| 侃侃计算数学 (数值优化) |
谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来 & u+ Q; P8 G- F 巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通, 因为它不是多项式算法。 ' z5 W4 F+ |4 V 数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最 令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分 似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是, % L# `3 t3 m) \8 y3 S 实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。 8 v. {7 [) H0 ? 对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是, - L. a# z4 d, E" R, P4 U 其庞大的计算量有时也让人望而却步。 优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的 ,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决, . N$ b+ J1 S9 a* |' `8 F 何况在此基础上考虑整数规划等等。 . ~: p2 m: Q' t. J6 L+ | 其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在 理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。 2 f7 ]! a0 g6 Y8 N0 k 现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一 ! Y$ C/ o3 a6 G% `1 W 就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。 6 Z4 X$ ]- t' {& x( h# e; Q
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