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摘要 8 v; X. g e7 e: C0 g& s0 s! x u: g! s. I8 y& j9 u6 S" `; x) Y
对于问题一。指标一建立：本文通过百度查找新乡市历年人口普查，来确定新乡市年龄组成与性别比例，据<<2017年共享单车与城市发展白皮书>>从整体上确定男女中共享单车使用比例分别为，从而确定新乡市该地区共享单车需求量；指标二建立，本文选取新乡市作为研究对象，以大学城几何中心将新乡市分为四个区域，随着各边界距几何中心距离逐渐增加，人员密度逐渐增加，进而确定1，2，3，4区域人口比例为1:3:5:8，通过<<2017年共享单车与城市发展白皮书>>，确定居民对共享单车的需求系数g=0.12，可求得新新乡市共享单车需求量；指标三建立，本文选取新乡市一些地点作为研究对象，在指标二的基础上，确定各时间段，各地点单车需求量，通过EXCEL作图得出各时间，各地区单车需求量的最大值，估算出单车该地区单需求量。 1 {, e# H, f' S ) _* G0 i2 L9 Y# x对于问题二，本文选取新乡市大学城和宝龙广场及其周边为研究对象，在问题一建立指标基础，通过人口密度确定两区域人数，通过性别比例，以及17年单车白皮书确定男女对单车使用率，最终确定单车需求量，结合当地人员单车拥有量，确定单车实际投放量，最后可给出不同地区单车分匹配方法，使数量趋于平衡。5 q4 Q9 @% q1 d# j7 J! S8 m$ G
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对于问题三，我们的研究对象是自己熟悉的区域，能够准确的判断任意两个地点的最短行驶路径和距离，据此数据列出了任意两点的最短距离表格。为了得出单车分配比例，我们先以一个地点为研究点，并根据这个地点列出我们的计算模型，然后分别统计各个地点到其他地点在三个距离范围内的个数，根据计算模型求出需求比例。此处我们提出了一个合理的假设，即一个地点的人员在一定时间内到他周边地点的次数是相等的，比如甲学校的小明同学在一年内能去乙地点5次，去丙地点和丁地点也是5次。 ( w& @# p6 e0 r! \! h% U+ y# N5 O% L+ v9 P( T- P
对于问题四，因为设计一个合理的经营方案，故团队分析了新乡市本地两大共享单车数据，详细的对比了单车本身的配置、外观、舒适程度、品牌影响、融资程度、服务管理水平、投放量、覆盖城市、海外扩展等九大因素。分别对于每个因素做了市场调研与预估，采用模糊分析法，应用了层次分析法（APH），得到了预期的结果。 " m4 ?! L# B5 b/ f& q& @ % I$ S/ V# i, a" E5 s, u关键词：共享单车；层次分析法；未来市场预测 9 V/ p8 a3 K1 }+ ^) [4 E, W2 |4 c l' r6 _
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1 问题重述与分析, p' D7 h9 k, l7 A% `
3 J3 E) Q* B2 M) R5 O. w% j1 B问题一 t: u3 Z0 o5 l6 K' c6 b- [: Y
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由于要考虑时间与空间两方面的因素，并且两者密不可分，相互依赖，不可能只单一的分析，根据以往在每个测试点的数据流量分析统计，制定合理的数据安排已来满足用户的需求。现实中单车在不同时间与空间数量分布，选取合理的评价指标作为理论依据，可对不同时间与区域共享单车需求量进行预测。 ( f7 y" {' Y( g* t @( |6 H7 p( D$ J4 [! I# ]4 L6 T& z
问题二6 e% {6 r* h: v6 L9 ?* x9 D
9 P0 D8 Y" A% b+ l不同地区单车分配方法合理分配，有利于估测不同时间与区域单车数量最大值。- S8 n% x+ Q( P9 `% X
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问题三7 i9 A* o1 j+ n- ^6 f8 B
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根据实际人员数量位置需求，进行合理数量的调度。 / E3 _+ H- \' H4 w2 D 8 R0 w: Z6 h b; w t* M问题四! G! ?' W5 B( a/ x; x
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根据市场需求，建立适当模型，提出合理经营方案。未来互联网共享单车的盈利模式有望多元化，在租金和押金的基础上，增加广告和大数据收入。从当前政府主导的公共自行车上来看，广告收入是大头。而对于互联网公司而言，大数据是其优势，比如摩拜表示它是一家技术和数据主导的公司。4 M; D; B% B: s6 J
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2 模型假设& p4 a. Z2 j4 O2 I) a3 {7 |
0 _4 H- r9 R& W) p+ l8 Y- d1. 假设单车的使用人群主要为15至64岁；: s7 d9 G" e6 o& ?" p1 j
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2. 假设出行距离小于1千米时用车概率为0.3，1千米到三千米之间为0.6，大于三千米为0.2；* R$ @ z, d2 t2 X; Z2 m' ^
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3. 假设一个地点的人员在一段时间内到其他各个地点的频率是相同的。$ U0 d: h. G [. ~' V
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3 符号说明 5 x4 Y9 z/ {/ G" k/ o( g+ R+ T7 r% B- K: o( \5 r. n. T8 L# r, _
：新乡市共享单车需求量 2 D( x# z u: q; P 4 [6 }- w: F- o( h- f" h :表示人口普查中新乡市15至64岁之间人口数量（202178人）2 O9 O9 X; m! ^4 Y
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：新乡市男性所占的比例5 m) g. ~" }1 I0 C) y, Q: y
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：新乡市女性所占的比例 ( V3 k9 G% Z+ q2 {/ t3 y7 h! o' E, S+ f2 H. i2 C+ h
：男性人数中使用共享单车所占的比例 3 J2 A/ Q3 u% g# P3 d4 O0 ~! n/ O. O, C: Q
：女性人数中使用共享单车所占的比例 ; J: ?5 r& ~. u* m, d C. |, R2 b" Ug:15至64岁之间人对单车需求系数, _7 c' n! n: U3 d F# J
* B+ X3 e% O ?) {. Y从政府主导的公共自行车盈利情况来看，大部分的城县的公共自行车系统仍然依靠政府补贴来维持运营， 综上所述，未来互联网共享单车的盈利模式有望多元化，在租金和押金的基础上，增加广告和大数据收入。从当前政府主导的公共自行车上来看，广告收入是大头。而对于互联网公司而言，大数据是其优势，比如摩拜表示它是一家技术和数据主导的公司。1 b3 o T; v% B7 x! A3 L. N
