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标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model） [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-5-11 16:31
标题: 生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）1 g" y9 m. ?/ Q- Z
2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088" h1 F4 X7 _" V7 t% F

- k& k! b3 Y: J; g+ N8 b) T" I7 T& L9 o5 A* k4 X7 Q. V, ^
生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
9 x& O  B1 q) O
+ v! S) j% h4 j( w! _# @4 P+ H
这两个模型一般是讲的分类问题

) ?. r; I( Q2 ~
9 g8 `' C+ F& J  k) Z
生成模型

8 H  W; {/ ?" f, N0 G2 @( @8 I3 t+ F. t4 R( C: L) M
1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

+ D8 A0 |) f: i; Y! d2 g
也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

1 r  m7 w6 d) K. R
2、使用决策论对x分配类
; Y# N! B. o! {( A% \% w& c1 ^
例子：
% i! Q  k+ g2 q' J" g

% e5 I( N. E# W8 f; B
辨别模型（discriminative model）
3 C* u1 [. S3 U0 q/ [& z. Q; Q
; `) |; D. w- n( l
辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

" [3 r# `5 z/ t  v& B( S" I
1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
! t) T- L% Z+ I4 z2 F2 V7 i
2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

+ u% |) Y  z& q$ N
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2 j: ?4 U. B, I. M
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