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标题: Verhulst 预测模型 [打印本页]
作者: xinzhiyong    时间: 2009-9-8 22:04
标题: Verhulst 预测模型
clc,clear
( N- n1 y" A1 {- \# Rx1=[4.93 5.33 5.87 6.35 6.63 7.15 7.37 7.39 7.81 8.35! T2 h: m9 @* }( Q/ V6 d$ H
9.39 10.59 10.94 10.44];- [1 g; ]) v$ n
n=length(x1);
5 a7 ?0 D6 f$ Bnian=1990:2003;
6 ], f. _2 |9 N) Z# ?; Lplot(nian,x1,'o-');
' m) ?8 G, O! [4 o5 xx0=diff(x1);
7 Q" X, i! h  W9 h4 jx0=[x1(1),x0]6 R, V7 E! x! x1 w( K
for i=2:n
8 H- \# K8 V2 z1 m. l! kz1(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1));) I  z, a! H, Y0 _
end+ @! A0 X4 D8 Z4 t! K+ R! M
z1
- N: V8 }& Y4 c5 N: ]B=[-z1(2:end)',z1(2:end)'.^2]/ _6 U7 @2 L2 m: J
Y=x0(2:end)'
. h9 G3 N! {4 a' w% f" X4 u( h& sabhat=B\Y %估计参数a,b 的值( m" K4 o+ k: z7 O$ ]; j$ r7 \
x=dsolve('Dx+a*x=b*x^2','x(0)=x0'); %求解常微分方程, V8 ]: S$ j; k9 \4 j1 A9 D/ ~
x=subs(x,{'a','b','x0'},{abhat(1),abhat(2),x1(1)}); %代入参数值
; ]5 u$ L5 K  e7 Q2 v% myuce=subs(x,'t',0:14) %计算预测值
) N4 Q  V" z5 Udigits(6); x=vpa(x) %显示微分方程的解，为了提高计算精度，把该语句放在计算预测值
" D, C4 u( ]! l6 E- y之后，或者不使用该语句
4 s7 U. r7 \& t! h" \0 o" I6 z3 n1 lyuce(16)=yuce(15);+ S. U: k+ z- |5 D; x8 @0 Q  |
x1_all=[x1,9.92,10.71];
* q$ x9 q0 [* U6 g% ~2 uepsilon=x1_all-yuce %计算残差) z# P8 J5 N3 z( d6 |9 M- g
delta=abs(epsilon./x1_all) %计算相对误差& ]1 h/ k% Y5 S) L
delta_mean=mean(delta) %计算平均相对误差
8 o) o! s" Y9 M; Y) D& ^x1_all_0=x1_all-x1_all(1); %数据列的始点零化像4 ^# [# M$ V5 u! l5 P
yuce_0=yuce-yuce(1); %数据列的始点零化像
6 o) N8 \0 [5 S( P6 b, B( X# Is0=abs(sum(x1_all_0(1:end-1))+0.5*x1_all_0(end));
  [/ V& y7 v- b/ N" ms1=abs(sum(yuce_0(1:end-1))+0.5*yuce_0(end));1 j3 B: K: l8 {7 Z! D1 U' q* F( H
tt=yuce_0-x1_all_0;( S+ ]# C+ t2 P' L+ N! I
s1_s0=abs(sum(tt(1:end-1))+0.5*tt(end));
* F8 B* W" U& D4 v  L' E3 iabsdegree=(1+s0+s1)/(1+s0+s1+s1_s0) %计算灰色绝对关联度" ]. d( Q- e, T+ V' P0 t: E
c=std(epsilon,1)/std(x1_all,1) %计算标准差比值
# ^( j8 `: _7 I请高手帮忙一下，里面哪里错误了，看了一个晚上，老是不对！！！！ ; w3 h# H# U5 ~
这是Verhulst 预测模型    GM（1，1）改进过来的
作者: ihear    时间: 2009-9-8 22:06
作者: wangxinzhi    时间: 2009-9-8 23:06
不会…………
作者: 杨帆    时间: 2009-9-8 23:09
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0 y( N+ G: W5 ?! ox1=[4.93 5.33 5.87 6.35 6.63 7.15 7.37 7.39 7.81 8.35 9.39 10.59 10.94 10.44];
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x=subs(x,{'a','b','x0'},{abhat(1),abhat(2),x1(1)}); %代入参数值
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digits(6); x=vpa(x) %显示微分方程的解，为了提高计算精度，把该语句放在计算预测值之后，或者不使用该语句
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x1_all_0=x1_all-x1_all(1); %数据列的始点零化像
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4 n8 v  O& l% ]! f$ [s0=abs(sum(x1_all_0(1:end-1))+0.5*x1_all_0(end));# [5 a  U5 W$ i3 S# H: H
s1=abs(sum(yuce_0(1:end-1))+0.5*yuce_0(end));
- @, S9 Z6 r- r* S* j, I6 Qtt=yuce_0-x1_all_0;. h. C# ^* K7 M# W& r+ u
s1_s0=abs(sum(tt(1:end-1))+0.5*tt(end));6 o- D0 w" N' y$ n4 j0 R2 V+ T
absdegree=(1+s0+s1)/(1+s0+s1+s1_s0) %计算灰色绝对关联度
+ d% z* B' f  B+ k( Sc=std(epsilon,1)/std(x1_all,1) %计算标准差比值
/ e0 [6 R) I8 C! ]7 M
( r; m; w* @/ x6 p. P你数据输入有问题
作者: xinzhiyong    时间: 2009-9-9 22:37
xiexie,juejie
作者: d815856116    时间: 2009-9-10 10:10
我也不会  看不懂、、、、、、、
作者: liuxn_2005    时间: 2010-4-13 10:01
matlab 程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: gssdzc    时间: 2010-6-17 22:04
是灰色理论的。谢谢
作者: liu123456cn    时间: 2010-8-1 10:42
高手帮忙啊！~~~~~~~~~求助3 ?  W* z# E" }! E2 \




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