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标题: (高手进来看看)一个概率分布的问题 [打印本页]

作者: 雪兰君    时间: 2005-8-25 23:17
标题: (高手进来看看)一个概率分布的问题
4个不同颜色的小球,有一个是红球。1次随机抽取1个,抽后放回;


求:抽到红球 间隔0次,间隔1次,间隔2次,……间隔n次 的概率分布函数。



(相对上次红球被抽中而言,再伸手计为第一次,往后类推)(第1次 间隔为0,i=0)


假设O表示抽中红球,X表示抽中其它。

0X0XXOXXXOXXXXXXO按自然计数习惯,应该被理解为:间隔1次抽到红球,接着间隔了2次抽中红球,接着3次,6次。

$ m: H, Y. p$ I& x# D' {( q
[此贴子已经被作者于2005-8-26 19:19:23编辑过]

作者: 雪兰君    时间: 2005-8-25 23:20

7 S/ A) H- O: w" F0 ]" v! C3 L! ^7 t求:抽到红球 间隔0次,间隔1次,间隔2次,……间隔n次 的概率分布情况。
作者: 雪兰君    时间: 2005-8-26 19:20

有人说是:p(n)= 1/4*(3/4)^(n)

( O5 b* K( s: Z. c y% G- O n8 D

这不是概率分布吧!? 倒像是间隔n次才摸到红球的概率


作者: ilikenba    时间: 2005-8-26 19:35
分布不就是概率密度的积分函数吗?离散的这样也是一个函数的形式呀!这个不就是吗?我不是学概率的,不知道说的对不对!呵呵!
作者: 雪兰君    时间: 2005-8-26 22:59

楼上的不用客气,探讨一下当然是没有什么问题,u r welcome。

- |/ @6 c: k# |/ l2 g! m, r( k

当然我也不是数学这个专业的,不一定比ilikenba 强。这个问题应该比较简单,不过问的人多了,同学、数学专业的,回答也不太一样,问到我有点晕了。

6 s" ^9 W7 d: P

首先赞同楼上观点:这属于“概率密度”的问题;好像也是“稠密性的问题”,就是第几次就又摸到红球概率密度的分布。

! {( R4 |9 d% [# B. z( o' i/ l

这个概率密度的分布属于 2项分布吧?

/ w# y$ N; ~) v" T+ s

为何有人算得:p(n)= 1/4*(3/4)^(n)?

8 q5 ~7 g7 b! f6 N6 ^* c' K7 v7 z

p(0)= 1/4*(3/4)^(0)=0.25

) C/ w+ Z, I, Z. q# J3 E* L

为何间隔等于0时,密度会最大呢?也就是说 摸到一次红球,下一次又摸到红球,这个密度是最大的,占红球被摸到总数的25%,可能吗? 4个小球也~~

8 W+ z0 o. k) Z) n1 X$ m

郁闷……


作者: 雪兰君    时间: 2005-8-27 23:09
谁知道?
作者: ilikenba    时间: 2005-8-27 23:27
这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!
作者: 雪兰君    时间: 2005-8-28 00:02
以下是引用ilikenba在2005-8-27 23:27:24的发言:
这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!
5 G, I- K: l! E. D: W. P 1 K7 {% t5 ^$ o( ~2 Y- S6 d

没错,这是求概率;现在是求概率密度,间隔几次的分布最多,是多少?是一个概率分布啊~~!概念不同,应该不是即时概率?

( N) q( ~7 y3 r, B( t& s ! C0 i! }+ F) k) |( X0 Z. U' M7 K

是吧?


作者: ilikenba    时间: 2005-8-31 11:32
分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
作者: 雪兰君    时间: 2005-8-31 20:53
以下是引用ilikenba在2005-8-31 11:32:41的发言:
分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
/ r. n3 A1 Y/ d& a6 X

概率密度=?概率 (是否等于) ??????????????


