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标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
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作者:
残阳悲梦
时间:
2020-2-20 13:47
标题:
主成分综合评价模型的MATLAB程序代码
clc,clear
: ^" u" m& I# z* d
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
6 J1 D" \0 i; o z: ?
sj=zscore(sj); %将数据标准化
2 ^& s! Z* V/ k! k
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
2 N3 w B# r# i l! D0 A
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
0 ]- r; v' Z! L6 _
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
( |' g5 T# ~9 L/ P( e
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
# `# [' w( c( ]% b! W) Q: Y" O
num=2; %num为选取的主成分的个数
" I( |2 X' Z. u4 A5 A( d* v/ }
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
# z0 z4 i Z$ o4 [6 G7 u
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
3 s3 P2 \6 y- f& Y
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
8 _( Y% l/ B; n
stf=stf',ind=ind'
) _6 z8 M0 T+ G6 B# f, Q% C8 U7 B4 k
* d: {4 }. C- |
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