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标题: 不看会后悔系列——国赛加分算法之遗传算法(上) [打印本页]

作者: 2336426014    时间: 2018-8-8 16:48
标题: 不看会后悔系列——国赛加分算法之遗传算法(上)
       建模的国赛里面,纵观12-17年国赛一等奖以及特等奖论文,100%的概率论文里面有高级算法的存在,而70%的概率遗传算法都会出现,之所以它这么受欢迎,一方面是因为它求解复杂方程的实用性,另一方面也因为它作为一种智能优化算法,其求解的正确性随着迭代次数增加而增加,虽然同样求解极值时也可以用lingo/lindo来用,但是用GA(遗传算法)的话可以解决更为复杂的问题,所以尽管有时候可以用lingo来解,但是如果用GA来解,这篇论文就会更加容易得奖。因此得奖论文里它的影子屡见不鲜也就不足为奇了。
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遗传算法的本质其实就是一种优化算法,当决策变量10多个或者更多时,而且目标函数不是整数次幂,用它可以求出的精度达到0.0001,借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法,能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。
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首先来了解一下遗传算法的生物学基础:0 d3 g1 r- L  O

# u8 d9 \2 `" `4 Q8 C& b/ ?4 @      在一定的时间里,有一群兔子,其中一些比另外一些兔子跑得快,而且更聪明,这些兔子被狐狸吃掉的可能性比较小,因此它们中的多数就存活下来并繁殖更多的兔子。当然,一些跑得慢而愚蠢的兔子也会存活下来,只是因为它们比较侥幸,这些存活的兔子群开始生育。生育的结果是兔子遗传材质的充分融合:一些跑得慢的兔子生出了跑得快的兔子,一些跑得快的兔子生出跑得更快的,一些聪明的兔子生出了愚蠢的兔子,等等。在最顶层,自然界不时地变异些兔子的基因材质。所产生的小兔子平均来说要比原始的群体更快更聪明,因为从狐狸口中生存下来的父代多数是跑得更快、更聪明的兔子。同样,狐狸也经历相似的过程,否则兔子可能跑得太快又太聪明以致狐狸根本抓不到了。兔子的生存哲学就是以自然选择学说为核心的现代生物进化理论,其基本观点是:种群是生物进化的基本单位,生物进化的实质是种群基因频率的改变。基因突变和基因重组、自然选择及隔离是物种形成过程的三个基本环节,通过它们的综合作用,种群产生分化,最终导致新物种的形成。在这个过程中,基因突变和基因重组产生生物进化的原材料,自然选择使种群的基因频率定向改变并决定生物进化的方向,隔离是新物种形成的必要条件新物种形成的途径和方式有两种:渐变式和爆发式。渐变式主要通过变异的逐渐积累而成亚种,再由亚种形成一个或多个新种,新种又分为两种类型,即继承式新种形成和分化式新种形成;爆发式不通过亚种这一阶段而迅速形成新的物种,其分为三种类型,即杂交产生新种,染色体结构变化形成新种和多倍体化的新种形式。遗传算法杂交了渐变式和爆发式的两种思想。
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$ a/ P& ^) x9 i3 E总而言之就是通过遗传算法就是找到一个很贴近的全局最优解,而不是我们一般说的某个区间上的最优解。. }% h  |! o: U0 F: O: L' q7 Q5 Z
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遗传算法的实现过程
       我们把函数曲线理解成一个一个山峰和山谷组成的山脉。那么我们可以设想所得到的每一个解就是一只袋鼠,我们希望它们不断的向着更高处跳去,直到跳到最高的山峰(尽管袋鼠本身不见得愿意那么做)。所以求最大值的过程就转化成一个“袋鼠跳”的过程。
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        遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过程那样。首先寻找一种对问题潜在解进行“数字化”编码的方案。(建立表现型和基因型的映射关系)然后用随机数初始化一个种群(那么第一批袋鼠就被随意地分散在山脉上),种群里面的个体就是这些数字化的编码。接下来,通过适当的解码过程之后(得到袋鼠的位置坐标),用适应性函数对每一个基因个体作一次适应度评估(袋鼠爬得越高,越是受我们的喜爱,所以适应度相应越高)。用选择函数按照某种规定择优选择(我们要每隔一段时间,在山上射杀一些所在海拔较低的袋鼠,以保证袋鼠总体数目持平。)。让个体基因变异(让袋鼠随机地跳一跳)。然后产生子代(希望存活下来的袋鼠是多产的,并在那里生儿育女)。遗传算法并不保证你能获得问题的最优解,但是使用遗传算法的最大优点在于你不必去了解和操心如何去“找”最优解。(你不必去指导袋鼠向那边跳,跳多远。)而只要简单的“否定”一些表现不好的个体就行了。(把那些总是爱走下坡路的袋鼠射杀,这就是遗传算法的精粹!

