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标题: 微额借款用户人品预测大赛 冠军解决方案 [打印本页]
作者: 衫衫学长    时间: 2017-3-1 15:19
标题: 微额借款用户人品预测大赛 冠军解决方案

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: O3 p6 A. G! ~! f9 u- Q- a微额借款用户人品预测大赛比赛冠军队伍解决方案：
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( U$ k" I3 h+ R8 b含源代码、运行说明及详细解决方案。
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（github原网页：https://github.com/wepe/DataCastle-Solution）2 X# E8 A0 Q  P  L7 B; H/ _

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竞赛背景
互联网金融近年来异常火热，大量的资本和人才涌入这个领域发掘富藏价值。金融领域无论是投资理财还是借贷放款，风险控制永远是业务的核心基础。而在所有的互联网金融产品中，微额借款（借款金额500元~1000元）因其主要服务对象的特殊性，被公认为是风险最高的细分领域。本次比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况，以分析其是否逾期。
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奖项
本次比赛共设排名奖6名，最终排名取综合线上排名以及线下答辩评分；另设4个特别奖，用于奖励有特别新颖解决方案的团队。各奖金设置如下： 总分排行榜第一名——30,000元 总分排行榜第二名——20,000元 总分排行榜第三名——15,000元 总分排行榜第四名——10,000元 总分排行榜第五名——8,000元 总分排行榜第六名——5,000元 特别奖4名——3,000元并为优秀人才提供高级算法工程师等职位5 D( U# m* Z9 r: V* U7 e

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时间安排
初赛时间为: 2015-11-26 00:00:24 到  2016-02-29 23:59:59  M! L( V2 T+ O) W( d- x3 F) |
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参赛与组队规则
1) 主办方将从线上比赛排名前20名的参赛队中筛选进入线下答辩的队伍；2) 入围线下答辩的参赛队，需提供竞赛解决方案的详细说明文档、代码及代码说明等资料。
- g9 W3 i, j7 C3) 为了符合真实应用场景的要求。测试集（test_x.csv）中的数据不得用于模型训练。（请使用semi-supervised learning的参赛者特别注意本条规则）团队人数上限5人。在第一阶段的最后3天无法新建队伍，但是可以加入其它队伍。在最后一个阶段最后3天无法新建队伍，无法加入队伍。竞赛进入历史阶段后解除一切限制，注意：答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。
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评分标准

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