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标题: 中等收入定位与人口度量模型研究2 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-10-7 12:14
标题: 中等收入定位与人口度量模型研究2
中等收入定位与人口度量模型研究2

0 l- ]* ~8 P1 q
; ]& z. X+ C! G5 v; l( l( [$ Y8 n" D! q! e5 q& W
居民收入分配关系到人民幸福和国家安定，其中中等收入人口比重是反映收
9 s4 _$ {3 j/ [  s) h5 t$ R' L入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期，
. N* l% G4 t9 y! ?( w4 y监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型
. h! z, ?  O  T$ E+ H8 N$ y研究，对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。, _, S* m# \7 ?$ Q) e! R' Z& J6 o
对于问题一，构建新的洛伦兹模型 ，
) l: G6 S* N( Z: q4 T与现有的经典洛伦兹模型做比较，拟合精度最优，MSE、MAE 的值均在同类模型$ c, K  n9 |+ s  B( ^/ F  T
中最小，说明所构建的新模型性质优良。! Q* j+ z. X- k: \. i& U, r& K
对于问题二，对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进: O; Y9 K# T3 c6 G9 B7 H7 r) L0 S
策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷，本文在收入均值. l; y7 l$ b% c4 [
左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入，并且建立衡量两极分化程度指标- i+ ^2 k- ]1 F4 \& E! _
来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”，通过人口" p2 R7 |/ T# C5 ~' ]0 X2 ~6 m
分组排序的方法确定各个分组的收入状态，针对收入结构的不同情况，定位不同
! r# S( P& x7 v5 k的中等收入，使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。
. e7 Q5 t6 u' y1 f: C. J! V对于问题三，运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年
8 V* \9 Q3 [8 t3 \) i& v5 ?份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是
* G# O' T3 S! b$ E( r( C[3500,9188.4]和[4803.1,12977]，中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%，基尼系数分别为 0.3113、0.3153，收入不平等程度稍有加重；B 地区两年份的中% b) B( s+ N; |4 `7 m
等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369]，中等收入人口比例分别为
  U; H0 M/ @9 b59.87%和 58.09%，基尼系数分别为 0.2553、0.2371，收入两极分化情况有所缓: P+ q# f1 _5 k3 b5 S* U, r
解。横向比较发现，A 地区中等收入人口比例低于 B 地区，收入不平等程度较高，' ~2 c* R5 g8 T( i9 }  \7 S* D
两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为7 U+ U! M4 A5 u! C9 N
0.6264、0.6281， B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。: P/ p) x, d  ^
对于问题四，分析中等收入人群的特征，提出中等收入人群的定义，在此基3 M7 C( L8 A, Q% \* f9 x- q
础上构建了中等人口收入效用指数模型，通过界定效用指数区间来界定中等收入  M3 n; s  Y0 A9 p
人口，在充分考虑时空差异的基础上，克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。; T, T2 v9 a% K$ n0 ?) _
最后，对全文进行总结，得出中等收入定位和人口度量模型的结论，并提出
/ A3 U/ M6 ]0 j2 r相关的政策建议。
3 }, c4 m. k' j6 E& n9 h$ R. j8 q6 F0 N( l5 ]1 {
# h& z# A% q9 u) \& Q& `  V& T- R0 L

E题山东财经大学10456002队(1).pdf

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