| 《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》
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| 引言& w7 j' u* T9 `/ a/ F. R 第一部分 遗传算法9 b* {7 x: y# F1 b# J 第1章 遗传算法的主要特征( c+ Q; C8 {, p1 X: m1 ?9 e 1?1 简单函数的优化* N2 |- j5 J; t! |; W! ^& p 1?1?1 表达6 _/ @* J. @4 f7 n! j 1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数3 [* E2 D( J5 T: N. ? 1?1?4 遗传算子2 }! q4 b8 L- t# N7 t' O& ?! k 1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境. ]) B$ r+ Z2 C- V 1?2?1 策略表达 1?2?2 遗传算法的轮廓 1?2?3 实算结果$ }" a! ~$ ]1 e) [ 1?3 货郎担问题4 C$ j; T: }8 V 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 1?5 结论; j) T, W: D7 Z. h( ~ 第2章 遗传算法的运行步骤: m% W0 o$ J& b+ S C" p S 第3章 遗传算法的理论基础1 {$ M4 f7 m7 n* W 第4章 遗传算法的典型专题 C0 v, @6 S) ]& C 4?1 取样机制 4?2 函数特征 4?3 收缩映射遗传算法" U: t, q! n% p/ f0 O2 H 4?4 变群体规模的遗传算法 4?5 遗传算法、约束及背包问题, w, L3 J+ a7 p$ _$ h& S 4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述# b }8 Y# F* [% S 4?5?3 实算与结果: d0 p' u3 @! G5 y+ y# O 4?6 其他思想 第二部分 数值优化0 X+ G8 `; E# x/ K& z8 v 第5章 二进制编码和浮点编码 5?1 测试例子 5?2 两种执行& P, R: g& R5 C' s: U* F- y+ L 5?2?1 二进制执行0 b) W) c- l# e 5?2?2 浮点执行9 E& }2 z4 l6 r+ N 5?3 实算 5?3?1 随机变异和杂交6 C! [" G% ~: u. y$ h { 5?3?2 非均匀变异6 A# G2 t: w! X 5?3?3 其他算子 5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 6?1 测试例子 6?1?1 线性二次万间颧 6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序 6?2?1 浮点表达2 Q" E' Y% S& y- B 6?2?2 特殊算子 6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法4 j- k8 G9 V1 Y* i' l9 m% c- [ 6?4?1 线性二次万问题 6?4?2 收获问题- b3 m" F. X( ~+ s/ a 6?4?3 推车问题3 b% s$ Q: J8 s) h6 p3 o 6?4?4 非均匀变异的优越性3 x& ~6 s& b( G: B 6?5 结论. u0 ^ X4 w# D 第7章 处理约束技巧 7?1 一个演化程序GENOCOP系统0 v% ~7 x& N$ m- m2 V. G2 `5 o( _ 7?1?1 一个例子' R- [8 f8 j6 H, `* o( i( T" y 7?1?2 算子 7?1?3 测试GENOCOP' ^4 q6 X8 d% ]6 V4 B 7?2 非线性优化GENOCOPII 7?3 其他技术5 V! n* }4 o; @8 \0 u; A 7?3?1 五个测试实例' n1 m: _9 D; ~6 Y" A! V 7?3?2 实算 7?4 其他可能性 7?5 GENOCOPIII 第8章 演化策略和其他方法 8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较$ l$ p+ R* b' x. T9 } 8?3 多峰和多目标函数优化 8?3?1 多峰优化 8?3?2 多目标优化9 U: [/ W* i1 `' i0 C 8?4 其他演化程序3 p9 l' Z6 g, T' r( D: C; f 第三部分 演化程序 第9章 运输问题; I6 e$ h. u% u! ^ 9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 9?1?2 引入与间题有关的知识 9?1?3 作为表达结构的矩阵 9?1?4 结论 9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 9?2?2 初始化! @. ~+ j$ Z0 ^! W* N( z3 g" v 9?2?3 评价 9?2?4 算子/ I, b" k4 B. i3 X% P 9?2?5 参数$ j& U, d5 c/ X, C6 Y 9?2?6 测试: [: N0 Y- \/ |: L' f. H8 Y3 j 9?2?7 实算和结果 9?2?8 结论: N3 v( T& W1 f% F 第10章 货郎担问题9 G! V; v3 x% K4 K( q7 U+ g 第11章 基于各种离散问题的演化程序 N" n% E5 F$ T. l! ^* U F0 Q5 c 11?1 日程表& v2 }8 `6 ]. v% A 11?2 时间表问题, E) G0 a' F5 E7 B 11?3 分割对象或图: b- T: @4 s0 ~- v# j9 b$ D 11?4 在移动式机器人环境里的路径安排2 D( l) R } ]3 ^! f S! K9 g! x 11?5 评述" p% Q- o/ }9 u/ |6 x 第12章 机器学习, Z3 B( }2 r3 E7 a( c1 O 12?1 Michigan法) y3 H5 j- \8 q4 \ 12?2 Pitt法 12?3 一个演化程序:GIL系统 12?3?1 数据编码# Z( z, P1 Y F; h0 E! q 12?3?2 遗传算子 12?4 比较" i5 n* X3 e4 I& H' O/ p 12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划+ r& A4 y# o% E7 z0 @( G 13?1 演化规划$ o2 \# V7 b+ X8 r3 M& t6 O: |0 T 13?2 遗传规划( d$ L" U5 D+ y5 ?8 L; v 第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 15?1 技术和启发式规划概述! t2 W$ l7 ^- T( r- M& s 15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法: f, ]+ i9 H& p* @: O 第16章 结论 附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码( Z; a' y& F W, X: H) t# |( h, j 附录B 测试函数 附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 参考文献 |
哪个出版社?作者何人?
是哪个出版社的呀,哪里可以买到
好啊
谢谢楼主了,强烈支持好东西的共享!
有没有电子版的,哪位有的话会我的信箱
这么好啊,我也要
[em01]没有下载的?
哪里有电子版的
谢谢
是哪个出版社的呀,哪里可以买到
[em02]ding ding
很希望得到,给出连接也行!
在哪里呀?
去看看
介绍的也太简单了

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