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标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2019-10-8 11:36
标题: 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
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8 G& e, R2 B  h- n; M" N

2 B9 R& v6 x2 h( r本文针对中国养老保险基金问题，基于当前养老保险体制，建立中国城乡居
! r4 I! H) ]2 h6 x! B5 ^民养老保险基金收支模型，对养老金缺口进行定量研究，并预测养老金缺口未来, @8 P: _4 ]: V
趋势，通过计算机仿真手段，测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
- Q& d9 r% ?) E1 X/ F8 k7 T4 [率的最优区间，以及预测了相关政策措施的效果。. e3 R$ z: r0 u  e5 X7 q
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
9 p/ E# }( V. Y- c! Q险制度，在合理的假设下，分多个层次（基本养老金和企业年金）、多个角度(城8 Q0 {8 n- [$ X# ?4 [
镇和农村)，并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况，构建具& i( Z; d' }- u* M+ G) d
有“多缴多得，长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型（2.12）和1 a2 @+ B. ]8 f1 S3 ^- o
中国城乡居民养老金收入精算模型（2.28），从而解决了问题一。
& h( i8 }) y2 \& w5 y2 H# }$ B: ^: z模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况，基
$ X! Q  b8 j' I8 n9 y* F" q于修正后的模型Ⅰ，采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值8 j" `! y6 s; o4 K0 j
和相应数据，建立养老金缺口预测模型（3.3），预测出 2013 年至 2035 年的养老
2 S+ ?  O4 X* S$ [9 d金缺口值（结果见表 3.1），以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年， . _# s2 N+ H9 K, c" j# j$ e) h
为 40.25 万亿元，并对预测结果的合理性进行分析；根据十八大提出的收入倍增计划，将原模型中工资增长率调整为 7.06%，建立改进模型（3.5），从而解决了
$ n7 d8 N0 U; l/ v5 W% Z/ {问题二。( o0 L; H' X( A$ C* A. _3 D
模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
% ?9 z3 \/ f& S/ x析评价（结果见表 4.1，表 4.2）；其次，建立替代率和缴费率的系统仿真模型（4.1," F7 J' _  M- J5 c3 m, C7 Y
4.4, 4.7），通过计算机仿真，运用 R 软件，得出保证我国养老保险体系可持续的/ T4 ^& p' `  D8 A) h5 ~
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292]，从而解决了问题三" [8 `7 q! ^" A4 B  d6 o' M- `6 N
的第一部分。+ q+ V6 [* \  `7 A
模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上，通过改变相应政策变量，, k; [7 M+ r+ u- M; Z  b
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下2 z3 h7 C7 Z. b2 M7 g1 ~
降养老金替代率”四项政策的效果（结果见表 4.4），通过计算机仿真，运用 R
, z! [3 o3 N7 E1 b软件，得出该四项政策均使养老金缺口有所减小，因此可以采用这些政策实现在
( u- \/ u* \  e7 C! K矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡，从而解决了问题三的第二部分。% {8 D, S- G8 w. ^
模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
/ K4 m; @4 X8 X6 \. ~6 |含义及其效用，选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量，并运用层次4 w* K, r- n5 P- L/ V
回归技术，对可调节变量进行检验；将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三6 ^; B! ^3 G! C: j" i& t
中的替代率、缴费率系统仿真模型，建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真! X# |( d/ d7 ?  u
模型（5.9, 5.11, 5.12），再次进行系统仿真，得到替代率、缴费率最优区间分别
; h9 o3 @" i( H% ~9 r2 _' L为[0.341,0.750]和[0.229,0.249]，并对结果的合理性进行了检验分析，从而解决了0 K% x7 D+ X' Q, Y6 [0 Y- q2 Q7 b
问题四。
6 J1 D! n% |7 x+ }最后，本文对模型的优缺点进行了评价与改进，并进行了推广。: i6 z+ K1 A& w9 Z

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