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标题:
判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA
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作者:
浅夏110
时间:
2020-5-24 10:01
标题:
判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA
Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。
4 x1 ^( A7 c% q, }% G I u/ O7 d
: r, }" Z4 D! h r
. C4 s+ h4 H- {/ A% I0 K+ _
. w, ]5 ], D- \% p7 J- L$ j
# `# m% D G: `! M# M: l) |
* t- b9 d1 o: H# _, V$ r6 ~1 D% F
Fisher 线性判别函数
7 i/ |$ E" m2 J, r4 U* T
5 Y+ H7 E: C7 Y- n" z) E1 w( ^9 L
: \' b: w8 H* Q) w7 e6 q
( }. Q+ E6 f) Z- R8 }
Fisher 判别规则
: [2 [- J. Y5 o- U
& L3 X8 f' a$ q" w# M$ z) P4 M
) U8 |. t+ b3 F
8 Z: n. e) j& M. K
当总体的参数未知时，我们用样本对 及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher 判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
- O! _# y: S: E x; \
————————————————
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054
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作者:
huangma
时间:
2023-8-19 11:39
谢谢佬的好资料，谢谢
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