请教高手问题,如何求一个矩阵(向量)的自相关矩阵?
比如,有一N维列向量H,自相关矩阵的定义: Rhh=E{ H*H' }, 对上式如何展开进行计算?? (其中H'为H 的共轭转置)
另外, H*H'的秩是否为1 ?
这个论坛真的不错啊,能学到不少东西! 尤其是管理员madio先生的热心解答,在此表示感谢!
希望大家能多多交流,互相帮助,相互学习!!!!!
H*H'的秩应该是1,因为行向量之间都是成比例的。
不太明白关于展开计算的问题,能不能再说得详细一点!求自相关矩阵在matlab中可以使用c=xcorr(x)
在OFDM信道估计中遇到的这个问题。
问题描述:在信道估计中用一个列向量 H=[h1,h2,....hN]'来表示一组通信信道,在估计的算法中都要用到
信道的自相关矩阵Rhh=E{ H*H'}(自相关矩阵的定义是这样的?资料上都是这样定义的),然后利用Rhh的奇
异值分解选取主特征值和对应的特征向量对Rhh降阶(低阶近似)处理简化运算。
H*H'为对角矩阵而且其秩为1,那么E{ H*H'} 运算,矩阵是怎样运算的?应该是求H*H'的期望,但对一个矩阵
来说如何求期望?
你好,我现在也碰到这个问题。我也做信道估计,想采用kalman滤波器中间涉及到相关矩阵。
可以加我QQ吗 254042032,交流讨论一下
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