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标题: 灰色系统理论及其应用 (三) :生成数 [打印本页]

作者: 浅夏110    时间: 2020-5-27 10:03
标题: 灰色系统理论及其应用 (三) :生成数
1 累加生成8 u, G# j5 W7 ?8 A
在研究社会系统、经济系统等抽象系统时,往往要遇到随机干扰(即所谓“噪声”)。 人们对“噪声”污染系统的研究大多基于概率统计方法。但概率统计方法有很多不足之 处:要求大量数据、要求有典型的统计规律、计算工作量等。而且在某些问题中,其概 率意义下的结论并不直观或信息量少。例如,预报某天下雨的概率是 0.5,晴天的概率 也是 0.5,这种结论对于人们来讲毫无意义。 灰色系统理论把一切随机量都看作灰色数—即在指定范围内变化的所有白色数的 全体。对灰色数的处理不是找概率分布或求统计规律,而是利用数据处理的办法去寻找 数据间的规律。通过对于数列中的数据进行处理,产生新的数列,以此来挖掘和寻找数的 规律性的方法,叫做数的生成。数的生成方式有多种:累加生成、累减生成以及加权累 加等等。这里主要介绍累加生成。+ t9 b1 y* N; r4 `

5 P6 _  J1 U. T7 F1 f5 _定义 5 把数列 x 各时刻数据依次累加的过程叫做累加过程,记作 AGO,累加所得的新数列,叫做累加生成数列。具体地,设原始数列为
, f) f4 E; e9 W, ~2 @9 G
. ?1 T9 i- D7 J7 p4 W: Q8 u* v8 W) a7 p

' C9 W2 \* t0 E! D在实际应用中,最常用的是 1 次累加生成。本节只讨论 1 次累加生成。6 t$ H/ A/ e6 {  c, I

0 ], |$ d/ C" s# Q  i  q一般地,经济数列等实际问题的数列皆是非负数列,累加生成可使非负的摆动与非 摆动的数列或任意无规律性的数列转化为非减的、递增的数列。 当然,有些实际问题的数列中有负数(例如温度等),累加时略微复杂。有时,由 于出现正负抵消这种信息损失的现象,数列经过累加生成后规律性非但没得到加强,甚 至可能被削弱。对于这种情形,我们可以先进行移轴,然后再做累加生成。, c6 E1 e7 k; H( C. b) @5 D

% w: u7 V+ C5 t. H4 u2 累减生成
7 q% G4 |0 K- D) e9 @; G/ ~0 W$ ]当然,利用数的生成可得到一系列有规律的数据,甚至可拟合成一些函数。但生 成数列并非是直接可用的数列,因此,对于生成数还有个还原的问题。对累加生成,还 原的办法采用累减生成。
) A+ j- W( D8 D; ]& l: I" _: P0 N# L8 I1 I" c8 O# L' W8 k4 g

8 g, I( s, M# i0 j4 [: P9 l5 Z; [1 o% T* T" i  f6 C  o
3  均值生成
! I- A) f: \+ E) M邻值生成数
3 X3 x6 Z& c2 h" h0 C4 z
. H  X# u3 Q0 Y3 s2 L0 @+ B# U- {; [8 N' ]+ H  f6 Z+ P
$ G  k6 m' X8 s, Q( L7 P9 x
) }% v+ N$ Z1 ?# c. u# k. `

8 x4 D4 `( |6 Q) G% ?, G等权邻值生成数, n8 Z/ q7 o- ^! ~
6 A/ \5 M8 u+ Y* |
9 c' F- w. m% K8 N

0 q- w5 P1 ]& L& p& X非邻值生成数/ S& W  Q) j  z8 s

$ q, U- t0 d( m' C( V/ H
. C/ K9 W* D: W1 C/ U
; d0 T1 p) J7 J8 k4 q* b) Q# U; M
————————————————: Q, i& r8 h) \3 M* U
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  |: p% i" U, u8 O3 W9 `原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/897136368 C  ?7 a; P: Y/ o5 P
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