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标题: 优化-运输问题 [打印本页]

作者: 浅夏110    时间: 2020-5-22 08:58
标题: 优化-运输问题
问题一:运输问题
$ u, v6 j- M' p' T# c6 i9 \8 Y模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。* R0 t4 G' E8 G' k) M1 g
当产大于销时:
+ F# H7 Y7 v3 ?) W只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
8 J7 ?: B, E1 w- L当销大于产时:
' G. U, |1 f8 ?可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。) b& G$ r8 ~9 S
8 p, w4 a- D* \. U

! o. {* U; f% ]7 w/ |1 E- L0 u6 S" F; ?$ f" w( f# f3 ~- Z% a
, D, I3 p$ p# F& c, j
model:
) t) k9 {& \( o! A" k4 R- y!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
( z$ r* V9 E6 x: C+ n4 h3 @# j9 ?sets:( w& s/ w2 w/ B. ?7 d! u
warehouses/wh1..wh4/: capacity;- Z0 a% x2 N: F
vendors/v1..v4/: demand;, f) d( \( D% p, B
links(warehouses,vendors): cost, volume;- X+ m  g" Y1 b( f
endsets
, O* W; w+ p7 G$ K! x!目标函数;
6 O9 X) m; c) B; t" Y4 e+ p  l- Dmin=@sum(links: cost*volume);* G5 a. N4 u' i8 n" M+ S
!需求约束;8 P+ D: s0 b" Z+ P; K2 f$ Y% ?  N6 N, t
@for(vendors(J):
+ \9 O7 o2 s# T. r3 y, }@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));" v1 z" p/ p& z3 j  a
!产量约束;# p7 Y# F! z% S% _8 S3 {; B/ }/ o
@for(warehouses(I):* c3 B* s0 y% f& j
@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
, M9 _4 ^4 K% _; F!这里是数据;2 k: U  p6 t0 w7 j+ x2 I. N
data:
- I  X  n! n1 N; Tcapacity=6 4 9 1;! M8 J. L# P+ }: U& F  P0 ?) }
demand=2 8 5 5;1 w! ]7 W# `3 j$ K$ R9 t4 _% }
cost=3 12 3 9
) D) T9 ?/ r8 ~- i- C1 N     1 9 2 8! M$ r- f; C) `
     7 4 10 56 w+ g) T3 m% n  y/ e; }. _4 E
     0 0 0 0;% ]0 [: X5 V/ k
enddata5 o- K  b0 {4 y$ b
end
+ M1 P% [2 q, v$ |8 F. @5 j2 \* w6 u5 V不进行假设
  q/ h' \' X4 X& {lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题' o: y  J' p8 n9 H5 i* y
* v1 L# O. p, d( K  J; g5 _
6 h; I3 u( X8 b' U* E2 O
model:$ {) N, u; t: D$ O; l
!6 发点8 收点运输问题;
/ z1 Y" e& G7 ~1 C' A( T" ^2 esets:
$ f* r* [$ u8 H0 Dwarehouses/wh1..wh6/: capacity;
2 _" m) F$ m& b$ v2 |, _9 R! Dvendors/v1..v8/: demand;, r3 E' H3 P0 }# I$ v" r, x- s
links(warehouses,vendors): cost, volume;
* M) U# u& J9 n- t! Pendsets- ~* L; G3 H/ V& p2 g
!目标函数;
  T/ D2 j7 A' D, i0 N/ M( J# imin=@sum(links: cost*volume);: G+ l: v: U4 T" {! F. r$ T
!需求约束;
7 h3 P9 ?6 H; e3 Q@for(vendors(J):
) c1 g! \- w+ b+ g( Q! O8 S) t: l4 Z@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));/ q& t4 y& ~3 h5 ?- N
!产量约束;8 J. l% e( m7 z1 h
@for(warehouses(I):9 W% i7 Y4 X, |; Q
@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));' T3 r. H  c! G9 X4 M
!这里是数据;
' B) w- @7 u  X% l  ~data:1 i  A( u. ]; F! a8 ?
capacity=60 55 51 43 41 52;
( B$ q6 z! J2 T; N- Hdemand=35 37 22 32 41 32 43 38;
  h7 W- {) Q0 B0 ]; {cost=6 2 6 7 4 2 9 5
7 \0 S2 o: x6 k6 n9 C4 9 5 3 8 5 8 2. Q" M4 _; \- d) N# A
5 2 1 9 7 4 3 30 C! [2 C3 b+ ~3 `
7 6 7 3 9 2 7 1
, w/ x: E% c7 t+ J2 3 9 5 7 2 6 5
% q/ z: ?1 E& M, ~4 H* l8 W5 5 2 2 8 1 4 3;
$ ~3 v; {$ V; Jenddata- e5 [& [9 ~! N( I: s3 J
end0 Z' C, q* S# {! R
5 U9 d+ I* l( ]4 Z& Z

2 j( q7 u* b( J————————————————+ v" g& y$ P8 k" c) ~
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