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标题: 数学建模常用模型11 :熵权法 [打印本页]

作者: 重光兰衣    时间: 2018-10-31 09:18
标题: 数学建模常用模型11 :熵权法
数学建模常用模型11 :熵权法
. O- D3 B5 R% Q* w5 @       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。
7 \* {7 D8 H, Nstep1. 数据标准化
9 x# Q$ {' l3 H/ P       将各个指标的数据进行标准化处理。8 Q; E7 A9 Y7 b; X8 {# s
       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,
: _  k1 A) u" o' t: j+ J       那么     
0 F4 B* c* q% a
/ _" v, j2 z5 n, ~9 p0 M

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵


0 b9 z9 n2 V( i* Q8 |其中,   ,如果, ,则定义,
& G+ m2 ]1 X9 `# |1 T( A0 X' S$ L$ q$ V; W' A6 d

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


- |  S& Z& d5 ]: ?* X: B2 ^matlab代码如下:) V6 ?* E9 h# M( j8 V
捕获7.PNG
7 t# \0 c* e0 K. s+ u, T, K4 b% u; u% i2 C* h+ O" G/ H( `9 f

7 K% h2 x" {2 ^
$ ?  B* t: f- G" [
4 B, ^3 A' Q! s: b! M
作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
222222222222222222228 E- j% G" t- ^

作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
3333333333333333333
& L6 J9 M: X$ [( N2 K/ N* g
作者: chendikang1    时间: 2019-1-22 20:23
44444444444444444444
: z! E1 K5 L5 a/ T' q7 x




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