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标题: 数学建模竞赛基础知识 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-3-17 16:22
标题: 数学建模竞赛基础知识
数学建模竞赛基础知识
4 G2 K* q1 I5 t9 k, W! u' }国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。4 j# H4 @( G6 Q& T# P

: _8 W3 u+ W  l6 |$ m美赛可分为两种:5 E( v$ \# ?% _  t5 @) e" _

' T, W3 I9 @  G5 [% oThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题% W7 m) F8 v& F8 m8 |* I6 m
  t: @3 r. F6 }! D4 G1 P# \
The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。
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# c6 `8 F2 K1 S$ \& ]( ?ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
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奖项设置
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7 ]  V0 ]  V, Z2 r8 D" u: gOutstanding Winner 美赛特等奖
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Finalist 美赛特等奖提名
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Meritorious Winner 美赛一等奖
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$ e+ Z3 e. w5 K0 _8 v/ \! j) ^Honorable Mention 美赛二等奖8 q5 p- t8 g4 m1 J5 t4 Z

3 S' Y6 t9 ~8 Q  o4 z9 j9 m" z1 eSuccessful Participant 美赛成功参与奖8 n% G) r; c' w2 p  J8 \
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Unsuccessful 不成功没奖
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0 n3 e, w- q" S& u, ^2 a3 ^4 uPS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
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/ R/ {/ O! r9 d3 u7 S. i竞赛谋略
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7 W- P4 M' l0 }: E一、组队篇:
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% G! b9 C* ]" g团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
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( ^2 x2 }% ^" Y1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
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2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去' v# J8 E7 X, W! V- x8 t6 l
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3 没经验但想得奖的:大多数* h! m3 ~! C. ?( p

0 H) S! X6 W. d5 F  q( @4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^# l. G7 V5 J; [/ m7 N

' e, `8 i, [/ ]7 j) i' K这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。  
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高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
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  R# t; v2 m% B6 G: Z· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;
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· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
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% U  U: N! X! {# v3 B- T· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;/ X9 Y6 M9 I  @3 ?# C
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· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~) ~) h3 I3 g/ H# F! g9 ~( |

8 l- o' I+ U- c总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。" F- A  d. t4 b  |: N& s9 ^" n/ @
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二、装备篇:6 z7 E  B  Z& O2 A. I# {
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· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
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# a) r# G' I& G2 l· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
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· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。! i/ N) O. O7 n7 @) c1 ]. v
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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三、练级篇:+ s3 ]9 x$ p: F. [) \
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· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 7 @' ~3 j, O: _7 H$ H+ Y

2 h. |, D! ?5 B3 l) S& S最后祝读者有所收获!/ X6 d; N( A; j7 k; K& t
原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917
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