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标题: 数学建模经验汇总 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2019-3-19 17:42
标题: 数学建模经验汇总
数学建模经验汇总( [- B5 Z, L" z8 g

0 n$ q5 ^; |. j# _, f来自 张武君:$ J, U5 R1 _/ I2 U/ p* k6 s* v
: `: y2 h+ E6 o2 u
我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。5 ~6 m7 o: X3 J1 P
国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
! E- N" l3 f  `: q$ G* W# W/ [我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
: A  j. ]6 }8 J3 E模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。& x( r; R3 c* y, ~8 P: e0 e

% [# }- L5 A, i! w4 p# c' f7 ~来自 袁旭:
7 Y4 f/ Y" E  i  o5 u  Y0 g! h4 T
9 o9 i7 p! f( f# d' T准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)/ t% k! A0 @' X! B) a( d+ g/ d
选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务  D1 j$ R( q' E) ^* U9 K2 l
建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。
' V' }1 g0 s  R3 e6 [/ y$ x! f) w论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,
) H8 B/ C) N0 a, f9 o$ `技能:matlab,python,excel就差不多了& {# q% A: @# f9 G& o
备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。) b4 ?7 X/ }. y1 M; u$ }, |- f

6 V6 x* a+ L3 `+ Y- F4 q来自 刘彦君9 Q) `0 [5 O5 m/ n
+ ~) d; x2 C! y. a& D* B7 H4 u
准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
( q2 ]! e: {% V8 ?. L( m9 i5 i多看几篇 准备准备常用的算法! {7 F0 p8 F) r5 Q
最后可以一起写一篇论文给老师看看
1 `0 m& [3 m! p9 `+ B3 \7 @) j3 g" k# i7 D# N. x4 ~0 u/ C2 v
来自 杨智东0 y" a2 ~0 R4 d8 b) e
# {$ q8 }/ j: c% X' t
看论文,看往年题9 B# M$ p- C9 T5 J; c5 p
看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做
% k& i( T  J4 S) \, D% V1 d3 V7 f
2 Y1 T* l. h8 }9 e0 W' O: E2 B- `. v来自 张源境( T! s" o5 _. f% G. u( |. d* M
  k& |5 Q* h) v- F6 y# c7 S
先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法2 S. }, A9 \2 X

6 r2 r# m1 s( U$ u! ]4 [9 w来自 佟思明2 G# G5 C1 S  `  K8 H$ V5 F0 ~1 O

; I9 ?6 U8 R0 ~( `/ x8 b, T* W我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的
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作者:不负长风
- I0 W+ J3 W* ^- `- Y7 P5 l* s来源:CSDN
- ?  I& L* h2 W* W1 p: R0 V: I
% l8 m) h/ d9 K* V, R& X2 g) i3 n; B' X0 h7 r* M6 [; B' P
! V0 G: z4 {" ]

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16种常用的数据分析方法汇总.docx

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作者: 1714830332    时间: 2019-5-17 13:58
来看看哈  。。。) S9 l3 o6 x$ c6 \

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。8 u+ p/ ~1 ~' e2 l

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈: a, |, W: `  I# P# j7 x





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