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标题: 数学建模系列-数学建模那些事 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-7-27 15:40
标题: 数学建模系列-数学建模那些事

) u$ z% b' g7 E# r! P数学建模系列-数学建模那些事# L  b  E  y  l
数学建模的概念:
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0 x- u6 T5 J! a! N0 t: [# D      所谓的数学建模就是使用数学框架解决实际应用问题,数学建模在解决问题的同时能够培养/ P2 G  S0 b' }* s3 J) f: p
      1. 数学思维能力，
6 ?5 _- V/ c2 C: |; i      2. 分析问题本质的能力，6 G+ L+ k* W9 W  Z; y
      3. 团队合作的能力，
: O! Q* r# x  T. w' k. v8 e" y1 _      4. 资料检索的能力，
" A6 l9 I* W1 }& e0 E      5. 编程能力，- }4 @) D- y3 w- N' b( R
      6. 论文写作的能力。
* c; [  Q2 S* m18 e9 c' Z7 @, {6 {* U, L5 C; y
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9 @7 r/ v" @' d1 S1 m5 ~3
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数学建模中的典型方法
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5 j1 G! i* M4 ~$ T1 J; B蒙特卡罗算法$ Q2 o/ o# K/ J; t9 z9 Y
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(常用matlab实现);8 M1 C8 ^+ m+ T# }3 ~) S/ z5 r
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、lingodo、matlab即可实现);
- L5 _" H  y# U* X6 B; e; y- j图论算法(包括最短路、网络流、二分图);
0 H& p% r5 H. ?8 p! T+ {) u动态规划、回溯搜索、分治算法、分支界定. `) m: _" q9 n2 ^1 U8 n
最优化理论的三个经典算法(模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法);
4 s; E9 @. u& c) o网格算法和穷举法
( N( e( W) _! Q: \* b. z; |4 J: D连续数据离散化
( Z, m" _" c4 O  {数值分析算法6 [% R4 s0 a! r- Y5 a2 x  U
图像处理算法(常用matlab实现)
$ U0 G( H9 m* K0 {/ O8 ?数学建模中的工具选取
  V5 H! z+ h' T  i, p7 l+ S9 I, p. M- ?" j* m! B
好的工具能够提高工作和解决问题的效率，数据建模并不是让你用手算，而是有许多的工具帮助我们完成计算。所以选取适当的工具很重要。
0 \. R2 i8 O) m数学建模中常用的工具有: Matlab、Mathmatic、lingo 、sass、spass 等。 有些工具在解决特定的问题时会比较方便，所以个人认为我们 " T) c& o9 O  ?! n+ d4 f% p
可以根据解决的问题的类型而选择特定的工具来提高我们的效率。
4 b; P0 R) J# l+ h5 j5 yMatlab是全能的，也是比较常用的工具之一，用它可以解决几乎所有的数学建模问题，但是matlab学习成本比较高，学起来稍微有些难。(Mathmatic相同)& g/ }1 ~3 L" |& [& Y
Lingo在解决线性问题上面比较擅长，操作简单，傻瓜式编程，学习成本比较低。建议遇到线性问题首先考虑用Lingo。
5 k; V! [' u3 ^8 r. g--------------------- . P) B5 \) g* C' c
作者：断桥bian
$ P9 ?- o4 i. x6 S, P0 u来源：CSDN
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B题桂林电子科技大学10595005队(1).pdf

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作者: 19980915zwt    时间: 2019-8-19 11:10
谢谢分享！！！
5 h4 N/ }" J$ z
作者: z870609382    时间: 2019-8-23 22:15
的圣诞节圣诞节是的是的. @% x5 W7 s& a) v3 \# _




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