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判别分析 （ distinguish analysis）(四)：应用举例
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作者:
浅夏110
时间:
2020-5-24 15:57
标题:
判别分析 （ distinguish analysis）(四)：应用举例
例 15 某种产品的生产厂家有 12 家，其中 7 家的产品受消费者欢迎，属于畅销品， 定义为 1 类；5 家的产品不大受消费者欢迎，属于滞销品，定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样，包装和耐久性进行了评估后，得分资料见表 18。
6 ~4 ]2 g- _# U! s( B& E0 ]
0 @+ r4 T7 I3 x$ S* _3 A
; |* n9 P9 e. U: S
) c- R! U& n/ Q# y. ^! u) N9 v
今有一新得厂家，得分为（6，4，5），该厂的产品是否受欢迎。
7 A- E1 O) v, U, l2 D" l: T
) C' T V# @5 E6 t: o) R, o9 e: G
利用如下的 MATLAB 程序：
: K9 U3 L& H4 J) E* c7 O
( a3 i; p& _3 w5 B0 j b
train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1
% o: H0 Y3 T' C! n8 n
8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
$ K0 w$ }8 f& g O
7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';
. e$ D v( E6 s$ d$ d/ K
sample=[6 4 5];
1 C+ z5 w. N& W8 y8 M
group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
4 `' n: |* z8 X% @1 o
[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
' \* `! d) m$ Q; U: m% |) w
[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
; Q' d" h- S( i* l
: O" N' s1 [/ Q
求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
2 i" _( [6 z9 Y
4 P n- j2 w* S+ t* j
————————————————
" N* E! I6 i- K8 p" P$ f. G# |; m9 H
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4 ]1 W5 m5 D' m0 s' r2 w& w
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
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