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标题: [建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分 [打印本页]
作者: 2336426014 时间: 2018-7-20 18:35
标题: [建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分
[建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分
当我们完成对缺失值的处理之后，接下来就该处理异常值与噪声数据。
1. 异常值
异常值是否处理要视情况而定，然而有些情况下异常值恰好是我们需要的，比如深海探测方面。这里我要做一个处理异常值的例子。
2. 噪声数据：
噪声数据主要是被测的变量的随机误差或者方差产生的，对噪声的处理我们我们主要是 1.通过邻近数据把它光滑了 2.用一个函数或者多项式拟合来光滑数据。 3.通过聚类检测离群点。（本文例子用方法2来处理）
以附件文本为例来体验一下异常值与噪声的处理：
一． 加载我们的干净数据（800*7）
3 A7 T" @7 y& W0 e6 u9 x2 A[attach]241331[/attach]$ L& g7 h6 [- P$ v
一． 上次我们已经将数据中变量为 “ AirSpeed ” 的缺失值补插完了，现在还是用该组数据。先看一下干净的 “ AirSpeed ” 图像，输入以下代码并运行：
[attach]241333[/attach]
[attach]241332[/attach]
三,我们加入噪声（通过随机函数生成随机值，将随机值加入到原数据中），然后在特定区域加入异常值，我们选变量“time”的第501，520，545三处加入异常值。
代码及结果如下：
[attach]241334[/attach]
- d+ T \ Z- K8 q1 H3 i
4 _2 ^# j- i6 ^, ^$ {6 x+ A. X4 ^( V+ V) R0 |, l- U$ z
3 M+ B" }" A% A! @
, I' L) v( v$ ] P$ |- W8 e, q具体后续操作请下载附件哦亲，别忘了看完回复，谢谢支持
6 I C+ K. {7 W% o+ h+ D; _/ A3 s" r+ s( p, N! P) i0 A8 |
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建模教程（2）.docx
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售价: 1 点体力 [记录]
教程
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cleaned_data.mat
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练习文件
作者: @小孩子 时间: 2018-7-20 19:17
发表回复谢谢分享
8 [2 g8 F3 \ r O8 d% |1 S3 B; t
作者: 2336426014 时间: 2018-7-21 10:14
" w* D& | K% u; i9 K1 K* t2 L
: J; C! P- ?+ I
7 W+ K7 n: s7 ]: `
可能是网站原因，图片都加载不出来，所以大家还是看下载附件看吧。附件没问题" g- q$ ? @, c( i: Y* l1 v3 K
作者: 李江杰 时间: 2018-7-22 16:03
好好好6666' g; F* b9 _: m2 @& P g
作者: 691567915 时间: 2018-8-23 17:17
能先预览就好了
% d8 Z$ Z; l, B1 t2 }
作者: ailbj032306 时间: 2018-8-26 16:33
hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
Z) q" C9 d( n
作者: ailbj032306 时间: 2018-8-26 16:34
hhhhhhhhhhhhhhhhh') G' A. U L8 K. R+ {( q- g
作者: barren12345 时间: 2018-9-13 19:27
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作者: barren12345 时间: 2018-9-13 19:27
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