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标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-9-18 11:34
标题: 出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷
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伴随着城市化与机动车化的快速发展，交通供需矛盾日益突出，尤其在大城市用地资: N% P# |3 _3 g  v0 t, N& d
源紧张的情况下，道路设施供给规模受到限制，不可能采用无限的道路建设来满足日益增+ b, V! s# H/ h9 L( a/ }$ C$ O$ _
长的交通需求。且近年来环境污染日益严重严重，机动车排放污染物比重高且数量不断增
1 n6 s' D" a; ]0 E加，已成为空气污染的主要来源之一。基于此，国家提出了节能减排，提高交通系统运输& C9 p+ y  j1 H& Z0 {
效率的要求。出租车作为交通运输体系的重要组成部分，也应积极采取节能减排、提高效$ V4 G$ j* m. y& `
率的措施来支撑交通系统的变革。出租车合乘作为提高出租车运营能力和能源利用率的一% c! J/ U7 a0 d! U! Y3 r# \
种重要且有效的途径，应当被大力推广。但传统合乘存在服务质量难以保障、管理混乱、
8 i" ]$ |' E0 H* y安全隐患等问题，使得合乘至今难以普及，迫切需要发展先进的智能合乘调度系统来实现, d3 j( Q. Z* }, v
出租车合乘的高质量服务需求与有序的运营监管。 $ \6 h' _9 H7 O2 D' u, Y
本文紧密围绕实现出租车合乘的技术要求，开展基于信息双向感知的出租车合乘调度
% e  g9 q9 F- S7 f6 D6 O( o% `系统架构设计以及实时合乘路径匹配方法的研究。首先，在对国内城市出租车运营情况分
9 Q2 E7 q9 U2 F* S析的基础上，研究了实施出租车合乘以提高运输效率的必要性，并从政策法规、基础设施、" I, F! ^  Y) e# c9 }
技术支撑多层次多角度提出了出租车合乘的保障措施。其次，结合信息采集、数据处理、$ L; i0 n- O& A4 B' P
信息发布等方面的诉求，构建了面向乘客和司机信息双向感知的多模块出租车合乘系统，
( b/ s$ u  z* i- W0 m+ {( C从数据的采集、数据流、数据结果的分析对系统功能进行阐述，并基于
/ J/ Y4 s5 J/ b0 p! F4 {SQL  Server
. H/ M9 X! ~8 V数据5 Q- l& `" P" k8 u& i6 H
库设计了数据库结构。然后采用情景分析法将匹配类型分为完全匹配、基本匹配、不完全
7 o5 N# ?8 B/ [; T匹配三种，通过分析比较不同的路径匹配类型构建基于参考路径的 2 q& A  Y- Z4 L  X% s, @
DAL ( I/ F& x4 T5 z/ V( H
路径匹配算法。
5 R4 n) r7 E" A$ h, v2 L最后，采用灰色模型与蚁群算法结合的方法，求解基于实时阻抗的最优参考路径问题。 / z: R! O8 D. W9 s# L% ^( j9 i
本文构架的出租车合乘系统可以满足乘客、驾驶员和管理者面向实时合乘的服务诉求- T6 s, e8 I' ?% `8 q+ Z
和功能要求。文中提出的实时合乘路径匹配模型考虑较全面，对不同合乘类型具有较高的
3 `) \/ L+ Q7 o7 E适用性。且算法简单，将匹配路径拆分为两部分分别进行匹配，然后将部分路径匹配问题
, P  I' ~7 O# r& C( R简化为点到线的匹配问题，提高了数据分析处理的效率。路径匹配以生成的最优路径作为
* {6 g$ N0 I) q6 T4 |参与算法的参考路径，提高了路径匹配的准确度。同时在算法中引入基于实时交通流数据
' Y! G2 U6 x3 ^  q7 l1 W的交通阻抗，增强了合乘匹配路径与真实情景的匹配度。
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