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标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-9-18 11:34
标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
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& x/ A4 v' o) e; H伴随着城市化与机动车化的快速发展，交通供需矛盾日益突出，尤其在大城市用地资+ b; z5 {7 b, s. ~/ Z5 n0 j* a
源紧张的情况下，道路设施供给规模受到限制，不可能采用无限的道路建设来满足日益增
, j4 J+ i" R' ~! z6 z4 s% N长的交通需求。且近年来环境污染日益严重严重，机动车排放污染物比重高且数量不断增
* k- p" x4 Z% w8 F加，已成为空气污染的主要来源之一。基于此，国家提出了节能减排，提高交通系统运输; Z! ~+ _& Z# }
效率的要求。出租车作为交通运输体系的重要组成部分，也应积极采取节能减排、提高效1 [  @- O, y0 ?6 U
率的措施来支撑交通系统的变革。出租车合乘作为提高出租车运营能力和能源利用率的一
; j0 S% g+ L7 F4 [* ]8 t) G种重要且有效的途径，应当被大力推广。但传统合乘存在服务质量难以保障、管理混乱、% q7 Y/ W0 _# R! ^$ L5 w: v) @3 K
安全隐患等问题，使得合乘至今难以普及，迫切需要发展先进的智能合乘调度系统来实现+ D% p& `" G/ A8 W1 t+ _
出租车合乘的高质量服务需求与有序的运营监管。
/ [, ~8 u! h8 {1 C2 s# ]1 @/ s本文紧密围绕实现出租车合乘的技术要求，开展基于信息双向感知的出租车合乘调度
4 W; o9 K0 }, q% B0 i3 ?系统架构设计以及实时合乘路径匹配方法的研究。首先，在对国内城市出租车运营情况分& h! X5 L6 D# m6 c" f( L
析的基础上，研究了实施出租车合乘以提高运输效率的必要性，并从政策法规、基础设施、8 b) z: r/ v7 d6 @
技术支撑多层次多角度提出了出租车合乘的保障措施。其次，结合信息采集、数据处理、
, N1 n- D" t: P6 b3 z1 j信息发布等方面的诉求，构建了面向乘客和司机信息双向感知的多模块出租车合乘系统，
+ g1 R3 g" n4 X/ @- a; T; a从数据的采集、数据流、数据结果的分析对系统功能进行阐述，并基于 0 C) n6 K. A7 Y. I. Y  C
SQL  Server # T' A7 I$ s( Q- d1 v6 @# b9 ?
数据
2 U  y/ V* |/ r8 s9 u库设计了数据库结构。然后采用情景分析法将匹配类型分为完全匹配、基本匹配、不完全
3 P& I% ^7 {3 b4 f- I* P: A* v  ?匹配三种，通过分析比较不同的路径匹配类型构建基于参考路径的
' X: V: |" J; u; u& [DAL
) a  z; S# M! }) b+ R6 g! ^路径匹配算法。9 e) m- s/ {# B* K3 D" C
最后，采用灰色模型与蚁群算法结合的方法，求解基于实时阻抗的最优参考路径问题。
  O, R$ F8 u, G9 y1 Q本文构架的出租车合乘系统可以满足乘客、驾驶员和管理者面向实时合乘的服务诉求; {* L, Q2 o. s' ?: a
和功能要求。文中提出的实时合乘路径匹配模型考虑较全面，对不同合乘类型具有较高的0 O# b* I7 J4 N, C
适用性。且算法简单，将匹配路径拆分为两部分分别进行匹配，然后将部分路径匹配问题
1 y+ D$ n. f+ f( ~* p" Q( c1 n简化为点到线的匹配问题，提高了数据分析处理的效率。路径匹配以生成的最优路径作为
& a* A" {4 {: _& z参与算法的参考路径，提高了路径匹配的准确度。同时在算法中引入基于实时交通流数据
/ p+ A7 K7 _, M的交通阻抗，增强了合乘匹配路径与真实情景的匹配度。
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