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标题: 数学建模系列-数学建模那些事 [打印本页]

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作者: 杨利霞    时间: 2019-7-27 15:40
标题: 数学建模系列-数学建模那些事

9 w$ O& b* B5 a7 d数学建模系列-数学建模那些事
数学建模的概念:
* i4 c: q$ Z$ D  C
      所谓的数学建模就是使用数学框架解决实际应用问题,数学建模在解决问题的同时能够培养
      1. 数学思维能力，
      2. 分析问题本质的能力，
) R! k' c2 s2 p2 u! d# q      3. 团队合作的能力，
! q& U" S, q' B8 `, C) X+ g" m/ a      4. 资料检索的能力，
- z+ a$ m0 ~/ }5 p      5. 编程能力，
0 ?% D3 [1 o/ H5 p! ?      6. 论文写作的能力。
/ X+ }# \0 p/ k' o. U- @1
2
3
" w; Y. b: \0 f6 i# T/ }# W/ M4
5
  N' @$ i2 o# |( P) B& `6
5 s  j! X* j0 @! ^1 `/ L数学建模中的典型方法

蒙特卡罗算法
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(常用matlab实现);
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、lingodo、matlab即可实现);
$ e  W& E1 `  q0 F! K* E6 A图论算法(包括最短路、网络流、二分图);
% F5 H, D/ A- U& {, F( g* Y动态规划、回溯搜索、分治算法、分支界定
" q" T* E( o/ l6 h' P# y6 n; `最优化理论的三个经典算法(模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法);
" x3 m1 W! d) B& i- W! p) }) W4 B9 l网格算法和穷举法
连续数据离散化
+ A: V/ }& S9 E' `( ]数值分析算法
图像处理算法(常用matlab实现)
; r2 C/ W; w6 s% Z数学建模中的工具选取

好的工具能够提高工作和解决问题的效率，数据建模并不是让你用手算，而是有许多的工具帮助我们完成计算。所以选取适当的工具很重要。
7 |! `6 ?/ z) m3 Z$ L$ b3 E数学建模中常用的工具有: Matlab、Mathmatic、lingo 、sass、spass 等。 有些工具在解决特定的问题时会比较方便，所以个人认为我们
+ c6 i1 }7 W! p5 G+ b4 {$ O5 X0 s可以根据解决的问题的类型而选择特定的工具来提高我们的效率。
Matlab是全能的，也是比较常用的工具之一，用它可以解决几乎所有的数学建模问题，但是matlab学习成本比较高，学起来稍微有些难。(Mathmatic相同)
, _! |& ~& K# e; DLingo在解决线性问题上面比较擅长，操作简单，傻瓜式编程，学习成本比较低。建议遇到线性问题首先考虑用Lingo。
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作者：断桥bian
来源：CSDN
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B题桂林电子科技大学10595005队(1).pdf

2019-7-27 15:39 上传

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作者: 19980915zwt    时间: 2019-8-19 11:10
谢谢分享！！！

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作者: z870609382    时间: 2019-8-23 22:15
的圣诞节圣诞节是的是的

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