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所以我们总结出遗传算法的一般步骤:
       开始循环直至找到满意的解。
1.评估每条染色体所对应个体的适应度。
2.遵照适应度越高,选择概率越大的原则,从种群中选择两个个体作为父方和母方。
3.抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生子代。
4.对子代的染色体进行变异。
5.重复2,3,4步骤,直到新种群的产生。
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这样子就完成了第一次迭代,经过451次迭代运算,得到最佳染色体组及相应的最佳适应度(最大函数值)为:0 P! Q$ X% ?" e; {. H  D
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最终送大家遗传的全套例题代码,代码的解释也是傻瓜式说明,下载看了包会!!!* p' U% X/ u1 B8 q' Y& n* A: u

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代码资源.rar

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遗传全套代码


作者: 2336426014    时间: 2018-8-8 17:16
路过的你们不回复好意思吗?!!!!!!
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作者: ojbk    时间: 2018-8-9 07:56
我觉得老哥写的挺暗的。
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作者: 3963095    时间: 2018-8-9 09:18
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作者: 豆子豆    时间: 2018-8-9 10:45
木有积分啊木有,想下载: E3 `. V1 _8 I  j

作者: 503054785    时间: 2018-8-9 10:57
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作者: 蓝叉叉123    时间: 2018-8-9 15:27
谢谢楼主分享
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作者: 3501417473    时间: 2018-8-9 17:29
挺好,可以看看+ {  U8 X" v8 n/ O

作者: 1196516071    时间: 2018-8-9 20:02
啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦; b* x5 d7 S; r# u! R

作者: 873461312    时间: 2018-8-9 23:21
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作者: 1293475796    时间: 2018-8-10 06:54
发表回复可以
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作者: 2295018894    时间: 2018-8-10 14:01

* M: ~/ r2 A( H# E; J5 x/ y% B谢谢楼主分享
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作者: wwwzzy    时间: 2018-8-11 10:16
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作者: 花开丿逸星辰    时间: 2018-8-12 11:04
666666666666666666太棒了
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作者: 宁叶子    时间: 2018-8-14 20:26
写的好棒呀,很有用: Z9 D1 Q7 |. k9 j; J# {

作者: 2316184752    时间: 2018-8-14 21:15
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作者: 345973090    时间: 2018-8-17 11:19
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9 Y6 m! x9 ^. ^感谢,很需要6 m: a1 I* @9 f1 J% ~5 _

作者: 1547624961    时间: 2018-8-20 23:19
感谢分享
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作者: 1547624961    时间: 2018-8-20 23:19
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作者: 1714927891    时间: 2018-8-23 15:16
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作者: 1714927891    时间: 2018-8-23 15:16
非常棒666666665 t* _  M# [1 [9 K/ o8 m4 P

作者: 2039770648    时间: 2018-8-24 11:38
表示感谢
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作者: qfbnifs204    时间: 2018-8-26 16:49
6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666
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作者: 307575990    时间: 2018-9-14 15:35
谢谢        j8 K2 w8 }+ ?; t' A; a; I

作者: 2390043823    时间: 2018-9-15 18:16
棒棒哒,棒棒哒,棒棒哒% A" ^3 l2 F8 L4 z* n" i' Z9 L

作者: 2390043823    时间: 2018-9-15 18:17
棒棒哒,棒棒哒,棒棒哒" l( ~+ h' _7 b4 f8 C

作者: qq_1502422317    时间: 2018-9-16 06:58
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作者: qq_1502422317    时间: 2018-9-16 06:58
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作者: 凯鲁嘎吉    时间: 2018-11-11 18:54
想看!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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作者: 1149387136    时间: 2018-11-22 21:40
好人一生平安
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作者: yujianFuture    时间: 2018-11-27 19:29
发表回复11111111111111111111111' w3 H, h* {! |2 s. t

作者: 38061185    时间: 2019-1-7 15:27
写得好啊,怎么收藏啊
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作者: 591324647    时间: 2019-1-18 19:27
受益匪浅
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作者: 786199595    时间: 2019-1-22 13:58
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊谢谢啊
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作者: 845935943    时间: 2019-1-23 10:10
谢谢楼主
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作者: 845935943    时间: 2019-1-23 10:12
真的不错; j% `6 e. B1 }) o+ _

作者: 845935943    时间: 2019-1-23 10:12
发表后体力就加一
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作者: 1653979789    时间: 2019-1-23 13:45
啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦阿里啦啦啦啦all. l: E) R0 w8 u7 v( b- M

作者: barry9527    时间: 2019-1-23 15:05
这个是什么,做什么的9 ^  o5 x: F$ Y: H# r9 h

作者: wojiaoas    时间: 2019-1-27 14:53
怎么下载啊4 Y/ ~" h; y1 O. R

作者: wojiaoas    时间: 2019-1-27 14:53
下载后能用吗
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作者: wojiaoas    时间: 2019-1-27 14:57
代码能用吗
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作者: wojiaoas    时间: 2019-1-27 15:04
发表回复tt
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作者: 2336426014    时间: 2019-1-28 09:57
wojiaoas 发表于 2019-1-27 14:53 0 u  {8 a5 }: j' P% c9 W$ L
下载后能用吗
1 T" q+ r9 Y" j  b) A$ u  s
我自己能跑才传,这个只是简单的应用例题那种,能让你知道这个算法结构% n& b3 v. `2 p( P/ O& C





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