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标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
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作者:
残阳悲梦
时间:
2020-2-20 13:47
标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clear
# w1 o! v) G, N7 H% M
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
6 _' q* A7 m1 e9 I% `, x& e
sj=zscore(sj); %将数据标准化
; P4 ~) ~+ x0 S$ D
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
& `3 {( C9 p) Y3 y
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
, m: H, ]' b! k7 p B- |
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
* r! ?: P: @) F6 A
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
2 {; }4 j1 E( S& C
num=2; %num为选取的主成分的个数
& P# n' G- P6 J9 g% O
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
. J# O+ G5 W# j: `
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
7 p, m$ w5 N. O% [
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
- ?: d& H6 i, D1 ], ]' E2 ~
stf=stf',ind=ind'
" W: ~$ N9 f" q/ i) o! h" S
7 w& [$ O% R# [3 X! B3 L3 r
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