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标题: 数学建模竞赛基础知识 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-7-28 11:23
标题: 数学建模竞赛基础知识

: W) p6 r4 p) B: J. p& K数学建模竞赛基础知识7 A' F% x/ X" w! L
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛，一般比赛多个称呼而已，美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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美赛可分为两种：: K4 Y8 c; D4 s/ j" k6 k+ r$ _
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The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛，有两个题：problem A and problem B。A题是连续型的题，B题是离散型的题) X4 z# R- D) |9 n

* ^7 ^" N! O6 g0 mThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，一个题：problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。
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ICM与MCM不同的是，ICM题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些，MCM国赛比ICM更有含金量。
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( M$ H* T! ?) K3 P
0 h8 C* ]- D% C3 M' O5 c奖项设置
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Outstanding Winner 美赛特等奖
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Finalist 美赛特等奖提名9 y8 C# K; J. I0 g

* N; l) D+ U% \+ JMeritorious Winner 美赛一等奖- _. {0 Q5 ?3 ^' E; g

7 Q; `( k0 k# @/ ]' Q8 A) U. MHonorable Mention 美赛二等奖: F0 w- y: ~+ ]* D
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Successful Participant 美赛成功参与奖% z# k: `# Z' _% ]# A* a- O

2 g8 d6 d7 u: b, h! m# gUnsuccessful 不成功没奖) o- P# s" z4 P
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PS：Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖；Outstanding Winner全球一共约20支队伍。; x7 j3 ?; W0 n
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竞赛谋略7 }: u9 P% R6 J9 m# Z0 _* g
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一、组队篇：
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9 m$ G5 d  A( v$ D7 x团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
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" J$ ?& B7 M2 G# E* y+ p& j$ U1 没过得奖但有经验的：这种动力最足( v- M6 n/ o5 t  ~- D. G6 @

9 q2 A2 R; u# I. T, m2 得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去
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3 没经验但想得奖的：大多数" `3 p9 @* \1 u7 p# q# E
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4 没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
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这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。  
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* O  I$ V: ~( Y+ P" v9 y. j! I高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
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% e8 x( I, W% o$ K* m( {9 ?: [· 你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
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· 必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；
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· 保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
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· 要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
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总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。  a0 o: X$ R$ I1 F5 D  k2 {# t. o. w
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二、装备篇：5 A" b) ?4 t1 F+ e8 D: w. o
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· 数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；
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· 信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；6 {3 l' G9 p* T4 A6 `

! t8 n2 B. y# _' B+ \# x! Q/ ~& @# u2 j· 写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； · 资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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三、练级篇：
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3 e7 {& ]0 m9 r7 d7 @) o1 L8 U8 f6 O· 练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； · 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。: X0 I4 ^; y  I* p

8 y) r# G1 ^: G3 @- x7 ?学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
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5 F! I, c* D1 D: S最后祝读者有所收获！
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来源：CSDN ' E, c6 O& {, R3 m

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