2 z% g0 _8 s: M; [# q建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则： ( ~1 |5 Q" U3 g% e8 ^0 z. p7 Y& @! s8 d6 r1 t% r
1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息． - j% l; v/ }- j& o % _2 z+ ^' x5 a4 y o1 U2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。3 A) H# [& V+ p
9 K7 `" g! Z# O' i% m3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化 9 n, u1 D! n: E. h3 n# K. |/ a4 T3 n) x) J V# G% V7 J$ e; A
4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。6 a- V/ z& i0 N8 N' p7 z
% l; |4 K( a- H" q: Q* ], Q5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。 K$ s2 q/ j$ b. y- x & I1 B. a# ~1 m- d" E- n6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。 / Q. p; T: f( P; \/ j3 h 2 y/ U* m/ C0 A5 @7 C7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。 ; ?6 L/ v! ]0 B: L q1 U5 t * \- r2 o) I0 T3 r i V0 Y/ j* V8 k: T: J. [6 I5 N/ D, D5 }5 F+ g+ b
! {3 d6 \8 j8 C4 s0 K
5、模型的分类2 Z" }, \: k% d/ f' b7 `/ i4 I
6 F- _7 l: f% g+ \* p) l# e) H% p; S
按模型的应用领域分类) p4 |; d3 G$ M/ ~
9 U: ^ }3 \" Q8 e
生物数学模型) q8 F' N" K& v( i
医学数学模型3 P. L2 _' _7 o9 ]" P9 r* }
地质数学模型 % S' }/ `% a G+ L数量经济学模型- ~9 M2 D5 p. [8 L- N9 U
数学社会学模型 8 Z* j. `" i1 Y9 I; s9 z" D# A# d7 E- L5 s/ g& c( N4 I
按是否考虑随机因素分类 ! g$ [5 k2 l2 z" r* O' q- i" m: j: u) y4 I7 x( I* s
确定性模型* Q9 A6 Q' @8 i! V4 u$ {
随机性模型 * J F) R4 G/ D3 g6 z. ^) Z& U, u: v. U0 C
按是否考虑模型的变化分类' }0 P# p; B+ y( d% b
