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标题: matlab 里的主成分分析函数 [打印本页]

作者: exian2002 时间: 2009-8-19 11:10
标题: matlab 里的主成分分析函数

matlab 里的主成分分析函数

1.princomp

( Z+ \8 g6 B8 F2 G" M+ u" c1 Y
功能：主成分分析

. }& e5 }; h0 L! y) l
格式：PC=princomp(X)

[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)

|: B* W, n0 [
说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

2.pcacov

3 V% N. ^) w: k0 E: ^. Y3 z; k o功能：运用协方差矩阵进行主成分分析. J2 g/ e7 o7 r7 e
格式：PC=pcacov(X)

[PC,latent,explained]=pcacov(X)
: l- @ F! T# F3 A/ P, I 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares

( n Z5 _- W5 P' G$ x功能：主成分分析的残差

% r. G" l/ ~, F: L0 p5 {$ W! `
格式：residuals=pcares(X,ndim)

% K2 G5 E6 ~6 `2 u& h! k4 y8 c
说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest

) P4 Y6 S& o; r4 c: K5 z功能：主成分的巴特力特检验

1 k5 u( @' U- E9 L( \! g格式：ndim=barttest(X,alpha)

[ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)
8 p4 k& ^+ n( |& b" F ^ 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: guanghui86688 时间: 2010-1-11 15:17
怎么没人顶那，很好的一篇帖子啊

作者: liatli 时间: 2010-1-30 18:47
确实很好的一个贴子，顶一个！谢谢了！

作者: renxiaoguang09 时间: 2010-5-2 21:58
顶了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

作者: 08008103 时间: 2010-5-12 16:56
顶！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

作者: 08008103 时间: 2010-5-12 17:06
顶楼主！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

作者: qiupetere 时间: 2010-9-2 18:07
正点体力值

作者: 油罐 时间: 2011-5-1 10:57
顶起~~~~~~~~~！！！！！！！！！！！！！

作者: verge 时间: 2011-7-14 14:15
好东西哈。。。。谢谢

作者: soul_viking 时间: 2011-7-18 14:45
各个软件的语言感觉差不多么

作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:43
谢谢楼主的分享，很不错

作者: 书生@数学 时间: 2011-12-10 23:45
谢谢楼主的分享，很不错

作者: 红耳朵 时间: 2011-12-12 19:59
很好！谢谢楼主

作者: 繁华红尘_任我逍 时间: 2013-7-16 19:08
长见识啦，好东西！

作者: love571 时间: 2013-8-19 14:14
顶顶顶

作者: 小熊伴嫁nori 时间: 2013-8-19 18:50
学习学习= =~~

作者: 小叮当1016 时间: 2013-8-20 08:51
确实很好啊顶一个

作者: 善于游勇 时间: 2013-8-24 19:08
顶一个。。。。。。。。。。。。。。。。

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