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标题: 数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2018-10-30 11:38
标题: 数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划
数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划6 B8 E1 J. d% `7 g2 u. `

摘要: 本文讲的是数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划, 整数规划 定义: 规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线

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整数规划 . h* w9 e9 I. m8 x
定义:
+ b& }- V1 x+ c  B9 B) a/ P规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 ) R4 s" K  J7 a! C. k( J5 V5 s% X
一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。
数学规划问题中有很多决策变量都只能取整数,如人员数量、机器设备台数、服装件数、汽车辆数等.如果规划问题中的决策变量xi(i=1,2,…,n),要求取整数值,则称这个模型为整数规划模型
数学表现形式 % O2 {5 O; ^5 n& q
主要解法分为这几种:
(i)分枝定界法—可求纯或混合整数线性规划。 7 }+ B( k+ O" F4 t9 b9 ]
(ii)割平面法—可求纯或混合整数线性规划。 ! `4 Y4 ]& q3 n  l! P
(iii)隐枚举法—求解“0-1”整数规划: ; m2 ~( e; W0 j
①过滤隐枚举法;
5 o* L8 ^: d  d②分枝隐枚举法。
& {. o$ ?: o$ u1 y( G: K9 |! @(iv)匈牙利法—解决指派问题(“0-1”规划特殊情形)。
; d7 p& s. V- ~0 P! ^(v)蒙特卡洛法—求解各种类型规划。
示例: 9 u9 ?2 r$ o* e& j3 D2 ]; Z- ]
乐家百货商场准备派小李、小张、小王三位销售人员去销售库存的120件大衣.由于他们以前的销售业绩不同,每销售一件产品小李、小张、小王的报酬分别为6元、4元、3元.商场为保证销售速度,规定小李至少要承担30件销售任务,小张至少要承担20件销售任务,而小王承担的销售任务不能超过50件.问应该如何安排销售计划使总销售成本最低.
一、模型假设与变量说明
+ }9 M* j& n$ D3 ~' w, u4 V1.假设三位销售人员能销售完120件大衣. * e; u' e% [, a# H& Y
2.小李、小张、小王承担的销售任务分别为 x1,x2,x3.
二、模型的分析与建立
5 e' D8 O* L: f0 \* s该问题是在对三位销售人员销售数量进行一定限制的情况下,合理安排各销售人员的销售数量,使得公司支付给三位销售人员的总报酬最少. / b4 P8 @+ S, N) j# p
目标:三位销售人员的总报酬最低.而总报酬为
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约束条件: 1 W/ }9 h5 k: r3 ?
1.受总销售数量的限制: 8 H6 Y4 ?. A, d% k+ ^8 J
2.受销售员销售数量的限制(如小李): X(1) ≥ 30 ( w- M" E" h8 z, y0 a/ |2 S1 a
x=intvar(1,3); f=[6 4 3]*x'; F=set(0<=x<inf); F=F+set([1 1 1]*x'==120)+set(x(1)>=30)+set(x(2)>=20)+set(0<=x(3)<=50); solvesdp(F,f) double(f) double(x)
, W' c: E4 y. y; o$ g% K; k6 d7 n1 c4 e
由此可知,小李,小张,小王分别承担30,40,50件销售任务时,公司支付的总报酬最少.

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