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标题: Scrapy爬取豆瓣图书Top250数据,在PowerBI中可视化分析 [打印本页]
作者: 杨利霞 时间: 2020-5-5 14:51
标题: Scrapy爬取豆瓣图书Top250数据,在PowerBI中可视化分析
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. V# q0 I* {$ p. F& h! V' sScrapy爬取豆瓣图书Top250数据,在PowerBI中可视化分析
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项目说明! P) Z! v/ h. S' Z0 z
Scrapy框架4 d) `; v2 @' {' R) T9 [6 a, V
网页分析3 |- N5 B9 M c# ?6 \2 U1 k
爬虫代码
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爬取结果
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分析结果
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近期在学习Python爬虫,看了很多大佬的项目,厉害又有趣!五一在家把《我们的时代》看完了,在豆瓣上评分后,随便逛了逛,简单浏览了一下Top250的书单。突然想到可以把这些数据爬到本地,后期通过脚本,隔一段时间就自动爬一下,看下有无新书上榜,对爱看书又数据控的人来说还蛮实用的哈哈。
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0 l1 O. Q' k6 n7 \9 m3 i9 I网上搜了一下,爬豆瓣网的案例还挺多的,这里我试着用scrapy框架来爬豆瓣图书Top250的相关数据,再导入PowerBI分析数据,后续做到自动爬数据,一键更新分析结果。7 f1 Y/ A+ B1 w3 V6 a
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^: x( J$ U6 V# R+ @- `2 z该网址的数据会不定期更新,感兴趣的同学可以收藏~~~
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Scrapy框架
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网页分析, ~' [+ ]" C9 N
) T6 k- J H. ^! y: j% i浏览网站,确定要爬取的数据7 `" J0 P) U* h9 F) i
! y( P6 c: Z6 ?; R# I爬虫代码打开Anaconda Prompt,创建scrapy项目scrapy startproject doubanBook
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进入项目路径,打开doubanBook文件夹
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PowerBI分析- 我们平时在选书选版本时,可以优先关注人民文学、上海译文、三联、南海、译林这几家出版社
- 以书上的定价作为参考,考虑网购折扣,假设所有图书都是8折,那么我们只需花费约8000元就可以把豆瓣Top250的所有图书(人类最宝贵的财富)带回家了哈哈哈9 t+ d& ^9 P' C3 K
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8 }. ]0 x3 h1 x. E! T6 D版权声明:本文为CSDN博主「soleilxy」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。, G# h! r( q7 H ^" ~2 s0 S
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作者: 建模小白12138 时间: 2020-5-5 20:38
感谢楼主分享..............
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