数学建模社区-数学中国
标题:
数学建模经验汇总
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作者:
杨利霞
时间:
2019-3-19 17:42
标题:
数学建模经验汇总
数学建模经验汇总
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+ A4 w5 o( t9 [# O& f& k" W% M. M
来自 张武君：
9 E& x! C4 u/ v
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我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
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国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
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我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
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模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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3 p, h7 {$ A; C( s" H3 L
来自 袁旭：
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# G( u& ]/ _( O' S- Z5 [$ C6 n8 ?3 G
准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
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选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
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建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
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论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
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技能：matlab，python，excel就差不多了
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备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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来自 刘彦君
& l) Y- A& u. F" L/ a: R$ g
! g. }8 C$ T: g% j+ A" B) t* j
准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
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多看几篇 准备准备常用的算法
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最后可以一起写一篇论文给老师看看
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来自 杨智东
. ^/ t J* L0 \ S+ G! @
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看论文，看往年题
( I: b# n, h4 I7 l0 n
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做
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) Z- D1 A( h/ z* F8 Q" `, V& R
来自 张源境
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! q0 i6 W, b( R" i1 g; A) ~
先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
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来自 佟思明
) g0 J3 a& x( J7 E( A4 h6 N% l
# W: C. R9 D& q
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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作者：不负长风
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来源：CSDN
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* _2 o9 g, J# Y8 F# q, S ]# n$ S0 E
7 {& f4 ? x5 }* z% c3 r2 [# e/ C
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16种常用的数据分析方法汇总.docx
2019-3-25 17:34 上传
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作者:
1714830332
时间:
2019-5-17 13:58
来看看哈 。。。
* M" {6 _9 \, L( x1 F W
作者:
819206429
时间:
2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。
9 N7 \' {6 L$ ?8 z- u y
作者:
819206429
时间:
2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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