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标题: MATLAB®语言处理矩阵的基本技术和功能 [打印本页]

作者: 浅夏110 时间: 2018-6-11 15:21
标题: MATLAB®语言处理矩阵的基本技术和功能
基本矩阵操作试试这个例子
这个例子展示了用MATLAB®语言处理矩阵的基本技术和功能。

首先，我们创建一个包含9个元素的简单向量a。

a = [1 2 3 4 6 4 3 4 5]

a = 1×9 1 2 3 4 6 4 3 4 5

现在让我们将2添加到我们向量的每个元素a，并将结果存储在一个新的向量中。

请注意，MATLAB不需要特殊的矢量或矩阵数学处理。

b = a + 2

b = 1×9 3 4 5 6 8 6 5 6 7

在MATLAB中创建图形就像一个命令一样简单。让我们用网格线绘制矢量加法的结果。

样地（b）网格上

MATLAB还可以制作其他图形类型，并带有轴标签。

杆（b）中xlabel（'Sample＃'）ylabel（'磅'）

MATLAB也可以在图中使用符号。以下是使用星星标记点的示例。MATLAB提供了各种其他符号和线型。

情节（b，'*'）轴（[0 10 0 10]）

MATLAB擅长的一个领域是矩阵计算。

创建矩阵与创建矢量一样简单，使用分号（;）分隔矩阵的行。

A = [1 2 0; 2 5 -1; 4 10 -1]

A = 3×3 1 2 0 2 5 -1 4 10 -1

我们可以很容易地找到矩阵的转置A。

B = A'

B = 3×3 1 2 4 2 5 10 0 -1 -1

现在我们将这两个矩阵相乘。

再次注意，MATLAB不要求你将矩阵作为一个数字集合来处理。MATLAB知道你何时处理矩阵并相应地调整你的计算。

C = A * B

C = 3×3 5 12 24 12 30 59 24 59 117

我们可以使用。*运算符乘以两个矩阵或向量的相应元素，而不是进行矩阵乘法。

C = A。* B

C = 3×3 1 4 0 4 25 -10 0 -10 1

我们用矩阵A来求解方程A * x = b。我们通过使用\（反斜杠）操作符来完成此操作。

b = [1; 3; 5]

b = 3×1 1 3 五

x = A \ b

x = 3×1 1 0 -1

现在我们可以证明A * x等于b。

r = A * x - b

r = 3×1 0 0 0

MATLAB几乎适用于所有类型的公共矩阵计算。

有功能可以获得特征值...

EIG（A）

ans = 3×1 3.7321 0.2679 1.0000

...以及奇异值。

SVD（A）

ans = 3×1 12.3171 0.5149 0.1577

“poly”函数生成一个包含特征多项式系数的向量。

矩阵的特征多项式A是

p =圆形（poly（A））

p = 1×4 1 -5 5 -1

我们可以很容易地找到使用该roots函数的多项式的根。

这些实际上是原始矩阵的特征值。

根（p）的

ans = 3×1 3.7321 1.0000 0.2679

除了矩阵计算之外，MATLAB还有许多应用。

将两个向量进行卷积...

q = conv（p，p）

q = 1×7 1 -10 35 -52 35 -10 1

...或再次卷积并绘制结果。

r = conv（p，q）

r = 1×10 1 -15 90 -278 480 -480 278 -90 15 -1

情节（R）;

在任何时候，我们都可以使用whoor whos命令获取我们存储在内存中的变量列表。

谁是

名称大小字节类属性一个3x3 72双 B 3x3 72双 C 3x3 72双一个1x9 72双 ans 3x1 24双 b 3x1 24双 p 1x4 32双 q 1x7 56双 r 1x10 80双 x 3x1 24双

您可以通过输入其名称来获取特定变量的值。

一个

A = 3×3 1 2 0 2 5 -1 4 10 -1

通过用逗号或分号分隔每个语句，您可以在单行上使用多个语句。

如果您不指定变量来存储操作结果，则结果将存储在名为的临时变量中ans。

开方（-1）

ans = 0.0000 + 1.0000i

正如你所看到的，MATLAB在计算中很容易处理复数。

作者: 叶精灵 时间: 2018-6-12 01:10
占楼

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