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标题: 人工神经网络的PID控制应用 [打印本页]
作者: jq_oo    时间: 2009-9-12 09:52
标题: 人工神经网络的PID控制应用
人工神经网络的PID控制应用

单神经元自适应PID控制器的实现与仿真研究.pdf

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基于单神经元自适应PID的矢量控制系统研究.pdf

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作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:18
制动器惯性试验台架的研究与开发
作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:19
谢谢！！！！！！！！！！！
作者: haoxuer2008    时间: 2009-9-12 14:21
这个是那个题的资料
作者: 艾璇    时间: 2009-9-12 18:02
好好^^^^^^^^^^^^^^
作者: robsunch    时间: 2009-9-12 21:09
矩阵币不够……
作者: dairui12345cs    时间: 2009-9-13 00:32
hgfhhhhhhhhhhh
作者: 麦子的秋天    时间: 2009-9-13 02:11
xiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexie
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 02:16
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:24
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:25
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:27
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:34
东西呢？证呢人
作者: cnm_sw2008    时间: 2009-9-13 05:30
怎么觉得资料不太对啊
作者: ljwclx    时间: 2009-9-13 06:17
好像挺好的
作者: kccyg    时间: 2009-9-13 07:56
XIEXIE LZ~
作者: xiner1217    时间: 2009-9-13 08:21
这是哪个题的资料啊
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:47
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:56
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:58
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:00
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:02
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: jyh123    时间: 2009-9-13 09:04
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:10
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:11
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:14
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
kanxiaxiexei
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:17
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:21
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:29
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:33
。单神经元自适应* C: X- l  b# |/ F) v; @0 c9 A1 c
PID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:36
。单神经元自适应/ |$ ]+ e, \; F' s
PID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:44
基于神经网络的PID 控制
作者: lilinbluesky    时间: 2009-9-13 09:52
这个太高深了吧~~
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:05
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:11
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:28
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:31
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:32
基于神经网络的PID 控制
作者: spencer    时间: 2009-9-13 10:49
谢谢了 吼吼
作者: jingmiao1989    时间: 2009-9-13 11:01
太好了，谢谢
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:16
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特8 ^. l; L, H, X
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:17
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特; G: z' G- r0 D$ f* d
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:28
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
7 ^. c" g8 u& U' B3 o别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
; H. H2 Q' n' {0 r8 \# b4 d6 B别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 W) ^! ~3 X' J* H% H
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特8 A5 V; A2 I$ |5 t
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特' i2 q* r4 H+ x8 N0 a& I1 O) O/ S
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
3 W* R3 P! |% v; C别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特+ z$ ^$ [+ k' b# {
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 ^; D/ K3 ]1 O" r5 j9 y" P
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 `, ~% J8 r  j7 [6 N& L" y# r
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
  S8 S  C' N) ^! C+ `* H: I别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
7 Q, |) b! x, V1 L8 N' B) L; Z/ ?别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
: v1 m: Z- A1 S: V4 Z$ X别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 b% }7 L1 x7 w) O( Q4 F
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
# d* L7 d9 B! G+ r别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特8 o2 z" h, u; X' |9 F; o( o' m
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特" S8 n3 s$ D0 O8 E0 d( q5 t5 r; @& h
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
6 ~" G/ ~) B. t5 ~9 f4 s0 I& }: M别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
# T$ q- B. M( {! t) M% t% e别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
! E1 ?/ ?6 T! K' c别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
- n' }4 q  W) F别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:36
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特6 |- ]# r8 S$ c( B
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:24
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:26
分享下，谢谢啦
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:51
有了~~~~~~~~~~~~
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:52
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:13
看看奥 路过下
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:14
不知道有没有用的
作者: a68925724    时间: 2009-9-13 18:44
谢谢啊！！
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:50
3Q3Q3Q3Q3Q3Q
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:51
8错8错
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:52
作者: jq_oo    时间: 2009-9-13 19:22
唉…………还没做出……
作者: bxl1989    时间: 2009-9-13 20:08
谢谢分享！！！
作者: 杨帆    时间: 2009-10-13 18:20
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: angieyihua    时间: 2009-12-9 22:56
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: loogycheung    时间: 2010-8-31 20:52
支持 pid！！
作者: 39133120    时间: 2010-12-8 00:06
好资料，谢谢分享



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