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标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-10-8 11:36
标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
6 B# X9 m) d& c/ E# R* f3 n% g

, s6 T2 q9 _- Z2 K; N6 E2 `7 R
( z! b( g8 z  L; Z+ z9 q- [本文针对中国养老保险基金问题，基于当前养老保险体制，建立中国城乡居% k% b, v6 n1 z* Y8 B' t
民养老保险基金收支模型，对养老金缺口进行定量研究，并预测养老金缺口未来
$ o* b1 Y: d$ J$ ?4 P' Z( c趋势，通过计算机仿真手段，测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费7 r+ n, t# t+ F2 C* X6 i8 B/ O  m! W; }
率的最优区间，以及预测了相关政策措施的效果。
( c6 P/ r* ~. H0 N: `模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保1 Z! [* ~$ w/ }! t
险制度，在合理的假设下，分多个层次（基本养老金和企业年金）、多个角度(城
7 m3 o4 X* h) f, X  ~镇和农村)，并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况，构建具
" E* h$ m' y; U' U8 B有“多缴多得，长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型（2.12）和
9 S# m7 R! ^2 p) F+ {5 y4 b中国城乡居民养老金收入精算模型（2.28），从而解决了问题一。+ l& L9 t- W& I5 j& _. D
模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况，基8 ~3 T% V1 r% ~4 J5 |& O3 Y
于修正后的模型Ⅰ，采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值
2 y8 S0 g3 l/ M: M: S和相应数据，建立养老金缺口预测模型（3.3），预测出 2013 年至 2035 年的养老2 {: t3 h6 ?3 @
金缺口值（结果见表 3.1），以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年， 4 S' Y4 x; l. y$ ^; e0 I$ ]
为 40.25 万亿元，并对预测结果的合理性进行分析；根据十八大提出的收入倍增计划，将原模型中工资增长率调整为 7.06%，建立改进模型（3.5），从而解决了
$ }) e( u0 ^5 y% {; R5 e问题二。
+ T$ E0 I' _# e! j/ a6 ~, k; x模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分7 c. G, Q. p/ E( a/ p+ `
析评价（结果见表 4.1，表 4.2）；其次，建立替代率和缴费率的系统仿真模型（4.1,
  c2 U' ~+ @6 p4 l4.4, 4.7），通过计算机仿真，运用 R 软件，得出保证我国养老保险体系可持续的$ W4 S1 S/ C* [6 R; }1 s! ^: v
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292]，从而解决了问题三7 c% b4 H0 P5 P- x
的第一部分。
7 b: s( B/ `( R3 K) d( o模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上，通过改变相应政策变量，
; }' S. p4 s6 H  T. F" b仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下0 ~( V; K6 J( w0 D6 d
降养老金替代率”四项政策的效果（结果见表 4.4），通过计算机仿真，运用 R
5 ]6 _. {1 E1 c1 S软件，得出该四项政策均使养老金缺口有所减小，因此可以采用这些政策实现在
0 f+ Q7 N. W2 Q$ [8 q矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡，从而解决了问题三的第二部分。
1 {' _% Y6 z- y! P( J, m2 Q1 O3 o模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的+ ^0 K) K& K6 q2 A1 s
含义及其效用，选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量，并运用层次7 R+ T1 [4 A% P. [7 E& V
回归技术，对可调节变量进行检验；将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三" I/ M. ^# m( H; m
中的替代率、缴费率系统仿真模型，建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真7 T' Z" C3 H' q% b* L/ {
模型（5.9, 5.11, 5.12），再次进行系统仿真，得到替代率、缴费率最优区间分别
5 x5 f+ L- W# r" u5 m3 v为[0.341,0.750]和[0.229,0.249]，并对结果的合理性进行了检验分析，从而解决了1 g. W3 Z3 v+ j! y9 y( n7 g
问题四。8 F) ^, v, y0 s( q
最后，本文对模型的优缺点进行了评价与改进，并进行了推广。* Z% k; O& N) T  |% j- }% _

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