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标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-9-18 11:34
标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
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伴随着城市化与机动车化的快速发展，交通供需矛盾日益突出，尤其在大城市用地资4 v3 k6 R% F* ~1 w4 u2 L" Z% ?
源紧张的情况下，道路设施供给规模受到限制，不可能采用无限的道路建设来满足日益增
5 z' \6 R! I! ?长的交通需求。且近年来环境污染日益严重严重，机动车排放污染物比重高且数量不断增
" N" O* [- I: A9 h1 W' _, O: O加，已成为空气污染的主要来源之一。基于此，国家提出了节能减排，提高交通系统运输
3 w! T2 E/ m& x; V+ W效率的要求。出租车作为交通运输体系的重要组成部分，也应积极采取节能减排、提高效( R$ `( l# w. ^- g6 N) W$ T
率的措施来支撑交通系统的变革。出租车合乘作为提高出租车运营能力和能源利用率的一
! ?" T/ g4 ~* r! ^+ T, a" Z0 F% Y种重要且有效的途径，应当被大力推广。但传统合乘存在服务质量难以保障、管理混乱、
- M3 @* |" r' ]0 r" T安全隐患等问题，使得合乘至今难以普及，迫切需要发展先进的智能合乘调度系统来实现) w2 o4 Q* f- `$ \& k# a
出租车合乘的高质量服务需求与有序的运营监管。 " y3 s# L; C- V& P
本文紧密围绕实现出租车合乘的技术要求，开展基于信息双向感知的出租车合乘调度
6 I, f+ l) L- m/ V/ }系统架构设计以及实时合乘路径匹配方法的研究。首先，在对国内城市出租车运营情况分
& H$ D! K" v, C5 l: {2 F) D析的基础上，研究了实施出租车合乘以提高运输效率的必要性，并从政策法规、基础设施、
1 H( u2 `: O  J) d4 E技术支撑多层次多角度提出了出租车合乘的保障措施。其次，结合信息采集、数据处理、
( r0 R' x& g; a+ \, {7 Z. H信息发布等方面的诉求，构建了面向乘客和司机信息双向感知的多模块出租车合乘系统，6 a! }% u1 F8 q5 s; s) K4 {
从数据的采集、数据流、数据结果的分析对系统功能进行阐述，并基于 . q: d2 ]+ b9 C4 A5 Q
SQL  Server " R9 [9 q, k/ K/ V: a/ ?
数据1 L- z5 S* H* W; n. R0 A( I: A
库设计了数据库结构。然后采用情景分析法将匹配类型分为完全匹配、基本匹配、不完全
3 T; I1 I) e/ i9 t4 v5 I5 @匹配三种，通过分析比较不同的路径匹配类型构建基于参考路径的
* D  i: U+ _1 R* T* yDAL 7 k' I, b* R5 N- g
路径匹配算法。
! c# J5 }, F; t& c- p( F& J0 G- I最后，采用灰色模型与蚁群算法结合的方法，求解基于实时阻抗的最优参考路径问题。 / j% ?5 z8 k3 j) D3 f" M4 ?7 L" y
本文构架的出租车合乘系统可以满足乘客、驾驶员和管理者面向实时合乘的服务诉求
  d9 F6 x! d% J( x: H: N/ f和功能要求。文中提出的实时合乘路径匹配模型考虑较全面，对不同合乘类型具有较高的) E3 }- z" j* O
适用性。且算法简单，将匹配路径拆分为两部分分别进行匹配，然后将部分路径匹配问题3 I; ]% p4 j- W) H% n: d/ p# J
简化为点到线的匹配问题，提高了数据分析处理的效率。路径匹配以生成的最优路径作为- z' n, a' }1 ?
参与算法的参考路径，提高了路径匹配的准确度。同时在算法中引入基于实时交通流数据
8 N) D0 J6 a. a9 o( o的交通阻抗，增强了合乘匹配路径与真实情景的匹配度。 7 {( v/ G) a) K1 C' Y5 |$ E
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