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标题: 2017 网络挑战赛精彩答辩（内附视频、PPT、获奖名单） [打印本页]
作者: 春秋两不沾    时间: 2017-9-29 09:36
标题: 2017 网络挑战赛精彩答辩（内附视频、PPT、获奖名单）
                          网络挑战赛特等奖答辩结束！获奖名单揭晓！                     9月27日，数学中国网络挑战赛特等奖答辩隆重举行！   到场参与答辩的，有11组来自全国各地的团队。

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                       答辩视频       http://www.iqiyi.com/w_19rvdfeqnx.html
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                       答辩PPT         2017网络挑战赛特等奖答辩PPT2.pptx (20.09 MB, 下载次数: 55) ; r8 V6 g. E* a4 o; E! }! s
                                                    2017网络挑战赛特等奖答辩PPT1.pptx (15.36 MB, 下载次数: 76) * @9 e- m* \" Z# w  K; n8 V( c
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            经过各位同学的精彩答辩和评委们的一致商讨，最终获得答辩前三名的队伍依次是1016队、2025队和4301队.
. r( S: J- c9 K# `. @             再次恭喜获奖的同学！希望本次活动带给大家的是一个了解答辩的窗口，今后我们还会策划和举办更多的比赛，让更多的同学能亲身体验到建模的魅力所在！; n/ ^; H& u# ^  B' v7 s
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作者: Suranyi    时间: 2017-11-22 22:58
出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。（bk1’，pr1）
, Y0 f5 H9 }2 Y* h9 L; D* I8 a$ o请你们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题：# A; G! Y$ `$ W
(1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。（spm1）9 [- N% Z2 G+ W, B; X* Z' I
(2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？（spm2）
) |8 X5 \/ I! y" z* U& v3 Q5 `* d(3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。（spm3）$ k$ |6 o. M! v
三个问题，三个层面，三个函数，在评价，优化两种思想中间互相渗透且各有侧重，一一道来。) P: K$ K4 }# @, Y6 r$ H# b5 g
1.以评价为主体的函数关系建立，评价点对象是出租车，属性是“供求匹配”程度M，我们需要找到一个或多个指标表征它，比如等车的人数p或空跑的出租车数c（占总运行车辆的比例），它是当前p和c的函数，这二者又和总期待打车人数ps和出租车数cs有关，还和他们的分布ds和打车条件（cd是否有打车软件等）的函数，这前三者者又是时间t和空间位置s的函数，故我们需要量化的评价表达式为：
) k. {. ]' ]) T: h* QM=f（p， c，ps，cs）；
8 `: E& N4 F7 h+ V) c, Q6 _（p， c） =g（ps（t， s）， cs（t， s）， ds（t， s）， cd）；, q5 ?1 C# u' ^! M
f可以是简单的（p + c）/ （ps + cs）或以不同效用加权，g的机理也很明确，当前cd，ds下，有ps，cs可以匹配，进而减少，得到p，c。
. R1 J9 u1 |- K; Pps（t， s）， cs（t， s）， ds（t， s）这三个关系就没有必要深入研究了，选一个地方，直接查找数据得到即可。2 a5 C% K5 q9 C/ ^- u7 }
注意最后是M = h（t，s）这个函数，需要我们作为回答的基准，中间变量最后都要省去。
) }7 v% T4 x: f! I8 p1 d* l0 L2.引入补贴a，它作为自变量影响的是cs（t， s）（假设补贴只对出租车），影响方式可以模仿微观经济学中的价格曲线，量化之就可以了，这样进而会影响到M。
$ |' P& t' B0 ?6 k& u故最终我们需要给出M = I（a），看看效果究竟如何，也可以和实测数据作对比评估你们的模型，并训练不好确定的参数。
+ b2 J) d$ _* W! w) h3.开放性优化问题，补贴的方案其实就是在不同价格基础上不同比例的增值，可以看成个人所得税的逆过程，J（ct）表示乘车费用为ct时，单位乘车费用的补贴率，a = ct * J（ct），当然也可以用更复杂的类似于累进税率的想法做，故决策变量即为函数ct，我们可以选取几个建大的函数形式量化之方便求解。7 \. c$ |; U# v4 X9 V0 u: `
优化目标可以是2中的M，还包括成本sum（a），或能想到的其他衡量打车市场优劣的指标，加权量化后即可转化为优化问题，求解J（ct），完毕。, d4 ^1 q; Q2 R
注意本题并没有把打车条件cd（比如打车软件）当成重点，故不要偏题，而把这个当成灵敏度分析的点，却还是很合适的。, I' \# I0 O4 ]4 H
好了，一个社会背景的，优化评价综合问题，看来模糊的评价又是一个弱化的点，关键在于函数关系的搭建以及优化求解，完整解决 + 至少一方面的亮点，是必胜的因素，大家好运！. m. Y# @% d9 }* I" F) f( [" {
作者: Suranyi    时间: 2017-11-22 22:58
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作者: 1787992559    时间: 2018-3-31 12:39
很精彩。
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作者: 1084519673    时间: 2018-7-19 14:09
阿斯顿发射点发顺丰
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作者: 2871298234    时间: 2018-12-16 18:57
哇，真棒
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作者: 740760172    时间: 2019-1-27 11:23
看了之后觉得很有帮助很棒, o! L' O1 c9 R8 C/ Q
作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:41
优秀啊！！！！！！9 W2 ?0 C. u2 ~* |& k) G
作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:42
优秀啊！！！！！！* L3 G% q- D3 v( {8 V# k- D
作者: 2569433253    时间: 2019-3-27 21:52
加油！！！！！！！！！！！！！！！！
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作者: spiderwoman    时间: 2019-6-23 14:10
好好看看。。。。。。。。。。。。。。。。。
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作者: 511499092    时间: 2020-2-13 12:21
很棒的答辩awdadadad$ v4 s# l$ b2 G/ }8 I/ i
作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-15 10:05
这个可以回顾# d; u2 `  U4 u( X: R
作者: gzy帅    时间: 2020-3-7 10:52
lihai66666666666666( ]. d3 u" V) b, q
作者: lmdgd    时间: 2020-10-5 22:40
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI
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作者: lmdgd    时间: 2020-10-5 22:40
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈或或或或或或或或或或或或或
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作者: JIAXUAN TONG    时间: 2021-2-5 18:56
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作者: JIAXUAN TONG    时间: 2021-2-5 18:59

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作者: 2818613147    时间: 2022-2-19 19:16
好强！！！+ P% R& z( H$ C- @& I  S2 M9 u
作者: 徐余荣    时间: 2022-4-1 23:54
有体力吗+ @! \# E4 x: t- b3 W0 Q  \
作者: 994995857    时间: 2022-4-8 17:18
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作者: 994995857    时间: 2022-4-8 17:18
膜拜了66669 x0 B8 ]- z2 b2 C
作者: 2686854332    时间: 2022-4-8 23:26
赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞
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作者: yulemon    时间: 2022-10-6 10:35
coolcoolcool' W& @1 C' u" y' t- j




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