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标题: 数学建模竞赛基础知识 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2020-3-17 16:22
标题: 数学建模竞赛基础知识
数学建模竞赛基础知识1 ~; ?) D0 j2 Y& F2 X; Q
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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6 y3 X0 S" L! C) w( ~. E9 r: Z) K3 n美赛可分为两种:
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. ?: D5 c0 }# q/ V, IThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题
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The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。& z. A) N; b$ ?. ]7 m) y* D9 Q

4 l) ]- z8 J% p& x% {+ |ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
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2 Z. {$ G, t4 j' s5 _; m9 a4 O奖项设置
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Outstanding Winner 美赛特等奖# C- w7 }2 s+ M( S
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Finalist 美赛特等奖提名: L6 t# k) a2 N+ G/ w( B
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Meritorious Winner 美赛一等奖
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Honorable Mention 美赛二等奖
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Successful Participant 美赛成功参与奖
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0 a: `# L$ ?+ R( `4 iUnsuccessful 不成功没奖/ R7 n: M5 o0 ~3 m" I, b
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PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。6 a; b/ H: L* T

! a3 q( ]% e3 d2 x2 A) _竞赛谋略
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一、组队篇:) \4 |- c& r: E) w, B
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团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:/ D* q# {) C$ P! d: A; t
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1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
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1 [+ [# e( [$ |2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去0 S2 d( M3 B0 F# u: M4 c6 E! `

1 x. x& c" n4 l3 C6 J6 e3 没经验但想得奖的:大多数
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4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
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. _/ g! U5 F% ~7 j这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。  $ H) ~' a; p/ J( M" S  _5 M- T6 p; {3 }

6 K0 p4 a% ?! E9 J高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:( w8 r3 {- P1 D5 t, m7 ?
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· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;
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· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
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· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;" G( g: q5 B" H  [: L, \

5 ~% D" Z# S, U  `0 y, S& |9 b  `* l0 d· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~# }5 i/ Y/ f  X- [. y
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总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。% o2 W+ Z4 z% V1 K

; e, u6 d2 K' k, @" m/ w; ]二、装备篇:& I- o/ S4 ?) |8 n) O$ ?: u4 z. C
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· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
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· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;' N  j& n6 `% e1 ?* O- G' B
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· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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+ G0 e9 H/ o# B) |, [三、练级篇:# @! a  b6 I2 W6 ?

, U7 r. v) ?& R4 f9 ?! |& c) b! n· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。2 X7 }  H& r5 B. i: p5 Y: y$ x

+ I) J# w2 @" V& ?  `* r. s学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。
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最后祝读者有所收获!
7 a0 }) _* v% H0 W7 M8 ]5 o7 D原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917+ H2 w  s- F2 A  Z" M/ p" `
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