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标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
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作者:
残阳悲梦
时间:
2020-2-20 13:47
标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clear
( d0 f1 @1 E9 M4 ^3 Y, V
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
4 d* `2 J Q/ `9 c
sj=zscore(sj); %将数据标准化
% P t, \; `1 b+ x' m
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
) K) m7 d" c. e0 B0 U* n& b U: D
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
0 w5 M r9 c( D+ I5 c1 e1 Q$ Q& `5 O
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
) n: x/ r2 _% p7 g8 u
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
6 z; x, X5 p! y
num=2; %num为选取的主成分的个数
4 ^9 d1 Q% c! {' x: G8 X
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
' j& \2 M; S, }9 i4 o# n1 Q% [
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
6 H, O1 }1 P" g$ F/ v
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
! b5 a3 |( Z+ a2 N, X
stf=stf',ind=ind'
7 F' p1 M' S% r; V' m+ i
* Y2 \+ }/ ]- m. U7 M" F3 u& I {2 q
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