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标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
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作者:
残阳悲梦
时间:
2020-2-20 13:47
标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clear
' r$ O! e& O/ P' s5 w
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
& @" r8 R0 R1 I6 k8 z. F. D
sj=zscore(sj); %将数据标准化
! G4 i1 D$ F, Y3 T# }
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
* _0 ?" Z! V/ g8 o' V3 s+ ^1 G7 P4 U
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
! Z& C. t- I5 Y$ \& n: h& y8 u) I. F& x
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
2 g E% L( [/ \/ \- ^
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
4 [+ a$ S9 @8 x/ m6 J* S7 S; C ]
num=2; %num为选取的主成分的个数
* S4 s; n( s/ F8 d
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
7 l0 ~% t) K' [# ^: D: b* F
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
: ?" n% ]9 C2 c: R
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
0 m) }2 ^1 j2 V. G
stf=stf',ind=ind'
3 _; o# x, I) c
5 E$ j8 h: E9 p
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