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标题: 【备忘】研究生数学建模基础知识结构 [打印本页]
作者: 杨利霞 时间: 2020-4-3 15:38
标题: 【备忘】研究生数学建模基础知识结构
0 [$ C4 c9 `; M; M! p) u; ^【备忘】研究生数学建模基础知识结构
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引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400
首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
! ?+ u( W% R# H9 H 其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
+ O% P6 U+ O% r 再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
' e2 J, Z" ^3 t. Y$ i2 N3 _9 P 最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
$ p& K ?2 @/ s 1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
+ n. L& A% p& p5 _# V. G 2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。$ v5 N$ q3 V. O, ]' B- C! m/ n8 u) a
3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
- O' D; d1 U0 M* Q' b: E& T 4)模式识别和图像处理。
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科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;3 o2 ^- E% Q. {* E+ l
数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
, u. }. i# B: ^! A) D% o$ \% \动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的" q6 d2 P1 E' K
团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
. X; u2 I3 L( u8 g" B/ H+ ^" l8 [最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案 ~7 z7 D2 n! p9 o5 w
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