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标题: 人工神经网络的PID控制应用 [打印本页]
作者: jq_oo    时间: 2009-9-12 09:52
标题: 人工神经网络的PID控制应用
人工神经网络的PID控制应用

单神经元自适应PID控制器的实现与仿真研究.pdf

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基于单神经元自适应PID的矢量控制系统研究.pdf

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作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:18
制动器惯性试验台架的研究与开发
作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:19
谢谢！！！！！！！！！！！
作者: haoxuer2008    时间: 2009-9-12 14:21
这个是那个题的资料
作者: 艾璇    时间: 2009-9-12 18:02
好好^^^^^^^^^^^^^^
作者: robsunch    时间: 2009-9-12 21:09
矩阵币不够……
作者: dairui12345cs    时间: 2009-9-13 00:32
hgfhhhhhhhhhhh
作者: 麦子的秋天    时间: 2009-9-13 02:11
xiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexie
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 02:16
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:24
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:25
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:27
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:34
东西呢？证呢人
作者: cnm_sw2008    时间: 2009-9-13 05:30
怎么觉得资料不太对啊
作者: ljwclx    时间: 2009-9-13 06:17
好像挺好的
作者: kccyg    时间: 2009-9-13 07:56
XIEXIE LZ~
作者: xiner1217    时间: 2009-9-13 08:21
这是哪个题的资料啊
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:47
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:56
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:58
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:00
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:02
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: jyh123    时间: 2009-9-13 09:04
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:10
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:11
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:14
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
kanxiaxiexei
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:17
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:21
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:29
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:33
。单神经元自适应
2 ]" n' W, H* O$ dPID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:36
。单神经元自适应
/ R2 b! |) i' A6 A# P6 F8 DPID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:44
基于神经网络的PID 控制
作者: lilinbluesky    时间: 2009-9-13 09:52
这个太高深了吧~~
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:05
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:11
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:28
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:31
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:32
基于神经网络的PID 控制
作者: spencer    时间: 2009-9-13 10:49
谢谢了 吼吼
作者: jingmiao1989    时间: 2009-9-13 11:01
太好了，谢谢
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:16
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
8 O2 J9 \$ l8 Q: \- A别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:17
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特5 ^+ j$ C8 ]6 ~% ?" n
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:28
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
7 |0 I& ]7 R2 N- V' v, Q别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 S( z# x. L/ o
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特) c3 Y+ A, ^% v  d: b( W# ~+ o0 k
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特; Y8 u) x( Z& A3 G
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特3 V: Q) ^! r( d7 F
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
; M8 f2 Z- X9 r# _& w& C别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
5 C2 `7 a; ^" @: ~9 j别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
( {( \5 o- r. x+ b; o1 t9 A别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
7 K4 K1 T- O! C  b3 u2 G: h别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特3 D9 X' a6 Q1 ]. k0 a8 O0 l
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特, M7 H) h3 V. L: t9 J
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特" Y9 F# N5 T9 L! G5 k  Y6 v
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特  q" Y: o! E8 S& F& j! B
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
- W/ l0 g: L$ q- L9 ]/ M/ A5 c别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特2 W, a3 V7 x6 e' o1 L3 Q5 L. s
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
) ~2 C7 S/ M0 I. }别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
6 d7 M" F# H5 c% r别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
6 r6 |- X5 d# i, t  }别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
  ^0 @/ D: k1 j3 U2 l! G别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特% M7 }1 B$ N/ K& s& P* b  s
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:36
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
. H& q0 e& y) M# b" e  u别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:24
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:26
分享下，谢谢啦
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:51
有了~~~~~~~~~~~~
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:52
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:13
看看奥 路过下
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:14
不知道有没有用的
作者: a68925724    时间: 2009-9-13 18:44
谢谢啊！！
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:50
3Q3Q3Q3Q3Q3Q
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:51
8错8错
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:52
作者: jq_oo    时间: 2009-9-13 19:22
唉…………还没做出……
作者: bxl1989    时间: 2009-9-13 20:08
谢谢分享！！！
作者: 杨帆    时间: 2009-10-13 18:20
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: angieyihua    时间: 2009-12-9 22:56
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: loogycheung    时间: 2010-8-31 20:52
支持 pid！！
作者: 39133120    时间: 2010-12-8 00:06
好资料，谢谢分享



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