叮当1016 时间: 2013-8-20 08:51
确实很好啊顶一个

作者: 善于游勇 时间: 2013-8-24 19:08
顶一个。。。。。。。。。。。。。。。。

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