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妄谈“现代数学”的内容
* P! F. [$ M9 j9 q- [6 z, F“现代数学”包括所谓老三高和新三高。
老三高有:数学分析(微积分及其理论基础,常微分方程,偏微分方程),高等代数(非数学专业的线性代数只是其中一部分),高等几何(解析几何,几何基础,射影几何,微分几何);
新三高有:实变函数与泛函分析,点集拓扑与代数拓扑,抽象代数(近世代数)。
- ]& G* V: y8 R. v3 M按大类分,有分析、代数和几何。
# R* Q5 ~* K$ z5 q& W. Z注意:这里没有包括随机数学,例如概率论与数理统计,随机过程等。
& h) W! }) ^; g5 T由于近五、六十年来,有许多分支学科出现,但大多可以分属以上学科之一或跨多学科。
[em05]从结构主义的观点看,分成代数和拓扑(代数结构和拓扑结构),其中,代数结构包括各种代数学,如高等代数,抽象代数(以及由此衍生出来的其他的代数结构),拓扑结构包括各种分析学以及几何学(由于所有的分析学和几何学都可以统一在拓扑结构之下),另外,无论随机数学,还是灰色数学,模糊数学,都可以统一在拓扑结构之下。至于其他各种非常规数学(如突变论,可拓论等,则不可以常规数学对待。至于数论,组合等学科,或者可以归结成代数结构,或者可以归结成拓扑结构(如代数数论,几何数论,解析数论等)。
从形式的观点来看,分成连续和离散。
强烈建议研究数学要从一个领域的一个问题入手。而能否提出适当的问题,以及研究适当的问题,是能力是否能得到提高,前景是否光明的重要条件。不要一概地问数学包括什么,或者什么都学一点。数学是通地,从此到彼,都统一在类似地哲学观点之下。
仁者见仁,智者见智
大家可以参考一下学科分类与代码(Classification and code of disciplines)对数学的分类:
110数学
110.11 数学史 110.14 数理逻辑与数学基础
演绎逻辑学(亦称符号逻辑学),证明论(亦称元数学),递归论,
模型论,公理集合论,数学基础. p: r+ W! F0 Q8 i( o 110.17 数论
初等数论,解析数论,代数数论,超越数论,丢番图逼近,数的几何,概率数论计算数论
110.21 代数学,线性代数,群论,域论,李群,李代数,Kac-Moody代数,环论,模论,
格论,泛代数理论,范畴论,同调代数,代数K理论,微分代数,代数编码理论7 d% V# J2 U7 R3 n" q! M 110.24 代数几何学 110.27 几何学
几何学基础,欧氏几何学,非欧几何学(包括黎曼几何学等),球面几何学,向量和张量分析,仿射几何学,射影几何学,微分几何学,分数维几何,计算几何学 110.31 拓扑学
点集拓扑学,代数拓扑学,同伦论,低维拓扑学,同调论,维数论,
格上拓扑学,纤维丛论,几何拓扑学,奇点理论,微分拓扑学 110.34 数学分析
微分学,积分学,级数论 110.37 非标准分析# r. ^+ @+ V2 e 110.41 函数论
实变函数论,单复变函数论,多复变函数论,函数逼近论,调和分析,复流形,特殊函数论 110.44 常微分方程
定性理论,稳定性理论,解析理论 110.47 偏微分方程
椭圆型偏微分方程,双曲型偏微分方程,抛物型偏微分方程,非线性偏微分方程 110.51 动力系统
微分动力系统,拓扑动力系统,复动力系统 110.54 积分方程, i3 R, h3 F& r$ f+ j5 b9 I( p 110.57 泛函分析
线性算子理论,变分法,拓扑线性空间,希尔伯特空间,函数空间,巴拿赫空间,
算子代数,测度与积分,广义函数论,非线性泛函分析; ^1 s. n3 R0 `; I! b0 Q" ` 110.61 计算数学 插值法与逼近论,常微分方程数值解,偏微分方程数值解,积分方程数值解,
数值代数,连续问题离散化方法,随机数值实验,误差分析: w4 e. H% |1 |3 \ 110.64 概率论 几何概率,概率分布,极限理论,随机过程,马尔可夫过程,随机分析,鞅论,应用概率论& W; X, f1 v% V5 `$ e% j. C 110.67 数理统计学
抽样理论,假设检验,非参数统计,方差分析,相关回归分析,统计推断,
贝叶斯统计,试验设计,多元分析,统计判决理论,时间序列分析 110.71 应用统计数学
统计质量控制,可靠性数学,保险数学,统计模拟 110.74 运筹学
