数学建模社区-数学中国
标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model） [打印本页]
作者: 杨利霞 时间: 2020-5-11 16:31
标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）" Y. K/ B# n/ L5 ]
2020年数学中国认证杯网挑群:10843120887 l4 q f, \% [4 E
/ w4 ~+ I1 J" V! M- P9 Z5 E+ k( f5 G/ ?, U/ w X
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
8 H$ Z9 {; P, i1 w
* G! v% Q9 I8 B这两个模型一般是讲的分类问题
1 D$ ]* O0 W; j& X
( ?' E+ m! a; F生成模型
0 u) w) k- Z( t7 B& e
7 I$ R% K2 [$ c2 L/ o% e1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
! M3 v$ X9 N8 c/ ~! \也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模
3 O- [& G8 p) [0 C' o6 C. C! R
2、使用决策论对x分配类
j7 }& [ C+ w! u
例子：
+ B( `* x$ E6 E$ n5 z
8 `; K3 q# A! b) i
辨别模型（discriminative model）
! w+ { n! @7 U, i( o# R; Q; E& {5 `4 j7 z, m; G J/ q- ^5 i1 `+ U
辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk
~' U+ J0 z& a1 p1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
4 Y. j* t) ?7 {
2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签
, {1 D) _8 _" _6 @
————————————————
1 e h% Y$ v4 f! r
版权声明：本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
( W2 k: C/ z; { P8 ^7 ^原文链接：https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903
3 n; M; ~4 [/ T3 N) H" Z+ P& b3 Q9 ~
/ [/ A7 q9 v# [; o J+ t
* B5 G" U" k$ k: L( l, A' P# [* ^3 _
| 欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) |
Powered by Discuz! X2.5 |