各位兄弟姐妹:
给各位拜年了,祝你们吉年大吉。
, Y8 E$ Y. N7 v/ D小生正在学习统计分析,对LOGIT回归分析有些很糊涂,例如简单模型中,因变量Y的观测值如何确定,用STATA软件分析,其中分析的结果如下,恳请各位解释这个结果的含义
Logit estimates Number of obs = 360 LR chi2(1) = 283.15 Prob > chi2 = 0.0000* P: `2 D& P* h$ \ Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013
6 c1 F+ R8 e4 @' |8 O* i! R------------------------------------------------------------------------------% g9 R) Z S# s y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]' @: C5 _% r( ]- N4 ]4 G -------------+----------------------------------------------------------------$ w% b' D/ K# D3 t% Y3 P) ^3 y) d3 T x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035- w8 f) }% k& i) Y4 S- x. u _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.3090797 W2 Q8 h& X6 g% M f. G ------------------------------------------------------------------------------' g1 R* p3 j. b0 A1 f' |( F& N
模型显著,系数显著,R2=0.6还行
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