3 l, O. Z& b8 h, }* P7 U! F# ~ u本科建模竞赛的失败经历 7 ~4 c! j) l \博主本科也是数学专业,大一入校就了解到了数学建模竞赛,起初参加竞赛目的很简单,就是为了冲奖学金以及丰富简历。但是那个时候,数学功底根本不行,而且编程能力也不过关,大一的C语言就学渣了。本科期间参加两次校赛也都是二等奖,感觉论文还是很水,没什么含金量,只是做完了而已。后来本科大一暑假和大二暑假还参加了建模国赛,这两次建模国赛印象很深刻。第一次国赛,压轴题的一问到最后根本没做出来,所以草草了事,编程也有问题。最后只拿了省级二等奖。第二次国赛,试题较开放,难点在找数据,我们队伍最后商量结果是数据实在太难找了,就想着把论文尽量做完整,模型能够解决问题就好,找数据的问题尽量淡化一下。第二次国赛结果还是省级二等奖,最后评卷老师回来说了评卷细则,说找数据占30%的分,因为我们数据找的不够好不够多,所以评分较低是省级二等奖。听了这话简直吐血!大三寒假还参加过一次美赛建模,因为寒假都回家了,三个队友相隔上千公里,只能远程QQ联系,后期就越做越水了,最后参与奖也是情理之中。& x2 D2 H" B, u
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本科后期就忙着就业实习了,印象深刻的是建模获奖和奖学金证书真的有用。虽然是省级二等奖,但是省级二等奖可以给奖学金加分,加分后就容易得奖学金了。博主大三找了一个实习,Samsung三星电子,是软件IT岗,面试官明显对建模获奖和奖学金荣誉感兴趣,后期面试通过也是顺顺利利。还面了一个银行,尤其是大数据比较火的年代,有了数学建模荣誉加奖学金荣誉的加持,面试也是非常顺利。大公司大企业实习后,就发现本科就业还是起点有点低,决定深造读研了。话说大三最后一次建模后就打算金盆洗手彻底不玩了~ - {5 x' ~$ i b( T5 g# I/ S' z% s& P. F
研究生建模竞赛的成功经历8 C& X/ b6 I9 C" B1 {
研究生觉得数学读不下去了,太难啃,就考虑了统计学专业。不过现在在数学院的统计学,虽然是一级学科,但是还是要学很多数学的。博主研究生导师一入学就鼓励大家使用R语言进行编程,要减少MATLAB使用。R语言非常好的优势就是很多包都是封装好的,像Python一样拿来直接用就好了。R语言无论是作图还是做一些统计模型都非常学术化,不会像Excel一样生成图片不好看也不好用。 # u2 U& q3 q" z+ F9 w c+ o) J ; ?* ]9 h! _* M1 T1 r; d简书上一篇不错的博客:3 g! J4 N7 ^- Q
R语言入门手册 https://www.jianshu.com/p/2a1a2ca1a916 4 ]7 q4 T( K+ |! v+ V, u6 q0 H3 `$ E. W
R语言入门图书推荐(PDF版本可私信博主获取):2 a) H# r: p. M" Q# Z# O" k5 I
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入门必读《R语言编程艺术》,作者美)麦特洛夫,出版社:机械工业出版社,出版时间:2013年05月 ( }. J' E5 @# c' o# o工具手册《R语言实战 第2版》,作者:[美]卡巴科弗(Robert I. Kabacoff),出版社:人民邮电出版社,出版时间:2016年05月 / C u& X) H! S: @9 P _" {: K 8 ]( t* D) O1 i0 }% E c, ], ]8 e% E" X话说入门了R语言,后续写代码明显容易多了。很多基础的机器学习算法如支持向量机,随机森林,决策树,等等在R语言里就不到10行代码就能搞定(调用已经开源的包,拿来直接用)。/ P7 H% K) e. K Z* Z8 a5 `$ ~. y
* K4 l; A2 Q9 O! ~, d研究生建模校赛- j& D. z. x/ M# i
校赛是在五一,占用劳动节的日期参加比赛,开始本来不打算报名因为比赛太累了。后来决定参加都到了报名截止前一天。校赛试题是一个社会科学的试题,数据需要自己找,完成题目要求。第一天理解题意+查找相关文献。第二天下午就完整的确定了所有题目的模型框架和数据。然后每人分一下任务就回家了,后期都是远程完成。根据问题,基本上从建模到编程再到写作一个人就能把自己的小问题搞定。最后一天就是疯狂的改论文调格式,丰富完善论文了。最后结果一等奖,而且是第一名。( \5 \ D T$ m. o5 }