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标题: 数学建模常用模型11 :熵权法 [打印本页]

作者: 重光兰衣    时间: 2018-10-31 09:18
标题: 数学建模常用模型11 :熵权法
数学建模常用模型11 :熵权法
4 X# T! S8 n# A- [. i2 E) {       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。
& L; A$ j6 _3 P4 ]+ s% D+ \( wstep1. 数据标准化8 d: J6 e. I/ K* [" t1 ]) r0 k$ R7 B
       将各个指标的数据进行标准化处理。
' \6 ]$ }6 c2 P& g; x       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,6 u  }# _4 Z$ i) ?! F: D
       那么     0 K7 R& N, d+ y0 g$ U! L, ~3 ]

  T) u; l4 I0 u+ [9 H2 }

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵


/ `$ d* H2 u7 m& |6 U其中,   ,如果, ,则定义,
8 q; w/ D  F) \2 w" A' X! H$ s/ a- U" T- {' L; W6 ~4 s

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


3 O0 \* [' D1 @7 K: c, }+ x  ?( Amatlab代码如下:
: w  J$ N  i) N, o 捕获7.PNG
  U' ^# _3 e0 G% b  B9 Y' z1 z. m# d( r, t$ d
- R, L6 b; f, k

9 Z6 r8 `  W3 v1 w- `- v/ G# c4 L; t& Y. h- c5 B# F4 M( ^, I

作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
22222222222222222222# V5 `* I7 e2 K5 G7 J. }, f

作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
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作者: chendikang1    时间: 2019-1-22 20:23
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  A( \: M; f3 }" z! s. s




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