9 h8 m9 w6 F4 E8 k4 t; B: Y4 J( \基于函数simplemthd()求解得到：
/ Y$ ?7 Y. O: t& s/ X此外还有大M法、变量有界单纯形法（自变量有取值区间），都是基于单纯形法，在此不多讨论~5 O2 u) n) G5 n \' X
MATLAB函数应用--->linprog（线性规划）
例：
matlab运行结果：
5 x( |! |5 m2 M y8 T1 v4 b; H二、求解整数规划的方法：
1.Gomory割平面法：首先求解非整数约束的线性规划，再选择非整数基变量，定义新的约束从而缩小可行域，保留原问题的全部可行解
2.分支定界法：不断将可行域分割为小集合，然后在小集合上找整数最优解。（分割过程中不会丢失整数解）* _6 l* q& G7 f/ m4 X" d
3.0-1规划法：若自变量数目少，可用穷举法；否则用隐枚举，只检查目标值（通过可行解不断改进，因此需要初始值）的取值组合的一部分6 \2 {+ u$ l3 t- f8 a
整数规划在实际中应用较多，主要包括以下方面：
1.运作问题，如货物分配、生产调度、机器排序等；
2.计划问题，如资金预算、设施选址、证券组合分析等；/ H; C* @7 o6 t& y& O1 R
3.设计问题，如生产线设计、网络设计等。
三种算法的例子及代码由于比较长，所以放文档里6 h- a5 G2 ?7 J* r$ @5 T8 [# g
