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标题: 数学建模经验汇总 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2019-3-19 17:42
标题: 数学建模经验汇总
数学建模经验汇总
1 i+ z# D" |; A4 q6 t8 \: T( ]  ]. D% `* H( S8 a1 p7 \. c
来自 张武君:0 ]& {; ~. a& J3 y# O
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我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
7 a: O3 T9 H& h7 o国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
7 f1 z% O' f; Q* E我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
" W. o2 d! f# f% z0 K* O! R% f+ m模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。6 Y" n+ M" P$ j! S, {' }
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来自 袁旭:
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准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)
; U. h. ?- ~! u" _1 ]: r/ n选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务
! ], b) L/ d; X- ]建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。3 M: ~7 q; @( x3 F6 t9 \
论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,) w- C4 }& t& Y0 G
技能:matlab,python,excel就差不多了8 B- M$ {6 B: o- r( v5 C3 e; ]- X% j5 y
备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。2 m" o- c. f& |3 D3 f! `  Z% S  a

. b/ ?. P) a0 w% @1 `  X来自 刘彦君
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+ c# f( O6 D7 o准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
! }6 N* f! q8 T! p8 }' G2 \多看几篇 准备准备常用的算法1 Z; e( Z, G4 J+ L, I$ O" ~- J. i
最后可以一起写一篇论文给老师看看
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来自 杨智东
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看论文,看往年题
. R9 M9 h3 y$ z% d看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做2 p; `& g# E& P) {3 T8 o
% d1 `+ y6 f+ G. z( z1 U9 W
来自 张源境
( I' m$ o3 K/ O* [. ^; u% U8 G# t! C; e, [4 }8 Q- u
先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法
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来自 佟思明
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我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的
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' W+ O1 e/ _$ l2 a) A; M作者:不负长风 ! b5 F) N* y  @) E8 j0 f4 H
来源:CSDN
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16种常用的数据分析方法汇总.docx

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作者: 1714830332    时间: 2019-5-17 13:58
来看看哈  。。。
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作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:04
十分感谢。。。。。7 n/ }8 v: B$ a& z! l* Q- l

作者: 819206429    时间: 2019-5-18 09:05
非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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