作者: ilikenba    时间: 2005-8-31 23:09
概率是一个具体的数值,而概率密度是一个函数,它应该有一个自变量,比如这里的n
作者: 雪兰君    时间: 2005-9-1 09:06
以下是引用ilikenba
, @# b: ^9 w \6 B4 V
这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!
S+ c$ M0 ?+ a# ?. `1 h. U

分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
3 i; d3 J: _9 i4 K0 B

是啊~ 第n次发生的 概率密度 与 概率是 两个不同的概念,其 f(x) 的表达式也是不一样的。; \$ ^/ M5 s$ L6 I) N9 [0 L8 |

概率分布的函数有许多,比如以前人们总结出来的:几何分布、二项式分布、正态分布、普哇松分布;全看问题属于哪一类了。' O: g9 w8 K7 j9 w8 Y3 Y2 l

为什么 “这个4个小球取一个”的问题 不属于用于求事件密度的 普哇松分布 呢? 2 v4 c9 J8 L3 k2 D7 f. l( h X

搞不懂??


作者: math2000    时间: 2005-9-1 21:17

大家本科学的概率论只教过两类随机变量:离散型随机变量和连续型随机变量。其实大量的随机变量既不是离散的也不是连续的,所以对一般的随机变量的统计规律是采用分布函数来刻画的:F(x)=P(X<x)

+ ^- P$ K) L4 `6 e- v) g

但离散和连续型随机变量比较简单,所以对离散型随机变量一般采用分布律来描述其统计规律:P(X=xi)

) _" U. M2 l8 [! }

而对连续型随机变量是采用概率密度函数f(x)来描述的。

) T* b* D0 K( D

离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

3 P* H2 I) A& g6 Y6 [! |. y, j

楼主所说的问题:属于求一离散型随机变量的分布律:

0 m0 |8 o; s/ Z. M3 l9 g. `' Q) X

X:表示摸到两次红球之间的摸球次数,X只能去非负整数值:0,1,2,3

5 w! `, [3 Y5 H$ F0 _

(X=n):表示第一次和第n+1次摸到红球,中间摸到其他颜色的球

5 I- h' g/ ]' K6 D% A( m+ F! G

P(X=n)=(1/4)*(3/4)^n


作者: 雪兰君    时间: 2005-9-2 22:45
以下是引用math2000在2005-9-1 21:17:26的发言:
! N3 L: o8 J! x. P3 p- B

离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

# H/ P/ E9 U6 n. l U# m- }

不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。, u9 h/ v2 O" E+ n) \# @. S0 W# I

有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?


作者: 英雄本色    时间: 2005-9-8 10:58
我还没有学到那儿!!
作者: math2000    时间: 2005-9-9 20:46
以下是引用雪兰君在2005-9-2 22:45:39的发言:

& ~: e p3 C8 V4 a3 ]2 J- p

不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。 , P6 b' I7 u! P

有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

6 T# t- N5 H* c
因为离散型随机变量的分布函数F(x)是阶梯函数,不存在非负函数f(x),使得其分布函数 F(x)有积分表示。这由概率密度的定义可知道。
作者: mecca_zj    时间: 2005-9-10 10:01

概率分布就是随机变量所有的取值规律,对离散随机变量来说,是概率分布律;对连续随机变量来说,就是概率分布。概率密度针对的是连续随机变量。

5 S8 K/ ]: s: k) y6 I- c

对此题而言,是离散随机变量X,X可取值0,1,2……。所以,只要将X取这些值的概率计算出来,就是它的概率分布律了!!

+ Q1 Y. {( T3 k5 t2 K' c

对于X取i值时,其概率为P(X=i)=西各马((3/4)k(1/4)(3/4)i(1/4) k=0,1,2……无穷

0 k+ ?" m6 u5 ` ^9 {) y; g

推导可得P(x=i)=(1/4)(3/4)i,和楼上得结果殊途同归!

' T' \1 X2 w% b1 ?7 \
[此贴子已经被作者于2005-9-10 10:27:18编辑过]

作者: xxgzftj    时间: 2011-12-28 17:16
离散型事件概率分布必须知道所有可能结果,才写出分布列,上题中好象只是一个事件,或是一部分事件,而不是全部,是不是掉有条件
作者: xxgzftj    时间: 2011-12-28 17:21
题不简单,没有说抽到两次就结束,加入是OOOOOOOOOOOXOO**X。。。。。
作者: liuyan0828    时间: 2011-12-29 20:54
用示性函数表示




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