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标题: 数学建模系列-数学建模那些事 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-7-27 15:40
标题: 数学建模系列-数学建模那些事

! g& \0 L; q# b: U7 K2 u数学建模系列-数学建模那些事' P5 r: m, S- o4 J
数学建模的概念:& z9 X; c; G6 T( i

# p# [& y. Y! r0 n% y2 ^* Y2 Y8 w      所谓的数学建模就是使用数学框架解决实际应用问题,数学建模在解决问题的同时能够培养
; h, k, Y) M4 J$ a  [  e      1. 数学思维能力，
. M  b) k7 p7 a      2. 分析问题本质的能力，
8 {$ B; _( P( t! E% [+ a$ v% a' n6 D      3. 团队合作的能力，& E% t" {. j: [. ^
      4. 资料检索的能力，0 H$ l* m* p* W8 M& |. ]+ x
      5. 编程能力，
( X4 a$ t3 n3 n1 Y: o: r      6. 论文写作的能力。5 C$ q: \, N4 f! o
1: e- B9 z( ^9 _
22 r0 Z9 P3 ]4 W4 D* I
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, _" C  H3 V1 X' d1 e5 K$ U4. J- [( Z3 l' r) W  u. l8 x+ u, h
5$ b; g# B* s5 o/ g- E0 R
6  o8 B4 f7 `, E, ^/ }
数学建模中的典型方法  B2 ~6 w: y( P- k

6 y7 G+ `9 ~1 `* ]蒙特卡罗算法+ m8 @) n+ Z+ p1 e
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(常用matlab实现);! p  }/ T- Z% S2 z0 @: U. @
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、lingodo、matlab即可实现);" ?1 J% D& a1 P$ `- i
图论算法(包括最短路、网络流、二分图);
/ a+ ~& g% f. v6 e动态规划、回溯搜索、分治算法、分支界定7 n' A8 f  u+ I5 W8 J5 L
最优化理论的三个经典算法(模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法);
7 J& j" b$ U% R4 x' K网格算法和穷举法
& h! V, @0 \0 D! F连续数据离散化
/ _* Y5 X# F" U9 m$ W! ]8 g数值分析算法
9 a/ g/ g8 q: d' N: f: r图像处理算法(常用matlab实现)
4 L. C3 H& u& h" S, P数学建模中的工具选取
( z9 e: `1 ~; ]! f0 Q& ~
; b5 I9 _6 c6 ?& c9 e- w* O好的工具能够提高工作和解决问题的效率，数据建模并不是让你用手算，而是有许多的工具帮助我们完成计算。所以选取适当的工具很重要。 ! C0 D& f4 t. h$ S3 C
数学建模中常用的工具有: Matlab、Mathmatic、lingo 、sass、spass 等。 有些工具在解决特定的问题时会比较方便，所以个人认为我们 + e( s# N7 ^  L+ c% }7 S
可以根据解决的问题的类型而选择特定的工具来提高我们的效率。: x" q+ i1 z. t+ E( H5 Q# l
Matlab是全能的，也是比较常用的工具之一，用它可以解决几乎所有的数学建模问题，但是matlab学习成本比较高，学起来稍微有些难。(Mathmatic相同)
* l7 F/ u5 Q; FLingo在解决线性问题上面比较擅长，操作简单，傻瓜式编程，学习成本比较低。建议遇到线性问题首先考虑用Lingo。& |4 q; n" G! L, ~2 Z  m' [
--------------------- 0 O$ J( S1 }2 I. u- b
作者：断桥bian
4 I" e' A9 d0 K来源：CSDN 3 ~# @! w8 S! H

9 Q1 Y/ \; w  c% {) g6 b- L
$ q  a; U+ E/ u, Y. m( x- c- D! \2 n: L( n6 }, h/ T  X

B题桂林电子科技大学10595005队(1).pdf

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作者: 19980915zwt    时间: 2019-8-19 11:10
谢谢分享！！！7 U9 I% I& s0 l! ?1 j; N3 [. o
作者: z870609382    时间: 2019-8-23 22:15
的圣诞节圣诞节是的是的# _3 U: U. p& Q3 Z




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