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标题: 2017 网络挑战赛精彩答辩（内附视频、PPT、获奖名单） [打印本页]
作者: 春秋两不沾    时间: 2017-9-29 09:36
标题: 2017 网络挑战赛精彩答辩（内附视频、PPT、获奖名单）
                          网络挑战赛特等奖答辩结束！获奖名单揭晓！                     9月27日，数学中国网络挑战赛特等奖答辩隆重举行！   到场参与答辩的，有11组来自全国各地的团队。

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                       答辩视频       http://www.iqiyi.com/w_19rvdfeqnx.html
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                       答辩PPT         2017网络挑战赛特等奖答辩PPT2.pptx (20.09 MB, 下载次数: 55) & p9 Z/ H3 Y+ X' {
                                                    2017网络挑战赛特等奖答辩PPT1.pptx (15.36 MB, 下载次数: 76)
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            经过各位同学的精彩答辩和评委们的一致商讨，最终获得答辩前三名的队伍依次是1016队、2025队和4301队.
) ?5 G+ Y$ v- v. W- w) C             再次恭喜获奖的同学！希望本次活动带给大家的是一个了解答辩的窗口，今后我们还会策划和举办更多的比赛，让更多的同学能亲身体验到建模的魅力所在！, T$ ^! {: H* `2 ?6 N

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作者: Suranyi    时间: 2017-11-22 22:58
出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。（bk1’，pr1）3 M# ?6 l. }, E" h6 }
请你们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题：
' E; y8 Y2 w8 c# o6 i(1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。（spm1）2 M# A0 I& j1 \+ [1 |% P
(2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？（spm2）
; J# ]+ K& l, {/ f) e$ M( B(3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。（spm3）2 A' l" n9 V1 V8 A' q. R& H
三个问题，三个层面，三个函数，在评价，优化两种思想中间互相渗透且各有侧重，一一道来。
/ @5 V+ q  p4 v" S3 }1.以评价为主体的函数关系建立，评价点对象是出租车，属性是“供求匹配”程度M，我们需要找到一个或多个指标表征它，比如等车的人数p或空跑的出租车数c（占总运行车辆的比例），它是当前p和c的函数，这二者又和总期待打车人数ps和出租车数cs有关，还和他们的分布ds和打车条件（cd是否有打车软件等）的函数，这前三者者又是时间t和空间位置s的函数，故我们需要量化的评价表达式为：$ }, [' \* X: q( |& m
M=f（p， c，ps，cs）；" Q' }4 N' `& f1 N" z7 \
（p， c） =g（ps（t， s）， cs（t， s）， ds（t， s）， cd）；
: o$ B, ?9 b* }. G  s& z8 pf可以是简单的（p + c）/ （ps + cs）或以不同效用加权，g的机理也很明确，当前cd，ds下，有ps，cs可以匹配，进而减少，得到p，c。: Y, O  j$ j  x/ o& O. s
ps（t， s）， cs（t， s）， ds（t， s）这三个关系就没有必要深入研究了，选一个地方，直接查找数据得到即可。7 g0 I+ B) d2 i) D* [
注意最后是M = h（t，s）这个函数，需要我们作为回答的基准，中间变量最后都要省去。
9 ~0 U6 W" k0 v* ?* Y9 Y9 e4 l2.引入补贴a，它作为自变量影响的是cs（t， s）（假设补贴只对出租车），影响方式可以模仿微观经济学中的价格曲线，量化之就可以了，这样进而会影响到M。6 ~5 x9 ]+ Z7 {2 D
故最终我们需要给出M = I（a），看看效果究竟如何，也可以和实测数据作对比评估你们的模型，并训练不好确定的参数。
4 K2 B" r+ W0 [3 Q: b3.开放性优化问题，补贴的方案其实就是在不同价格基础上不同比例的增值，可以看成个人所得税的逆过程，J（ct）表示乘车费用为ct时，单位乘车费用的补贴率，a = ct * J（ct），当然也可以用更复杂的类似于累进税率的想法做，故决策变量即为函数ct，我们可以选取几个建大的函数形式量化之方便求解。
' Y9 L- Z, ]% H" l) ~. _# `优化目标可以是2中的M，还包括成本sum（a），或能想到的其他衡量打车市场优劣的指标，加权量化后即可转化为优化问题，求解J（ct），完毕。$ A+ [1 m6 a; i; p
注意本题并没有把打车条件cd（比如打车软件）当成重点，故不要偏题，而把这个当成灵敏度分析的点，却还是很合适的。' v, x0 B" X; i
好了，一个社会背景的，优化评价综合问题，看来模糊的评价又是一个弱化的点，关键在于函数关系的搭建以及优化求解，完整解决 + 至少一方面的亮点，是必胜的因素，大家好运！
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作者: Suranyi    时间: 2017-11-22 22:58
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作者: 1787992559    时间: 2018-3-31 12:39
很精彩。9 d7 r! k  i; ?* R* b$ G  ]
作者: 1084519673    时间: 2018-7-19 14:09
阿斯顿发射点发顺丰4 l% W& a$ Z( b5 K
作者: 2871298234    时间: 2018-12-16 18:57
哇，真棒
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作者: 740760172    时间: 2019-1-27 11:23
看了之后觉得很有帮助很棒3 o; }. E# n& e8 f* J( k$ i
作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:41
优秀啊！！！！！！& H1 q$ _+ O# ~6 H
作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:42
优秀啊！！！！！！
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作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:52
加油！！！！！！！！！！！！！！！！/ O5 r, y$ a' Q6 K
作者: spiderwoman    时间: 2019-6-23 14:10
好好看看。。。。。。。。。。。。。。。。。- h1 V, P2 n% f0 }( R
作者: 511499092    时间: 2020-2-13 12:21
很棒的答辩awdadadad
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作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-15 10:05
这个可以回顾
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作者: gzy帅    时间: 2020-3-7 10:52
lihai666666666666661 v, O( a+ ?/ }  l
作者: lmdgd    时间: 2020-10-5 22:40
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI+ ?7 h. w7 H* Z+ l* u6 ~
作者: lmdgd    时间: 2020-10-5 22:40
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈或或或或或或或或或或或或或
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作者: JIAXUAN TONG    时间: 2021-2-5 18:56
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作者: JIAXUAN TONG    时间: 2021-2-5 18:59

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作者: 2818613147    时间: 2022-2-19 19:16
好强！！！
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作者: 徐余荣    时间: 2022-4-1 23:54
有体力吗
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作者: 994995857    时间: 2022-4-8 17:18
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作者: 994995857    时间: 2022-4-8 17:18
膜拜了6666
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作者: 2686854332    时间: 2022-4-8 23:26
赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞6 H% D8 [+ s: \3 S9 R
作者: yulemon    时间: 2022-10-6 10:35
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