+ E. ^* y5 m* R基于函数simplemthd()求解得到：
/ w% I" r0 l6 ~" H, K2 ]: t2 d% T此外还有大M法、变量有界单纯形法（自变量有取值区间），都是基于单纯形法，在此不多讨论~( r6 {4 ^- q5 a$ `. c! T7 r
MATLAB函数应用--->linprog（线性规划）
例：: l W' s7 H) x6 [0 `) A/ H ~: k
matlab运行结果：
二、求解整数规划的方法：
1.Gomory割平面法：首先求解非整数约束的线性规划，再选择非整数基变量，定义新的约束从而缩小可行域，保留原问题的全部可行解
2.分支定界法：不断将可行域分割为小集合，然后在小集合上找整数最优解。（分割过程中不会丢失整数解）3 F' @( G2 L0 ?% i8 G. C/ U$ w; o
3.0-1规划法：若自变量数目少，可用穷举法；否则用隐枚举，只检查目标值（通过可行解不断改进，因此需要初始值）的取值组合的一部分
整数规划在实际中应用较多，主要包括以下方面：
1.运作问题，如货物分配、生产调度、机器排序等；* j* X6 T. k. @3 q* d# `: y- z
2.计划问题，如资金预算、设施选址、证券组合分析等；$ L# c5 M U+ L/ l2 P
3.设计问题，如生产线设计、网络设计等。5 h. t5 e4 U1 T3 X5 _
三种算法的例子及代码由于比较长，所以放文档里5 Z8 M x* h6 ?' X5 B
