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标题: python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门) [打印本页]
作者: 杨利霞 时间: 2020-5-11 11:20
标题: python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)
: ~8 H A' H6 X1 G- \0 J$ R0 X4 Tpython数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录- pyplot基本概述
- 实例
# m0 p! M! j# `' z3 \/ [$ u/ Q- 饼状图绘制
- 直方图绘制
- 极坐标绘制
- 散点图绘制
7 ?& L% u2 L/ I6 H' {
* l$ `! M5 f! p: v) N4 }
! U/ U+ N7 S; s- Z2 S
pyplot基本概述
, `9 T# X9 R. m$ _& z: |
) s# H7 a" F8 ^6 T, Y+ A0 V' R
7 q. Z K5 T* K: o3 V/ _- m
) J( L# B9 X- I6 ~ E" P0 c4 v$ o实例4 l U/ v, g7 y" K, @8 c
) d) J1 u! E/ \, ]2 x+ R% [饼状图绘制
: Y: m3 i, r" x2 d l2 ?
% `0 L! ~; c S9 s @" p; k/ Y( b.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
5 N: B; k$ ?' x4 ^4 b参数 说明 类型% F$ L8 w; o6 P# w& I0 M D
x 数据,即所占大小 array-like
7 L8 x% j$ v h$ b5 P0 Gexplode (每一块)离开中心距离 array-like
6 E) V. F {* j Glabel 标签 list
+ M4 Y' Z" V- w5 A% |; t/ S( Q% vcolor 颜色参数 array-like
. ^: Z! G- s: C& A# Hautopct 数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐) str, or function
- g& b- b |0 }- B: \# U! @4 ]: Xpctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6 0~1
- f9 e9 d4 q5 c+ \% e$ s1 {shadow 是否显示阴影 bool* z! b) U# z- N `: ]' P; I& O6 w
labeldistance label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧 float) ?5 l( [4 w9 r% W" d; l- m& m! N
startangle 开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。 float
" I+ {6 r9 t1 H% I3 `0 Jradius 饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。 float2 v7 \: x5 |2 p/ Q
counterclock 指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针 bool+ D5 Y( g+ Y4 k' ]9 ]
wedgeprops 字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图 dict
( d/ H5 P$ Z: vtextprops 设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。 dict' B8 K4 ^, ^3 q% P7 @
center 浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。 list of float& }! B/ B$ ]9 r8 n) w% d
frame 如果为 true,则用图表绘制轴框。 bool5 V) z& c) i; ^" X- f
rotatelabels 旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。 bool& ^2 H) x& G+ \+ w' P
参数过多请到上查看官方文档
" l( V: P7 a6 B \4 p
0 A m8 ?( N8 g% W直方图绘制) L6 J6 k5 e! j& u
4 M5 }6 D; i5 M$ E8 u官方文档一维直方图官方文档二维直方图% W4 e7 a6 z8 V1 X
- R6 y4 a% @/ \& K
一维:plt.hist()
二维plt.hist2d()
参数过多,官方文档+ j; w' ^( a. B3 b S. o) C$ @
详解
极坐标绘制官方文档
plt.polar(theta,r)
7 ~3 C) w: O1 P9 t {: [/ [1 ~1 t4 Q! h, u5 S$ g& W4 s$ q! A
散点图绘制- A; c7 M6 I/ \+ o; q+ m2 O- _
. [: Q8 @; K0 A) R
官方文档 p" y% _4 I! g6 u
9 W$ @ L; i3 r
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
9 V9 r0 h, z( g0 |8 K' W各参数详解9 e$ Q) s1 K7 o; z: b
" J" G$ q+ W. a) z" N# P+ N$ O
1 M: _% k1 W7 q) I& D5 l; P$ v+ X
* r3 C# [* \7 p$ g0 H0 P4 P所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————
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- ]+ L1 _+ S7 T: y2 P& I8 y原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177
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作者: chace 时间: 2020-5-11 12:20
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作者: chace 时间: 2020-5-11 12:51
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