各位兄弟姐妹:
给各位拜年了,祝你们吉年大吉。
( i7 W6 I7 F9 Y. b小生正在学习统计分析,对LOGIT回归分析有些很糊涂,例如简单模型中,因变量Y的观测值如何确定,用STATA软件分析,其中分析的结果如下,恳请各位解释这个结果的含义
- k% \& b$ ^7 f! `( k% |Logit estimates Number of obs = 360% z3 G/ u$ N; ~4 x LR chi2(1) = 283.15 Prob > chi2 = 0.00004 q; B6 h$ R$ P i) | Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013
, b+ X& m$ i% M: _1 V9 f------------------------------------------------------------------------------; W$ z4 B6 \2 d; B3 d y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035% Z6 w9 w& E; p _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 ------------------------------------------------------------------------------: O, z, J! D0 V& r7 T& ~1 m# }
模型显著,系数显著,R2=0.6还行
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