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C ij表示第 i 驾飞机从第 j 个小时间段上起飞时所需一切费用之和, 以全部飞机安排的总费用 为目标函数 * q, ^+ Z& c- {; A
" j; }5 P3 M$ [5 X' ?( T' X. m然后建立一个整数规化数学模型, 使一个似乎与规化无关的问题转化为大家熟悉的规化问题来求解 . 6 j$ O k. R9 h- ~1 T) S/ Q
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现实生活中, 人们对所研究的对象愈陌生就愈想拿熟悉的东西作类比 . 如麦克斯韦把电磁 现象与不可压缩的液体对比, 因为二者在数量规则上相似 . 许多在质上虽不同的现象, 只要它们服从相似的数量规律, 可以运用类比方法来研究 . 随着数学在自然科学、社会科学等领域的 广泛应用, 前人建立了一些日趋完善的经典模型 . 如人口模型、存贮模型、经济增长模型、交通 流等, 这些模型不仅能解决某一方面的问题, 且具有一般性 . 建模时可根据问题的要求, 考虑是 否与某一经典模型满足相似的规律, 通过假设类比联想寻找二者之间的相似关系, 建立联系, 从而减少模型分析的时间, 抓住主要矛盾, 类比成功后, 再根据具体要求, 作进一步修改、完善 . 如预报人口增长的指数模型和阻滞增长模型是经典模型, 有些问题如传染病问题、捕鱼问题, 在一定条件下, 服从于人口增长规律, 解决这些问题时, 首先, 通过类比建立各自的初步模型, 再根据捕鱼、传染病各自具有的特性, 建立新的模型 . 以传染病问题为例, 传染病受传播途径、 传染病类型、卫生水平等各因素的影响, 比较复杂, 如何解决这一问题, 首先, 根据传染病的传 染和人口增长的相似性进行假设简化, 不考虑疾病传染期间所考察地区人口的生死、迁移和治 愈状况, 把人群分为易感染者和已感染者, 只考虑健康者受感染变为病人, 这样与人口的阻滞 增长模型满足类似的规律 . 建立模型后, 在模型分析过程中发现, 该模型虽然能预报传染病传 染高潮的到来, 但随着时间的推移, 健康者全部变为病人, 显然是不符合实际情况, 于是修改模 型, 讨论病人可以治愈的情况, 寻找到解决问题的思路, 使模型一步步完善 . 另外, 模型建立以后, 有些模型求解过程比较复杂, 也需要与某一算法进行类比, 而且模型 求解以后, 还要考虑模型的实用价值, 即检验模型是否与实际问题相符, 这一过程也是一个所建模型与现实问题的类比, 这种类比含义比较明确, 最简单的是模型与图形的类比, 用图形的性质来说明模型的事实 + @- T+ l6 m: f2 R