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标题: 数学建模常用模型11 :熵权法 [打印本页]

作者: 重光兰衣    时间: 2018-10-31 09:18
标题: 数学建模常用模型11 :熵权法
数学建模常用模型11 :熵权法
- C& x$ M, H2 \0 z  a  R& w6 E& m       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。7 Y- _2 q* @9 t5 ]1 A
step1. 数据标准化2 [4 e1 }$ O  f) N
       将各个指标的数据进行标准化处理。: @8 N! b0 }4 k9 _
       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,
) \# W: Y# m6 C% u       那么     
- L' M$ z2 k2 N6 A4 z/ x, `# z2 [% w" y' }# i/ _/ X

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵


8 t: q' V( T+ ?2 d其中,   ,如果, ,则定义,6 T% }9 S* N; a2 y) H2 Y6 ^

- T- m- ^5 u3 H2 {4 ]6 |

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:

, ^( c7 C$ d# k) |( H1 C# D
matlab代码如下:  x& `' q: S! s4 p2 K
捕获7.PNG
0 g2 p' L( a0 d/ ?4 E1 }6 G: h" G  @2 h1 I: Y+ F7 q
- }- S3 Q3 L0 K( n6 u; }
$ e6 d0 U3 @$ u9 U$ f7 i/ z/ L3 B

* m) x- n* H4 P+ Z
作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
22222222222222222222, h- A& Q* i0 n

作者: 嘉鱼    时间: 2019-1-21 17:09
3333333333333333333
" X# w! w" K9 Z
作者: chendikang1    时间: 2019-1-22 20:23
44444444444444444444
& p, X8 n, Y  _# h  Z8 w* `




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