数学建模社区-数学中国
标题:
BP神经网络预测问题
[打印本页]
作者:
jthawking
时间:
2009-9-1 19:44
标题:
BP神经网络预测问题
以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
, ` {% g! H$ {( S
%X为原始输入数据
* K1 Q& `% z) n. g E
P=[727000 297.35 327.53 2658 6.31 68.3 15948 737 16316 583.89 1.96;
/ P6 D& e, w8 z7 Y
30619 325.00 390.51 2763 6.94 69.6 17130 789 18600 707.67 2.28;
) R% Q( M7 q. @! Z" Z+ v/ J% q
33282 423.00 474.63 2801 5.73 69.7 17866 894 19886 861.88 2.32;
. n' j6 M C( k
33689 467.57 569.55 2887 7.76 69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
+ \- y: u" S# W( Z9 j. B
41020 538.17 616.25 2920 8.23 69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
0 [) s" c) X$ O
43344 832.04 686.37 3495 8.87 68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
7 m4 n7 J) C* G$ r) _3 t
46030 941.94 788.15 3495 9.57 68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
/ T% P1 J O- Y) c+ S
53887 1095.13 969.1 4885 9.65 68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
8 l% G/ @( ^2 Q6 \8 [2 i. V+ Y6 y! m
59271 1250.64 1092.6 5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
; f# m( n C$ b2 K' S
64507 1437.67 1176.1 6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
5 l$ O7 m8 E0 J" A/ y
70597 1671.29 1273.7 7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
' s) v5 J+ u& n$ M u h0 I
79221 1905.03 1345 8023 18.6 69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
. D$ [% M. k7 b8 Y1 n' H
78812 2207.88 927.16 8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
- d/ i p1 [1 s) l
%为原始目标数据
) W6 t' C) s0 E9 {) S/ U) `6 a
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
1 e) i: U7 B2 I' i) D
%原始数据归一化
5 O6 z8 T3 I# W- J; n, |% i
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
2 p. E0 p$ C6 o J6 s
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
! }7 T5 s) L( R5 k0 Y0 ]
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
9 Q& D! c+ B4 u: ~9 e E
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
) H8 ? a a9 a2 c* i
%当前输入层权值和阈值
6 S7 F5 d- P3 w( t) w
inputWeights=net.IW{1,1}
5 G# K+ x* E) G* V
inputbias=net.b{1}
1 `+ t( ^- {; @( ]' s& S
%当前网络层权值和阈值
1 ~5 M& c6 h ]5 W1 E: H; x8 l. K
layerWeights=net.LW{2,1}
1 q; n/ C7 j: W; [8 n; u) i
layerbias=net.b{2}
8 J3 R/ G& h' a
net=init(net);
4 p% }% y% S, ^! }
% 网络训练代数
# A9 c2 v2 w% b
net.trainParam.epochs=10000;
6 N4 l1 Y4 ~) v0 F' w/ f4 F' b7 h
% 网络训练目标误差
8 j9 m$ }2 X* s3 H+ v
net.trainParam.goal=0.000001;
; y, i& }+ r- T- m0 N% y3 S
% 网络训练动量系数
" I/ X" v9 P9 Q+ P& [
net.trainParam.mc = 0.9;
\ W/ Z% O, w# A
% 网络学习速率
& D2 G. [/ ^# ]! \) D
net.trainParam.lr=0.05;
+ [) q) Z& n# p
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
. W1 |( I y) T9 p( [/ C
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
3 J7 K8 J! m( M1 L
t_sim=sim(net,pn);
$ J5 h! [( ^' ]
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
. W/ O$ @ V9 `
E=t_sim-T
1 E( \0 ]8 [" W& l2 B" \/ z7 y3 E
M=sse(E)
: {! X9 g5 j9 Z9 U% X/ [3 P+ C
N=mse(E)
& A) |' J5 n# [2 V. V, i
figure(1)
2 ?+ X1 {, g7 o
i=1:1:length(t_sim);
; q3 W5 J/ Y2 U! q& f j1 n
j=1:length(T);
4 }' r; ?5 x8 M" R1 Q0 u
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
) C% O$ L; ?, y# G
legend('模拟数据','原始数据')
: S2 G) ?8 C/ D, y: k I
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
+ H6 y8 F6 k8 Z. Q
title('BP神经网络')
作者:
追梦者
时间:
2009-9-5 20:45
看看O(∩_∩)O~
作者:
Rosierl
时间:
2009-9-6 17:02
狂谢Ing……
作者:
A123J
时间:
2009-11-12 13:16
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! eeeeeeeee
作者:
泽泽
时间:
2009-11-18 17:23
这个问题我也正想问，你解决了没？
作者:
zhuangqg6855
时间:
2010-4-1 16:39
嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
zerodingying
时间:
2012-2-4 15:54
感谢楼主，很不错的说。。。。。
作者:
123水无痕
时间:
2012-2-24 15:46
我也想知道……求高手指点
作者:
0йly_
时间:
2012-8-31 17:48
如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用
作者:
0.9清1.8清2.7清
时间:
2012-9-1 18:06
厉害啊！楼主！！！！！牛！
作者:
melissa513
时间:
2012-9-18 19:30
看不是很懂啊，感觉自己还没有学到这里呢
作者:
左手边623
时间:
2012-9-19 12:12
//////////////////////////////////
作者:
狼之魂汪洋
时间:
2014-8-5 09:49
楼主威武。。。。。
作者:
月关
时间:
2014-8-6 10:24
看不懂。。。。。
作者:
月关
时间:
2014-8-6 10:24
嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
月关
时间:
2014-8-6 10:24
嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
月关
时间:
2014-8-6 10:24
嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
作者:
狼之魂汪洋
时间:
2014-8-6 13:49
楼主的问题最后修改完了么？能不能发一份代码学习学习，现在有也遇到同样的问题了，不知道怎么解决了，求帮助。
1345134018@qq.com
作者:
杨辰宇
时间:
2017-8-25 20:33
X和Y大写了
8 c+ U% |2 L8 k4 Y
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5