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标题: 数学建模竞赛基础知识 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-7-28 11:23
标题: 数学建模竞赛基础知识
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数学建模竞赛基础知识& G+ i2 e. w0 e8 h6 @
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛，一般比赛多个称呼而已，美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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  U! G* x+ N$ o' Q) z8 L美赛可分为两种：
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The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛，有两个题：problem A and problem B。A题是连续型的题，B题是离散型的题
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The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，一个题：problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。
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  V6 ]) ?- v; K6 Q0 WICM与MCM不同的是，ICM题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些，MCM国赛比ICM更有含金量。
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奖项设置
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2 f% Y: E. Q: m' R! OOutstanding Winner 美赛特等奖
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Finalist 美赛特等奖提名! c  U! _# f: J1 G3 W* o- Q
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Meritorious Winner 美赛一等奖6 V/ q. _' n; z, e9 Y
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Honorable Mention 美赛二等奖
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Successful Participant 美赛成功参与奖4 S' N! Y  }2 ~

1 [9 P$ G1 g5 p. E5 K5 OUnsuccessful 不成功没奖
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PS：Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖；Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
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! t9 @% E8 z! X0 N竞赛谋略' o9 O: a% I( C  g

! L8 b, m) R, t% ~一、组队篇：7 u/ h1 K6 x, f1 p/ w
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团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
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1 没过得奖但有经验的：这种动力最足1 p, o" H9 M6 `. {: ]2 a5 }
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2 得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去) u1 H7 t9 c8 @! X9 E/ m. ~# _4 J
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3 没经验但想得奖的：大多数
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4 M# Q8 F8 E7 m; b, |2 y4 没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
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/ H) i0 |2 S6 n" o这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。  8 X9 V1 g2 c/ c& ~
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高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
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6 I# E# C7 H  E- w# u: q  a· 你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
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. @9 u: [7 M4 g' n! u! D6 z· 必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；
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9 [; e% Y6 d. O4 a# |3 P· 保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；8 l* O; h! G+ Z) ~1 H

7 D3 }7 _( b" }0 u" K7 C· 要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～, K" x; n& H4 I

1 P- w& R7 [* @% K总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
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二、装备篇：' E2 Q! g3 p6 y% |

6 c1 u3 |) l$ n7 ?! m8 M5 O  O· 数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；, D' f- a+ |( W9 Z$ L5 P! _9 F
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· 信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；7 z1 @9 Y4 @: M2 M8 k

8 K" z7 f& i2 o- ~" U$ Y· 写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； · 资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。/ ~& W% t3 c! h3 F! Q

3 g2 z* |3 t: G( Z' R( M$ D赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。# s% c6 `. _5 j$ d( F2 L0 h' S

1 g/ x% Y1 V' ~( H三、练级篇：9 R) B: Y2 Q, r) u7 @4 v, p* w$ s1 u
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· 练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； · 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。
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学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
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最后祝读者有所收获！) E: ?4 ?' Z' {+ S5 Y0 D" O- J6 _3 P
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* I& ~, f: c9 S0 M$ R- \, l  h作者：山子里
- j9 c" l9 @2 y$ E5 U! Y: y来源：CSDN
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