数学建模社区-数学中国
标题:
数学建模经验汇总
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作者:
杨利霞
时间:
2019-3-19 17:42
标题:
数学建模经验汇总
数学建模经验汇总
( z7 n9 [; b' ~9 v1 j# R: M0 g, j& u
2 X. w, v, y4 {3 C6 a5 B( M$ X
来自 张武君:
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, H8 W7 P! L+ B2 _ L
我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
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国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
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我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
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模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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来自 袁旭:
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- q6 f. ~, m, R8 g0 U: ?+ A; Q
准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)
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选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务
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建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。
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论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,
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技能:matlab,python,excel就差不多了
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备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
6 X; V7 D) V9 z0 }2 q+ M
$ O( \* j. o. p+ s: T
来自 刘彦君
5 c, p2 V9 ]. `
2 o3 X# B9 } }% ^: h( d
准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
2 \3 c3 W! F: \* J# W9 T1 H
多看几篇 准备准备常用的算法
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最后可以一起写一篇论文给老师看看
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: i! B8 x( u+ ^" B- c5 @
来自 杨智东
- a7 s$ y0 n; c: ~
) j# v% |5 g8 J' ~2 C! M, P
看论文,看往年题
( F/ ^/ h7 a/ E: _8 G% w/ s
看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做
! w+ a2 \ O5 s& V3 m6 R8 ~7 ]1 S
! \% M/ b4 F3 j/ K& X7 a
来自 张源境
A* B6 G' }* n N
- q% ~3 `7 F$ {+ C% L8 [7 I
先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法
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1 y( _' n9 h( t! e9 }
来自 佟思明
A8 x' F0 q4 u, i0 V) h# e
9 w" V4 h; F+ _6 ]6 s
我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的
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" G/ H& V: ~$ N8 T3 Z l
作者:不负长风
- U+ {7 r. y6 j3 J
来源:CSDN
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& w7 @) B/ B6 h N5 y* b6 x2 E
5 g& g6 E7 P5 f$ N- w. u7 H
( R4 T P9 K6 ~) `# P
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16种常用的数据分析方法汇总.docx
2019-3-25 17:34 上传
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作者:
1714830332
时间:
2019-5-17 13:58
来看看哈 。。。
) `6 }; H1 J7 v* a3 f7 w
作者:
819206429
时间:
2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。
4 S/ _- V8 T0 h, L' f( {
作者:
819206429
时间:
2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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