各位兄弟姐妹:
; H: p2 v2 i9 C1 m/ g# h; K' p8 ]给各位拜年了,祝你们吉年大吉。
/ V6 H* x q$ y! y5 P# g$ b; G6 k s小生正在学习统计分析,对LOGIT回归分析有些很糊涂,例如简单模型中,因变量Y的观测值如何确定,用STATA软件分析,其中分析的结果如下,恳请各位解释这个结果的含义
Logit estimates Number of obs = 360- m2 u+ e3 Z' w& \. S LR chi2(1) = 283.150 s1 r) [6 h, X Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013
------------------------------------------------------------------------------+ l, B) A4 o- V2 ~5 M y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]& B4 L8 W& M7 v* F; J& ]% ?% i$ U -------------+---------------------------------------------------------------- x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079$ {) [" I5 |1 o H, G. j ------------------------------------------------------------------------------
模型显著,系数显著,R2=0.6还行
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