线性规划,非线性规划,动态规划,组合最优化,参数规划,整数规划,随机规划,排队论,对策论(亦称博奕论),库存论,决策论,搜索论,图论,统筹论,最优化: j1 \+ W4 f- w2 c. k; k' E0 J: Y 110.77 组合数学
110.81 离散数学, S0 ~* x) ], R4 { 110.84 模糊数学 110.87 应用数学
大家可以参考一下学科分类与代码(Classification and code of disciplines)对数学的分类:
110数学
9 i, h' M/ G- G2 t1 c
110.11 数学史
110.14 数理逻辑与数学基础8 G8 V1 N/ l( F5 \) T
0 d- }0 ~+ ]/ H. V
演绎逻辑学(亦称符号逻辑学),证明论(亦称元数学),递归论,/ U# p" i, w5 I, s
模型论,公理集合论,数学基础
110.17 数论
$ X- f' [2 X2 |: g9 d4 Z3 I
}) y( i8 u5 Y. }* o1 q. D6 ]
初等数论,解析数论,代数数论,超越数论,丢番图逼近,数的几何,概率数论计算数论
110.21 代数学,线性代数,群论,域论,李群,李代数,Kac-Moody代数,环论,模论,5 d$ l( Z9 J" l: r- ]! w: k
! `7 A5 z- ^2 [. g! n
% R9 T% H, I2 i8 q$ m; i& t5 G0 u! G
格论,泛代数理论,范畴论,同调代数,代数K理论,微分代数,代数编码理论
110.24 代数几何学
110.27 几何学
/ K) k9 E7 F( K3 Q9 W
几何学基础,欧氏几何学,非欧几何学(包括黎曼几何学等),球面几何学,向量和张量分析,仿射几何学,射影几何学,微分几何学,分数维几何,计算几何学
110.31 拓扑学# z- [! f1 s* O0 {
点集拓扑学,代数拓扑学,同伦论,低维拓扑学,同调论,维数论,
5 d$ b8 \ }4 @. b
格上拓扑学,纤维丛论,几何拓扑学,奇点理论,微分拓扑学
110.34 数学分析, u4 E% Q! W; }; _0 b L6 [
微分学,积分学,级数论
110.37 非标准分析
110.41 函数论
实变函数论,单复变函数论,多复变函数论,函数逼近论,调和分析,复流形,特殊函数论
110.44 常微分方程 X& m5 l' o; [) I+ N$ a$ G/ Z
定性理论,稳定性理论,解析理论
110.47 偏微分方程, G9 T$ J. q* O [+ G, m) S
2 f- j. a; ]; ]1 s8 k& [
椭圆型偏微分方程,双曲型偏微分方程,抛物型偏微分方程,非线性偏微分方程
110.51 动力系统" W/ G/ {- u4 _3 {# ?' P
微分动力系统,拓扑动力系统,复动力系统
110.54 积分方程
110.57 泛函分析
; h! _8 b0 \3 R1 I9 t4 x
线性算子理论,变分法,拓扑线性空间,希尔伯特空间,函数空间,巴拿赫空间,
5 d4 G D! J* Q; Y. K" u
算子代数,测度与积分,广义函数论,非线性泛函分析
110.61 计算数学
插值法与逼近论,常微分方程数值解,偏微分方程数值解,积分方程数值解,/ H1 R% ?* @/ l7 P' f) m( Y
0 D2 O( K3 N S9 Z
) g+ \7 l4 ]% Y& P/ H# x
数值代数,连续问题离散化方法,随机数值实验,误差分析
110.64 概率论
几何概率,概率分布,极限理论,随机过程,马尔可夫过程,随机分析,鞅论,应用概率论
110.67 数理统计学
抽样理论,假设检验,非参数统计,方差分析,相关回归分析,统计推断,
! C+ \' W. Q8 F% l$ S
贝叶斯统计,试验设计,多元分析,统计判决理论,时间序列分析
110.71 应用统计数学5 w: u* `% m3 ^% Q; l! P
统计质量控制,可靠性数学,保险数学,统计模拟
110.74 运筹学8 w* v0 _* r' Q9 y/ f0 q! V
6 o4 g8 J$ W$ p- N. m- M% e5 Q
线性规划,非线性规划,动态规划,组合最优化,参数规划,整数规划,随机规划,排队论,对策论(亦称博奕论),库存论,决策论,搜索论,图论,统筹论,最优化
110.77 组合数学
110.81 离散数学
110.84 模糊数学
110.87 应用数学
真长见识
苛
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