各位兄弟姐妹:
9 b( Q; R: f% r( l9 J1 ?给各位拜年了,祝你们吉年大吉。
/ n% g/ u. [% [( J! _4 V小生正在学习统计分析,对LOGIT回归分析有些很糊涂,例如简单模型中,因变量Y的观测值如何确定,用STATA软件分析,其中分析的结果如下,恳请各位解释这个结果的含义
Logit estimates Number of obs = 360 LR chi2(1) = 283.159 I/ l5 [9 P' X, x4 e Prob > chi2 = 0.0000: C* a7 U4 n7 u# O9 t) L Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013
, Y: v1 d# M+ n: D6 d; x------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]) G8 Q3 o1 E% K4 n -------------+---------------------------------------------------------------- X- o5 `) @( J3 @) ]. n x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 ------------------------------------------------------------------------------* x K5 D7 X6 F {, _5 K. m. f
模型显著,系数显著,R2=0.6还行
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