数学建模社区-数学中国
标题:
算法原理（2）：样本熵（SampEn）
[打印本页]
作者:
重光兰衣
时间:
2018-11-1 10:26
标题:
算法原理（2）：样本熵（SampEn）
算法原理（2）：样本熵（SampEn）
2 f; Y- C/ u' H3 Q# a
本文主要介绍样本熵的物理意义、算法以及Matlab里代码实现。
) J' Q8 ?0 a% `. f# b& ~7 j0 X( h+ w
8 Y( b5 g3 u; [" u# T! E
1.物理意义
1 q% [, Z* U" {1 H6 J+ g. F
样本熵（Sample Entropy，SampEn）与近似熵的物理意义相似（近似熵参见博客【近似熵理论相关知识与代码实现】），都是通过度量信号中产生新模式的概率大小来衡量时间序列复杂性，新模式产生的概率越大，序列的复杂性就越大。
6 d- Q" V7 C- w
与近似熵相比，样本熵具有两个优势：样本熵的计算不依赖数据长度；样本熵具有更好的一致性，即参数m和r的变化对样本熵的影响程度是相同的。
# {- D' I/ E" e! H# C. ~
样本熵的值越低，序列自我相似性就越高；样本熵的值越大，样本序列就越复杂。目前样本熵在评估生理时间序列（EEG，sEMG等）的复杂性和诊断病理状态等方面均有应用。
* n* ]5 h. @: ~7 X M4 e: m
1 y6 H0 x f( A
2.计算方法
j" v, H H+ Y9 |
样本熵的计算方法如下：
1 S2 b6 {8 p' s6 p+ @1 Q# @
' `" p; {) X( d# j) P
# X% M2 i0 Q- l
3.代码实现
在Matlab里实现样本熵函数，计算一段时间序列的样本熵值，代码如下：
: P5 G* X( E7 R, C
2018-11-1 10:26 上传
下载附件
(32.48 KB)
2018-11-1 10:26 上传
下载附件
(10.61 KB)
6 H9 Y; `; g3 T% t/ y$ S% z, A% a: l
4 i0 n! z% y R/ `" d/ o
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5
' `" p; {) X( d# j) P