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标题: [建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分 [打印本页]
作者: 2336426014 时间: 2018-7-20 18:35
标题: [建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分
[建模教程] 新手进阶建模（10）对数据的预处理 第三部分
当我们完成对缺失值的处理之后，接下来就该处理异常值与噪声数据。
1. 异常值
异常值是否处理要视情况而定，然而有些情况下异常值恰好是我们需要的，比如深海探测方面。这里我要做一个处理异常值的例子。
2. 噪声数据：
噪声数据主要是被测的变量的随机误差或者方差产生的，对噪声的处理我们我们主要是 1.通过邻近数据把它光滑了 2.用一个函数或者多项式拟合来光滑数据。 3.通过聚类检测离群点。（本文例子用方法2来处理）
以附件文本为例来体验一下异常值与噪声的处理：
一． 加载我们的干净数据（800*7）
; H3 B# x9 t0 ]% L[attach]241331[/attach]4 n u5 L, D M
一． 上次我们已经将数据中变量为 “ AirSpeed ” 的缺失值补插完了，现在还是用该组数据。先看一下干净的 “ AirSpeed ” 图像，输入以下代码并运行：
[attach]241333[/attach]
[attach]241332[/attach]
三,我们加入噪声（通过随机函数生成随机值，将随机值加入到原数据中），然后在特定区域加入异常值，我们选变量“time”的第501，520，545三处加入异常值。
代码及结果如下：
[attach]241334[/attach]
5 y5 F S) E* j
, K7 A: e L$ u* _6 Z/ @# k" \0 J) H/ V. G [6 ]0 P
: E) V3 E* q5 J5 v" j
+ y7 s, b% _: [' r( W4 U, ~具体后续操作请下载附件哦亲，别忘了看完回复，谢谢支持* a+ s$ t* R; m2 t: M( X
/ w. w, k+ X3 e2 K8 V
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建模教程（2）.docx
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教程
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cleaned_data.mat
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练习文件
作者: @小孩子 时间: 2018-7-20 19:17
发表回复谢谢分享
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作者: 2336426014 时间: 2018-7-21 10:14
% Q1 [% G) E! @* @- g
3 S( ^4 d$ A& g( ]2 g7 B& f( T( n9 y7 \8 u+ M
可能是网站原因，图片都加载不出来，所以大家还是看下载附件看吧。附件没问题
' B$ H: Q7 _6 s# k8 I6 D
作者: 李江杰 时间: 2018-7-22 16:03
好好好66662 h# ]4 ?5 F: p& t- C; I5 N, ^
作者: 691567915 时间: 2018-8-23 17:17
能先预览就好了# t' K' E. U. D5 v
作者: ailbj032306 时间: 2018-8-26 16:33
hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
9 I" c# C: c/ e3 ^& \* E8 X' s0 I
作者: ailbj032306 时间: 2018-8-26 16:34
hhhhhhhhhhhhhhhhh': @" W) [- k! J
作者: barren12345 时间: 2018-9-13 19:27
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作者: barren12345 时间: 2018-9-13 19:27
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