| 《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》
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| 引言 第一部分 遗传算法 第1章 遗传算法的主要特征1 ~- a$ V- b3 X6 o$ A% Q) S 1?1 简单函数的优化+ y% c( R' \0 ?1 y4 x3 T 1?1?1 表达: X3 X% W O# a5 {" e. B5 e 1?1?2 初始群体6 `! R \6 f% k4 z* \ 1?1?3 评价函数3 i9 B7 B, ~# R1 ]8 A; l 1?1?4 遗传算子 1?1?5 参数( Y5 \8 ^3 y; X! A6 k7 B 1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境 1?2?1 策略表达 1?2?2 遗传算法的轮廓 1?2?3 实算结果" L: V7 m' @" [ k; b) B9 ^3 b, j 1?3 货郎担问题- D y' p3 b: A* v* B9 ]) H 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法7 Q% W" t- L v1 Q L5 a0 a 1?5 结论# e7 g1 v, L- }# e" \. v: a 第2章 遗传算法的运行步骤 第3章 遗传算法的理论基础 第4章 遗传算法的典型专题) }( z6 m; {1 d* w: ^ i% Y- j5 q 4?1 取样机制5 t' e" ]0 h) A* Z; H$ p 4?2 函数特征( Q: G( v. f) H8 j7 c 4?3 收缩映射遗传算法: ?) k! d5 P+ s: v 4?4 变群体规模的遗传算法3 b# |0 w3 P4 \/ l, Z 4?5 遗传算法、约束及背包问题 4?5?1 0/1背包问题及测试数据: f7 m7 Q4 V8 `1 K" ?) N 4?5?2 算法的描述 4?5?3 实算与结果# L# t( m. V( A, H 4?6 其他思想 第二部分 数值优化7 a4 c( ]( c) G6 W" h R 第5章 二进制编码和浮点编码 5?1 测试例子 5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 5?2?2 浮点执行 5?3 实算 5?3?1 随机变异和杂交 5?3?2 非均匀变异 5?3?3 其他算子) w7 G/ I3 V" m) O, l& L# a 5?4 执行时间 5?5 结论0 h/ p, [) V- H4 ^9 |, O, S9 U 第6章 局部微调 6?1 测试例子 6?1?1 线性二次万间颧 6?1?2 收获问题$ D+ V4 Q" ^* O# _# w% y& y 6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序7 Y4 U: Y4 @1 q( z! K 6?2?1 浮点表达 m) r; H% L6 x% N4 `, m( e( | 6?2?2 特殊算子 6?3 实算和结果/ y7 m" x/ I, p; z3 N$ F 6?4 演化程序与其他方法 6?4?1 线性二次万问题 6?4?2 收获问题 6?4?3 推车问题0 P6 R2 Y8 g& X0 I 6?4?4 非均匀变异的优越性; _9 T# M1 K9 S" X ~3 t 6?5 结论 第7章 处理约束技巧 7?1 一个演化程序GENOCOP系统 7?1?1 一个例子 7?1?2 算子 7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII 7?3 其他技术* t0 A. p3 r! e! H7 }+ d9 J 7?3?1 五个测试实例8 t( u$ Z- r$ l8 P& J7 A 7?3?2 实算- q9 y8 `! Y l1 G0 y7 P% g8 M! j 7?4 其他可能性4 @" W- l6 n- M/ O" r F8 O! p 7?5 GENOCOPIII* }3 v- C9 Y* i( V 第8章 演化策略和其他方法 8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 8?3?1 多峰优化, Q7 X" P( e5 C( b; U 8?3?2 多目标优化6 P& L6 B( i% F! P, M# ^! _ 8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 第9章 运输问题 9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法+ U* U& m; `/ f( o3 E1 V 9?1?2 引入与间题有关的知识/ `: w/ V6 T; z/ D4 X9 U5 k 9?1?3 作为表达结构的矩阵% X J d2 g' u# B. z" a6 A 9?1?4 结论6 O! o6 z& D$ M* t4 D& Q4 F4 w 9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 9?2?2 初始化# f* A9 O% B0 T8 i. \7 J( { 9?2?3 评价! n0 o% b' O" s9 Y ~ 9?2?4 算子 9?2?5 参数 9?2?6 测试 9?2?7 实算和结果7 b. ]; F @" b+ W' W7 D% w7 D* O) M 9?2?8 结论+ z* k/ D8 ^, C/ [1 _ 第10章 货郎担问题 第11章 基于各种离散问题的演化程序 11?1 日程表 11?2 时间表问题 11?3 分割对象或图 11?4 在移动式机器人环境里的路径安排; w! H2 Z# c7 C S/ U 11?5 评述 第12章 机器学习 12?1 Michigan法 12?2 Pitt法) P1 t+ J- M; t3 K. E 12?3 一个演化程序:GIL系统& Z3 r2 P3 u; P& H- z 12?3?1 数据编码. b, r1 z4 R2 V" B3 V; P& ^' J) L 12?3?2 遗传算子/ k M I0 r. n' D 12?4 比较 12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划 13?1 演化规划$ Q4 F* o8 U% a5 [ 13?2 遗传规划9 n9 H, i, B. C2 h$ \! }0 P 第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 15?1 技术和启发式规划概述, U2 w5 R7 g4 p* @' j' I5 [+ W5 X 15?2 可行解和不可行解* J: g$ |- N9 @' v# r 15?3 评价个体的启发式方法* P9 B- h# j" d% z W 第16章 结论6 R/ |) `6 g9 _# O: _/ L 附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数- H# }# g7 E4 k) D8 L8 v 附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 参考文献 |
哪个出版社?作者何人?
是哪个出版社的呀,哪里可以买到
好啊
谢谢楼主了,强烈支持好东西的共享!
有没有电子版的,哪位有的话会我的信箱
这么好啊,我也要
[em01]没有下载的?
哪里有电子版的
谢谢
是哪个出版社的呀,哪里可以买到
[em02]ding ding
很希望得到,给出连接也行!
在哪里呀?
去看看
介绍的也太简单了

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