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标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model） [打印本页]
作者: 杨利霞 时间: 2020-5-11 16:31
标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）( e4 f9 a3 z" u9 i7 e* Y7 S
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/ d' t) _: O- o4 L1 |5 `- q! u( o' t: J7 X) f h
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
; z' O& D3 h2 \4 S
/ m6 u+ G7 H4 S( Z, L
这两个模型一般是讲的分类问题
: e2 E4 s6 ~) i
- E N! `9 a, [9 L v. U, g
生成模型
- ~; B: e; _3 k: a
3 j7 C% A- R( }* r" e, P+ \
1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
( m4 }% o+ R' v% {4 u
也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模
9 q* X; `) c5 @" U2、使用决策论对x分配类
7 W% g* w0 v' y( N& f例子：
x" |2 w+ k' w; O" U6 J! e8 N5 g* [; O* ?: p- D% ?7 i
辨别模型（discriminative model）
6 R7 ?* J. l9 U! G M8 C% q2 ~' E: t R7 d
辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk
$ _7 I; U+ N/ E S; O1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
- g l* S2 a) k; Y: ]
2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签
) }* Z) |/ _6 j1 {! D( p4 {! B* }
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