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标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
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作者:
残阳悲梦
时间:
2020-2-20 13:47
标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clear
5 i* @; w9 Z8 b4 H! y* X% `5 H( f, T; ~
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
& \, Y9 Y4 l' h5 V) Y
sj=zscore(sj); %将数据标准化
- h) e/ A3 H1 q6 k% c% p# w* W- q
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
% Q7 N: E$ B, l* c
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
' r F2 G* I5 i
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
# d& y' [. m3 m* \* U
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
0 m; K' \8 r7 Z) W4 ?7 X' P: y
num=2; %num为选取的主成分的个数
$ F. k; ^5 A/ t: o7 A
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
7 f' `' _8 z2 y9 J2 D: F! x! e
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
, M( U* G& [ e) C, {7 I
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
2 {7 f/ X. _. e+ o2 R5 b5 t1 H
stf=stf',ind=ind'
4 ^( i; l1 C9 @) B. i4 f
. B8 j9 y: K4 d2 O& {
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