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标题: 数学建模经验汇总 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2019-3-19 17:42
标题: 数学建模经验汇总
数学建模经验汇总
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来自 张武君:- k  @7 D) |! F) H4 ~; J' f( i
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我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。' i" H% G% l5 O# A* {
国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)& e* l0 }8 A% L, D9 K
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
$ t2 {3 X; d6 N' p) \模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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& t% y9 T1 c/ ?来自 袁旭:: r4 L; }1 J0 R9 K6 ]" |
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准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)
5 p  Z% p' I3 K) ?选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务
9 x3 L3 h# U( K+ x建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。  ~9 m$ b. ^7 w0 a- s, W
论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,* a" v7 T' G8 `0 [. _
技能:matlab,python,excel就差不多了! x$ O( x& ^$ \4 G- G( [- t3 W
备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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, b9 K6 z% c4 R. I来自 刘彦君' \  d2 r6 O1 \# J% M: Y
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文: E5 V1 u& ~' J8 O# A* `
多看几篇 准备准备常用的算法
) E3 K( ?& _9 M' V: D% _& ?# L0 j最后可以一起写一篇论文给老师看看3 \9 ]6 J$ N0 D

$ i4 ~" ?& v' X, t" p! r9 @) b( Z来自 杨智东
. L% w" O5 F" h) L! Y
8 b% s5 R) ]9 l& J5 M8 @看论文,看往年题; Y( ?) r+ ?# T: L+ G
看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做) J/ m9 i  ^$ o# q& n  x% u3 B

7 x$ U' ?) ]: P% S, }来自 张源境
7 e4 t- r" _# ~2 {
  F* G) G  F7 ~7 L" M先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法, c+ }, H  i* y% ^* W3 z% j0 _
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来自 佟思明
3 M8 j7 P# ]$ |" ]$ X* b2 ^; ?+ M6 `/ m6 o4 q0 R
我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的
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% y6 m' G! ~# L6 f: w作者:不负长风 ( Y" @) D7 v) F/ T- K9 @  E: v# p
来源:CSDN
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16种常用的数据分析方法汇总.docx

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作者: 1714830332    时间: 2019-5-17 13:58
来看看哈  。。。& ?/ ^" E1 y) j' [! R  r

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。
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作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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