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标题: 数学建模经验汇总 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2019-3-19 17:42
标题: 数学建模经验汇总
数学建模经验汇总
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5 F4 a2 U; ^2 V! J来自 张武君:
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+ n  c' b4 R3 j; h我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。, }: y  \2 A9 |7 w4 V. }
国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)7 g# z5 F* |9 _( u; y
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
; ~( X9 v6 D( f+ u1 U4 L8 F模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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+ `& j4 L; D; H7 ]' r; s" V来自 袁旭:
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) k8 z7 F. M3 ~& m准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)
( f6 L! X3 `; f# x4 Z5 r选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务7 C7 N: T: k! R" }1 \
建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。
: f# d1 m- f9 d8 \) @, j: c论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,; y9 |3 N& g1 p
技能:matlab,python,excel就差不多了
$ G7 V8 i9 Y( i5 E备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。9 @# @7 R. g% N) J4 u  Y& B: T1 b+ {

" g# f8 L6 t# j) Q3 C9 P4 y" Z来自 刘彦君
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文/ d6 [1 F0 p& m# W' t5 ], ^' t
多看几篇 准备准备常用的算法' s3 D* J& d$ P2 R) C3 E5 r8 k! ?/ g
最后可以一起写一篇论文给老师看看
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. L* M% {: b! b( U: A; i, V* Q8 O来自 杨智东
2 G$ V# Q* t) K0 V8 Z% d3 Z/ D3 Y8 R3 c# e! I$ \) Y  u
看论文,看往年题
3 G6 t9 E1 v: @- T/ r9 W看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做3 e7 ~3 R  A; M5 v* k6 e
  Z2 {9 o& _0 ^8 b5 o. }
来自 张源境
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先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法
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: n- _. L: H0 a) Q3 d来自 佟思明
8 P: [  U) e, k( d% A' }+ Q7 |8 u. B" l0 O. T( [* K0 c
我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的( @0 Z  o0 y4 x, M& t: ?2 N4 y
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% f6 e1 v3 x# o; _& ~作者:不负长风 ' H4 w( z6 u$ m
来源:CSDN 3 ?( n* Q/ e+ B4 z' |7 u
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16种常用的数据分析方法汇总.docx

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作者: 1714830332    时间: 2019-5-17 13:58
来看看哈  。。。* a9 ]7 G( Q( G$ ^

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。! e  m* D2 |$ H* v

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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