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标题:
判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA
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作者:
浅夏110
时间:
2020-5-24 10:01
标题:
判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA
Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。
: I$ T% c$ [2 s. u5 e7 O4 h$ R
2 l9 z. @5 L: i! r5 v
% t4 A3 r+ E4 a( D
4 ~9 x4 `$ u1 [/ x! d( F S: Y
d' H& B$ Z! ~# \/ U/ ]7 g% Y9 _
. z# b. v; u. f# [+ N; F& t$ S T
Fisher 线性判别函数
, `0 q) c. C/ \! `. ?, d- l+ w
0 x/ P9 o7 y. \# F/ d- A& B
3 c; g/ o. P8 a. N5 P" l( Q* l
8 f0 W: s8 i2 u/ T4 p
Fisher 判别规则
. S7 ^7 j+ b& N# |- a
; a$ C ]& o- L
& r: ~; P5 [0 x) h6 w
m5 j2 Q5 ^: Q6 j' n* c0 e3 c+ P
当总体的参数未知时，我们用样本对 及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher 判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
& K, y/ x, n3 N( h
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054
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2 p" ]( O' r0 |) H" Q$ _8 q
作者:
huangma
时间:
2023-8-19 11:39
谢谢佬的好资料，谢谢
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