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标题: 像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版 [打印本页]
作者: madio    时间: 2020-3-2 15:53
标题: 像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版
作为教育家、研究者及书籍作者，我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非) f3 O+ M& n# o/ A& o: j+ h$ i, M
常易用的程序语言，在过去几年里，Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
9 b! m4 T# A# ?* }; B9 a. Y) U; m1 M开发了 Python，其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC，这个 1980 年代发展的教学语
5 V& y" t+ L$ E* N5 j' {' W# }言。然而，Python 也被设计成可以解决真实的问题，并且也从其它程序语言如C++、Java、, e! p; x* w; T( M/ \
Modula-3 和 Scheme 等，借用了各式各样的特征。正因如此，Python 最显而易见的特色之/ T* E1 t5 Y$ v" A
一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。$ f  R3 Q( q9 f1 U7 I. v' I4 P$ O
虽然 Python 吸引了不同社群的人士，你可能还是会怀疑为何选用 Python？，或者为
" T2 {. h" a) H8 l, `甚么教导用 Python 撰写程序？ 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在，如; u- y" E# f% X* I
C++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而，我想最直接的答案就是用 Python 写- u- M+ x" a# W9 ~; n2 ~1 ]
程序可以单纯地得到许多乐趣，并且更有生产力。- d3 m& G, \2 N" X
当我教授计算机科学课程时，我希望教学题材涵盖重要概念，又能对学生来说有趣且迷. L' W; F5 [5 }' C0 h
人。可惜的是，程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上，且让学生因恼
$ A$ E: O! D, X" e* U% M人问题而沮丧，如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式
: J, @7 f* Q4 M5 z对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说，非常重要，在一个入门性的课程; d1 o4 U# b) X
采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候，我可不想面对一整间无精打采
8 ]2 {- l3 h3 G4 b" `的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学
' V& `2 j6 C  _3 o. `. W习，以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是，我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问
1 `0 r4 O7 Z4 q题、难以理解的编译器错误讯息，或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。
8 T  `& k0 L4 Y) `% D! G我喜欢 Python 的原因之一，就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是% ^! S. }; i8 r" _* a+ h
直译的，初学者几乎可以立刻学会这个语言，并做些美妙的事，而不会迷失在编译与连结的8 R# m. }6 N" |) y, T. r
问题中。更有甚者，Python 随附大型的模块库，能够应用在各种工作上，包括网络程序设计! Q% c3 a% d) g* }1 l
到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式，并且能让他们完成重要
: |4 [$ L3 ]( e4 i& K. ~/ @7 t8 {的项目。然而，Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整
! D7 ^# H, t1 [' Y* ~支持程序和类别，便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构，以及对象导向程序设计等
/ E8 F& h3 b, d; h. U: E$ n课题，这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了5 Y' V* ~( d" U
许多功能，可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。
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/ W* Z& y0 l2 i5 I+ }8 R读了 Jeffrey 的序文，我被他的评论所感动，Python 使他看见更高层次的成就以及较低- D) U0 u% {! n( M& ^
层次的挫折，而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程，我有
% X+ S1 Y3 {/ t时会以同样的理由，将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课
) b# O- c& F1 J9 s$ |8 Z" \+ F程里，我不断地面对将大量困难的课程资料，包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工  w6 e( `: S5 Z, K' l" R8 p
作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨，我常常发现这种; F# Z6 ~6 Z6 ?
方式有着不良的后果，特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让  h( X) y; Z% [
我能够较为集中在实际的主题上，同时也使学生能够完成重要的课程作业。4 ~. S+ E* V9 f, Q2 J$ e2 k
虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言，我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在
8 ^4 T- q1 c' I" u) z这方向上是重要的一步。
0 m, b' A1 H! W) h4 F" PDavid Beazley，芝加哥大学，Python Essential Reference 作者
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