2019年数学中国-数据分析师在线直播课[呼和浩特] - 数学建模社区-数学中国

数据分析师就业班在线直播课课程大纲
实际课程会根据课程安排作细节调整
【第一部分】EXCEL数据分析+My SQL数据库管理（10天60课时）
EXCEL基础	EXCEL基本操作	处理重复数据与不完整数据，处理格式错误数据处理异常值和提取数据，数据转换，数据标准化，加权平均
	函数基础	数学函数，文本函数，逻辑函数，查找定位函数，日期函数统计函数，函数的嵌套使用
	基本图表	饼图，折线图，柱形图，条形图，散点图，气泡图，雷达图面积图，组合图
	动态图表	控件基础，基本动态图表方法
	数据透视表	数据透视表基础，数据透视图基础，计算规则设定方法切片器，数据透视表与切片器的组合应用
EXCEL高级	杜邦分析仪制作	杜邦分析仪业务背景介绍及制作方法详解
	Power Map	Power Map概述及使用方法，Power Map应用案例
	Power View	Power View概述及使用方法，Power View应用案例
	Power Query	Power Query概述，Power Query数据导入 Power Query功能介绍，横纵向合并数据，M公式介绍
	Power Pivot	Power Pivot概述，数据导入，功能介绍，搭建多维数据集创建KPI，创建层次结构，Power Pivot使用案例
My SQL基础	数据库简介	My SQL与wordbench的安装与配置，数据库管理系统介绍数据库管理系统主要功能及类型，My SQL简介
	SQL语言	数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）数据查询语言（DQL）
	SELECT查询语句	单表查询，使用集合函数查询，连接查询，子查询合并查询，使用正则表达式查询，时间函数查询
	存储过程	使用存储过程的意义Delimiter语句，调用存储过程局部变量，用户变量，应用IN参数及OUT参数流程控制，执行预处理语句
My SQL案例	实际案例讲解和项目实战
综合案例	实际案例讲解和项目实战
【第二部分】统计理论+SPSS数据分析（10天60课时）
统计基础	描述性统计	集中趋势，离散测度
	统计量及其抽样分布	统计量，分布，样本均值的分布与中心极限定理样本比例抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布关于样本方差的分布
	参数估计	一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计估计量的求法，样本量的确定
	假设检验	假设检验，单样本T检验，配对样本T检验两个独立样本T检验
	分类数据分析	分类数据与卡方统计量，拟合优度检验，列联分析独立性检验，线性回归，列联分析相关测量
SPSS案例	SPSS基础	综合绩效案例讲解，SPSS软件综合特征，访问数据源如何理解描述型数据
	员工绩效管理	相关分析，方差分析，线性回归，模型构建流程模型条件与调整
	信用行为特征	Y的量化，哑变量变换，卡方分析，模型构建流程 Logistics模型在评分卡制作的应用
	降维在消费行为中的应用	X自变量的筛选，主成分分析的应用，主成分回归缺省值填补
	用户行为画像	行列数据标准化，数据标签与统计量，细分与用户分组客户细分评价与市场营销
	客户价值评分	客户价值理论，RFM指标量化，市场应用数据离散化与客户价值细分，RFM模型有缺点
	购买行为组合与预测	商品或服务的组合问题，消费者的潜在行为与因子关系回归分析的关系，常用解决类型的市场问题
【第三部分】R基础编程+统计分析（6天36课时）
R数据分析	R基础知识	准备，数据对象，运算，读写
	R基本语句结构及循环	语句结构，创建循环函数
	R数据清洗	时间数据清洗
	文本对象处理	文本对象处理正则表达式
	R画图	基本绘图，图像格式Ggplot2，目前好用的扩展
	R统计分析	参数统计，假设检验
【第四部分】R数据挖掘（15天90课时）
R数据挖掘	数据挖掘模型	线性回归，逻辑回归，梯度下降，聚类，关联规则主成分分析，因子分析，决策树，随机森林，神经网络贝叶斯，支持向量机
【第五部分】数据分析应用案例及项目实战（10天60课时）
行业案例	行业实际案例讲解和项目实战
【第六部分】数据分析前言技术（15天90课时）
Python基础	Python基础知识	Python语言特点，Python数据类，Python中的运算 Python数据结构，Python控制流语句
Python基础	Python基础应用	Python异常处理与调试，Python函数调用和定义及函数的参数 Python的类和面向对象编程，Python的文件及模块操作
Python数据清洗	Numpy基础	Numpy的ndarray，数组的索引和切片，数组运算常用的数组方法
	Pandas基础应用	Series数据结构，DataFrame数据结构，基本功能汇总和计算统计描述，缺失值的处理
	Pandas数据规整	数据加载与输出，数据集的合并，数据集的重塑，数据结构
	Pandas分组运算	GroupBy技术，数据聚合，分组级运算和转换透视表和交叉表
Python爬虫	网络爬虫	网络协议的简单介绍，网页数据结构介绍使用BeautifulSoup4库解析网页，Selenium获取动态网页数据
Python机器人学习	文本挖掘原理和案例	新闻的文本分类（TF-IDF准则，旅游新闻个性化推荐）
	预测分析核心算法	时间序列预测案例分析
	机器学习经典算法	垃圾短信或邮件识别与分类
	Python概率统计	概率图模型
	数据可视化	Python数据可视化的方式
	Python金融分析	综合案例分析
	算法模型优化	交叉验证（CV）
	模型精度评估和提升	机器学习的格点搜索与参数寻优
	特征选取的方法	分类预测
	最佳K-means分类数	Python图片结构与分析（K-means聚类分析）
	不平衡数据处理	分类预测
	XGBoost	机器集成学习算法案例
	贝叶斯分析	朴素贝叶斯决策
	马尔科夫与蒙特卡罗	Python随机模型模拟案例
【第七部分】老师带着做项目（15天30课时）
【第八部分】面试技巧答辩（6天30课时）