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标题: 人工神经网络的PID控制应用 [打印本页]
作者: jq_oo    时间: 2009-9-12 09:52
标题: 人工神经网络的PID控制应用
人工神经网络的PID控制应用

单神经元自适应PID控制器的实现与仿真研究.pdf

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基于单神经元自适应PID的矢量控制系统研究.pdf

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作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:18
制动器惯性试验台架的研究与开发
作者: liliu999999999    时间: 2009-9-12 14:19
谢谢！！！！！！！！！！！
作者: haoxuer2008    时间: 2009-9-12 14:21
这个是那个题的资料
作者: 艾璇    时间: 2009-9-12 18:02
好好^^^^^^^^^^^^^^
作者: robsunch    时间: 2009-9-12 21:09
矩阵币不够……
作者: dairui12345cs    时间: 2009-9-13 00:32
hgfhhhhhhhhhhh
作者: 麦子的秋天    时间: 2009-9-13 02:11
xiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexiexie
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 02:16
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:24
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: celiacxfly    时间: 2009-9-13 03:25
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:27
貌似有用耶………………………………………………
作者: soldierke    时间: 2009-9-13 03:34
东西呢？证呢人
作者: cnm_sw2008    时间: 2009-9-13 05:30
怎么觉得资料不太对啊
作者: ljwclx    时间: 2009-9-13 06:17
好像挺好的
作者: kccyg    时间: 2009-9-13 07:56
XIEXIE LZ~
作者: xiner1217    时间: 2009-9-13 08:21
这是哪个题的资料啊
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:44
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:47
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:56
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 08:58
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:00
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:02
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: jyh123    时间: 2009-9-13 09:04
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:10
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:11
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:14
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
kanxiaxiexei
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:14
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: zimo1231    时间: 2009-9-13 09:15
不错，拿走看看！
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:17
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:21
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:29
还差几个升级啊~~~晕啊，那得回多少呢？
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:33
。单神经元自适应
5 Q& s5 R7 J' Z, A% fPID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:36
。单神经元自适应
% s- B0 t  P# a& P* ~  dPID
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 09:44
基于神经网络的PID 控制
作者: lilinbluesky    时间: 2009-9-13 09:52
这个太高深了吧~~
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:05
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:11
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:28
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:31
基于神经网络的PID 控制
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 10:32
基于神经网络的PID 控制
作者: spencer    时间: 2009-9-13 10:49
谢谢了 吼吼
作者: jingmiao1989    时间: 2009-9-13 11:01
太好了，谢谢
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:16
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
! i8 x% P1 o* j% ^/ Q& a别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 11:17
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
) ~, ~- q3 g6 C* u2 S/ t, l别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:28
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
/ Z$ V8 X/ B; h别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
4 e! ^6 B# |8 {% z6 u别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
) x( [+ P6 G0 v" N0 N别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:29
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特* Z% r9 M9 |; H0 y2 F
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
9 y: o6 c( L# _5 E8 m别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:30
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
3 O) v' z8 W  I7 Z别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
  X4 k2 ?7 }  Q4 _: i别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特& h( b' ?. I" d$ p8 e' N6 `$ Q
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:31
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 f6 i0 Q/ t. }* l! [; r
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特6 b6 t& v, E! X. r; v
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:32
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特( N: k" ]/ k2 n( h. u; k
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特1 Y8 L% p2 w# I# G% Q
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特4 Y0 x! C6 _1 L! P( }9 b
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:33
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特$ m6 u5 W" Q; v; N
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特: J6 C2 L. O" I# C
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
- {$ W9 ]  [. a/ S% y2 `8 {) o; k别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:34
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
) @1 w2 o* z2 b3 W$ g! C5 Q3 k0 P. z别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特5 o4 R7 Y( o- [, \' N) o
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
5 `2 u& [, z5 a: a* o4 `) p别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:35
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特7 V7 c" h. j3 ]. {* o$ ?# Z0 C
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: lostpoem    时间: 2009-9-13 12:36
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
8 u( q5 U7 v6 ^! w# @" }' k别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:24
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:25
分享下，谢谢啦
作者: han2009    时间: 2009-9-13 13:26
分享下，谢谢啦
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:51
有了~~~~~~~~~~~~
作者: dtrs001    时间: 2009-9-13 13:52
刷分看别的！！！！！！！！！！！！！
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:13
看看奥 路过下
作者: jin子    时间: 2009-9-13 14:14
不知道有没有用的
作者: a68925724    时间: 2009-9-13 18:44
谢谢啊！！
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:50
3Q3Q3Q3Q3Q3Q
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:51
8错8错
作者: banaprince    时间: 2009-9-13 18:52
作者: jq_oo    时间: 2009-9-13 19:22
唉…………还没做出……
作者: bxl1989    时间: 2009-9-13 20:08
谢谢分享！！！
作者: 杨帆    时间: 2009-10-13 18:20
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~
作者: angieyihua    时间: 2009-12-9 22:56
看看哈~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: loogycheung    时间: 2010-8-31 20:52
支持 pid！！
作者: 39133120    时间: 2010-12-8 00:06
好资料，谢谢分享



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