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标题: matlab 里的主成分分析函数 [打印本页]
作者: exian2002 时间: 2009-8-19 11:10
标题: matlab 里的主成分分析函数
6 n4 H [. g5 Z; [9 j7 j. {( q: M
功能:主成分分析
7 G8 t- I; [# s5 Z8 c) N1 C' }" g格式:PC=princomp(X)
[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)
. f3 _9 ^+ T# b. j
说明:[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析,给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。
; w9 z, ^: p) J7 q5 x4 N7 W
功能:运用协方差矩阵进行主成分分析2 X' f5 d7 W5 h6 A2 D2 B2 V
格式:PC=pcacov(X)
[PC,latent,explained]=pcacov(X)
6 V3 S$ @4 L7 {9 b4 _& G4 I( L 说明:[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析,返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。
3 J8 n! Z- ~; J/ s. Z4 J) s1 z功能:主成分分析的残差
3 F* n5 t# E) O' b; n; M7 z格式:residuals=pcares(X,ndim)
0 _) V3 A2 |% g% U; Q3 q" Q' |
说明:pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意,ndim是一个标量,必须小于X的列数。而且,X是数据矩阵,而不是协方差矩阵。
8 k9 U+ `% r/ H. O7 M( \
功能:主成分的巴特力特检验
* j# i0 l* J* ?: u# f" Y% d+ N格式:ndim=barttest(X,alpha)
[ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)
& A* ?' P. Q, d" @0 ~ 说明:巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下,给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型,ndim即模型维数,它由一系列假设检验所确定,ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的;ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。
作者: guanghui86688 时间: 2010-1-11 15:17
怎么没人顶那,很好的一篇帖子啊
作者: liatli 时间: 2010-1-30 18:47
确实很好的一个贴子,顶一个!谢谢了!
作者: renxiaoguang09 时间: 2010-5-2 21:58
顶了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: 08008103 时间: 2010-5-12 16:56
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 08008103 时间: 2010-5-12 17:06
顶楼主!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: qiupetere 时间: 2010-9-2 18:07
正点体力值" e: U3 a8 h, L0 W9 _) C) W& V. Z R
作者: 油罐 时间: 2011-5-1 10:57
顶起~~~~~~~~~!!!!!!!!!!!!!
作者: verge 时间: 2011-7-14 14:15
好东西哈。。。。谢谢
作者: soul_viking 时间: 2011-7-18 14:45
各个软件的语言感觉差不多么
作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:43
谢谢楼主的分享,很不错
作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:45
谢谢楼主的分享,很不错
作者: 红耳朵 时间: 2011-12-12 19:59
很好!谢谢楼主
作者: 繁华红尘_任我逍 时间: 2013-7-16 19:08
长见识啦,好东西!
作者: love571 时间: 2013-8-19 14:14
顶顶顶
作者: 小熊伴嫁nori 时间: 2013-8-19 18:50
学习学习= =~~
作者: 小叮当1016 时间: 2013-8-20 08:51
确实很好啊 顶一个
作者: 善于游勇 时间: 2013-8-24 19:08
顶一个。。。。。。。。。。。。。。。。
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