6 K0 p4 a% ?! E9 J高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:( w8 r3 {- P1 D5 t, m7 ?
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· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心; M }1 Y. ]! v* }, O4 B" k2 l! c/ T8 k8 x
· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清; , I0 i3 l+ w: S' j) _* Z% Z' H H8 B+ L4 d
· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;" G( g: q5 B" H [: L, \
5 ~% D" Z# S, U `0 y, S& |9 b `* l0 d· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~# }5 i/ Y/ f X- [. y
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总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。% o2 W+ Z4 z% V1 K
; e, u6 d2 K' k, @" m/ w; ]二、装备篇:& I- o/ S4 ?) |8 n) O$ ?: u4 z. C
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· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的; $ ^( E3 f9 [3 k/ F, P, |* p# k9 P% J# x+ c* F3 S0 V
· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;' N j& n6 `% e1 ?* O- G' B
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· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。 4 K# y) y' c \$ }# r: H* R1 b9 R; t3 q; V/ x* d& I
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。 , n% ^+ S0 f" s1 G' e0 l3 M( @ + G0 e9 H/ o# B) |, [三、练级篇:# @! a b6 I2 W6 ?
, U7 r. v) ?& R4 f9 ?! |& c) b! n· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。2 X7 } H& r5 B. i: p5 Y: y$ x
+ I) J# w2 @" V& ? `* r. s学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 1 T- Q' k5 K' h+ ]' P2 [1 Y P. ^: {3 w
最后祝读者有所收获! 7 a0 }) _* v% H0 W7 M8 ]5 o7 D原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917+ H2 w s- F2 A Z" M/ p" `
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