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标题: 数学建模大作业中涉及到的知识点总结 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-6-5 11:24
标题: 数学建模大作业中涉及到的知识点总结
数学建模大作业中涉及到的知识点总结：
7 T) ]! }( v0 h" b% \+ A

: E; q( z" J# i" h3 C（1）写作缘由. E; ]) v/ V/ L* a% d2 K" L
（2）统计描述：* I1 s1 B7 L) Y/ l# z! @+ H0 \+ r- E1 q
追加用excel 做频率统计/ o. W) Y8 j9 w+ j' Q! X: N
（3）相关分析（点二列相关 ）
% D9 ]1 u3 a7 U( t: e& H. {（4）回归分析9 J6 I$ T$ p. s2 U
（5）特征选择和数据预处理
! x( Y# s. F# Q- t（6）缺失值的填充
" N- O: \) z' S9 G; A5 N（7）文档编辑的一些技巧4 g" A8 R% y5 k# j$ t/ W+ U
（8）团队合作的一些心得
; {. r+ J) _5 d& K（1）写作缘由
7 [' S, D; D1 X- q
$ A4 u/ g3 F4 b# P0 O% p在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下* g1 B7 D5 L; y1 P9 P/ v9 G

7 s7 k4 ^0 I) m: T0 l9 u（2）统计描述：& @1 m- Y8 c$ p' A
  Z5 p. F0 T! M% Q& w7 l
①　频率统计   D* Q( U9 j) R" J8 X. A
②　中位数 9 J/ }6 S$ K/ ?% c" B
③　众数 + v* K  L3 T7 L3 {3 k2 @
④　平均数 , ]4 u8 k! @% K
⑤　方差 % [! f  U* j" v( ?; o1 v! O5 E
⑥　标准差 ( ~5 A- @2 k& P
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
# K- X0 f# v: T: @  L; m) J. `' ?0 U0 f6 c& i7 i7 g- W: p* l
追加用excel 做频率统计
0 l8 ?4 ?6 j  ^) E; i3 h/ u, o8 W4 g) k! w
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
! T: e8 u+ b9 _$ H2 w+ V$ A
* ~3 F4 Q3 R3 {$ z: P0 U（3）相关分析（点二列相关 ）
% s! Z9 {& \2 s' r% K( r+ q, _1 @, ~3 J; H4 q: Z
6 W3 t. y: F2 U3 i/ [; h4 w
& p1 U" x% y" z9 v
; f, b: M8 l- A9 Q! v( t1 X

/ `8 D$ ~2 e. o. U: M9 v: J9 ]" [8 M# Q& I（4）回归分析$ A! I  ~9 U. ^$ ]5 p
4 F0 E" h3 [7 h; M" I( _
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。, G! k( |$ }% J3 i# g9 N" _
: _; j" w7 x8 x; ~* u3 R+ |
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。! u% D# h7 g3 G5 W- P

: H  k/ K8 @! X, ^回归分析一般有这几个操作：
1 ]2 U; N) S' L  M  `①　设置筛选条件，刷选数据集 valid ' z9 g3 l2 {; s6 d; {0 q

- D. i) g( S) V: `" s+ X4 p* E! j1 b" K

* r% H+ C$ \  ^" C②　模型拟合度检验
* E& T/ T6 v% i9 e! A
- t  I$ m8 V7 x9 b4 Q! x! {  g% Y5 M" z
4 o* f# `  \0 R, z' z1 m0 c: m. X
③　预测的模型参数
+ V, r  A) L9 f; E% v* F7 S6 y2 S% h7 Q; `
④　预测结果，准确率
, {$ O+ t' k! K; ?6 s' R7 o
( S+ |/ ^0 k5 R0 I3 w& f
+ ^' K0 x2 P5 \
- u: @7 p' z+ x$ W1 e- c6 m0 @  Q# ?. d% o$ ]8 u& g. `
（5）特征选择和数据预处理& M# }( R! |5 e7 u9 q

& O& E4 C( |: h" {特征选择，主要是gzh的想法
: |- s; I: A* ]2 g$ Q7 ~* M特征筛选的思路：
" v# \6 ?  p9 U) N分类变量用1 2 3 4 离散值 7 s6 B5 J. b1 D5 L
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值 / c; {: r# w4 S" L8 y( r2 s# |
对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值% T7 r6 t/ J% B. ~; [# G1 |

) [5 r5 c* e3 u' Z注意了：
% @1 k' }5 Q: s: G7 _筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑, j, [' y, i; `( g' W9 P/ D
* b& V, V9 _3 ]1 c, G
（6）缺失值的填充, d( u" [& R! S
* L3 L+ ]9 I* ?% M: e
" j  g: Y/ q& ~4 x9 c
& R7 m% H( D8 Y' L* V
（7）文档编辑的一些技巧2 I8 X/ A0 M! i9 l' b$ W
6 e) c' [  X7 `  e% I9 e$ T
https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841* e1 @4 X: H. V; ~6 X
9 M- p$ O6 U7 I' a
（8）团队合作的一些心得9 S' @6 e5 _- p2 V7 s( Q
4 _. }$ D6 J. s
1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题 ' t( R+ o" J. W7 p
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
5 _# S$ G7 o: d0 _3.经验丰富 总能拿出一种解决方案 / Q' E: U! V1 G5 c
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近 ; t" G: `6 b4 E
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法 ' O2 E3 ^3 z# H% V( F
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
0 p7 Z' c" N+ `9 N1 y% X' L7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
+ a6 n0 t% |& x! y; O6 C" F5 N# _---------------------
5 k4 P, w+ t) s# {) e4 n% l) q' b

+ X) Y) c. j7 U6 f5 p2 @
8 {, r8 Q; {$ {. I0 s

2016高教社杯优秀论文.zip

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