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标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-10-8 11:36
标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
, F3 J$ k- F: T. I9 R; H  [- a

) J( E4 T$ n) E: K6 b+ p
1 Z" w7 F' }/ w7 I3 c2 Q本文针对中国养老保险基金问题，基于当前养老保险体制，建立中国城乡居+ Q% O; H+ |3 F3 K. E3 h
民养老保险基金收支模型，对养老金缺口进行定量研究，并预测养老金缺口未来
- l, G9 S) a. X, a2 I趋势，通过计算机仿真手段，测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
# x/ N9 R/ q. i' ~率的最优区间，以及预测了相关政策措施的效果。9 [' e  a9 j+ d5 u4 ]1 B3 V
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保6 f% {4 R, @1 @7 O5 Q/ [
险制度，在合理的假设下，分多个层次（基本养老金和企业年金）、多个角度(城1 Y+ h7 i" m8 x. V
镇和农村)，并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况，构建具
- s' Q% s, F# f有“多缴多得，长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型（2.12）和; s+ {2 u6 f/ R
中国城乡居民养老金收入精算模型（2.28），从而解决了问题一。
- F; r! t, q2 m; L0 o8 R模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况，基% S( |8 G; Y! u
于修正后的模型Ⅰ，采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值
0 r8 S* _+ S! f& i" k和相应数据，建立养老金缺口预测模型（3.3），预测出 2013 年至 2035 年的养老
# g9 |/ V8 H% h金缺口值（结果见表 3.1），以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年，
6 @  {) [% L8 U+ v; t9 a为 40.25 万亿元，并对预测结果的合理性进行分析；根据十八大提出的收入倍增计划，将原模型中工资增长率调整为 7.06%，建立改进模型（3.5），从而解决了
2 R8 E. n) F) K0 U& R问题二。
9 @* K; j: O# _/ c模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
6 j* z( D( U% K$ `! @# i析评价（结果见表 4.1，表 4.2）；其次，建立替代率和缴费率的系统仿真模型（4.1,
' [; m1 W! A6 Q& o" Q% ~% @$ \4.4, 4.7），通过计算机仿真，运用 R 软件，得出保证我国养老保险体系可持续的
: V" ^" _; y3 \! q% V3 z替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292]，从而解决了问题三
- a& }& `3 B) T- X5 P  Z, X的第一部分。* w" D0 {# {) {- ~7 S+ E/ D
模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上，通过改变相应政策变量，% S) _  |1 c, M, z$ K0 b
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下3 `7 n5 m% k) ~/ }: j" D0 ~' `
降养老金替代率”四项政策的效果（结果见表 4.4），通过计算机仿真，运用 R) v) k" a+ Q) F0 I2 w6 D) U5 g: w
软件，得出该四项政策均使养老金缺口有所减小，因此可以采用这些政策实现在8 M4 [7 E. w- N0 L) P
矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡，从而解决了问题三的第二部分。
. f- F6 ^8 I: I4 P& \% }模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的; Y  [+ X, [/ o  X' R
含义及其效用，选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量，并运用层次3 Z/ K' V% Z  C% i/ \' f8 T
回归技术，对可调节变量进行检验；将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三
' X! O+ g; ~; O2 k: i  `中的替代率、缴费率系统仿真模型，建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真5 e2 P. s2 g$ C5 ]; v
模型（5.9, 5.11, 5.12），再次进行系统仿真，得到替代率、缴费率最优区间分别
, E6 h( B  n4 C为[0.341,0.750]和[0.229,0.249]，并对结果的合理性进行了检验分析，从而解决了
0 b' s, Z; O! a问题四。
; A: `0 G  r5 y% c最后，本文对模型的优缺点进行了评价与改进，并进行了推广。0 q% A" t+ [& Y% z

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F题南京财经大学103271016队.pdf

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