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标题:
数学建模比赛Matlab常用基本操作整理
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作者:
zhangtt123
时间:
2020-5-28 15:45
标题:
数学建模比赛Matlab常用基本操作整理
常用数据输入
1 c2 C! ]8 q! `) X' ~$ \1 _% d$ P3 b% v
1.特殊变量
2 h2 k' N& u/ o* ?: L/ k- W9 B' W7 V
0 ~- c# {+ b0 m Y; i
特殊变量 含义
5 J0 h. r5 D7 G4 W
pi 圆周率
2 b8 a& \2 K( N: l) M) {( b* r
eps 计算机最小数
4 d$ V4 {. N& _* X7 e2 C
inf 无穷达
" u. {5 T: c9 s$ |
NaN 不定量
) b" _- ^% N# M; b
$ @) B' L+ B' n7 n. H7 W
2.向量和矩阵常用输入指令
( {6 L J. c9 y1 [% y. c5 l) W2 D
) Q6 h2 K F* v9 W
A=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入
2 s' {2 b3 i. }. g M5 B3 ]6 I
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
+ Y) F+ m) J/ w g# x' N9 |
C=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
: U: Q& I+ B6 O& @- Q% w
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
, m2 |! f, n( r i
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
4 j, \. s3 X O0 [- L
F=rand(m,n) %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数
& s4 R6 R0 T3 {* m
" c9 T- [2 J/ B$ |) I a
常用绘图命令
# |# G9 s" X6 s: s9 q
1.二维绘图命令
, V$ o8 D4 N, l) V, j
n! {6 I5 ^6 g- y# w
常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。
' r! }9 o3 k3 y' Z. G3 L
1 E( `* s1 {7 V O! D3 @! K- f
普通绘图使用命令格式：
- r/ a- G& Y- ~6 [+ d' V: V4 ]
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
3 I: L$ r. [4 D" g5 a L% c Q7 I
color参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
/ H1 T4 p; t h2 c
point参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
/ H2 |) D2 {, \, s2 v6 A
linestyle参数配置（-,–,:）
0 r' T6 l0 o/ V1 a D `/ W
4 ^; f2 I* B( s) w$ i
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
$ v: S- U* N D6 v- I
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
3 X1 f* K$ I1 l4 f6 A3 ?
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
% a# Y% n( w0 t! ~7 [% M
显函数、符号函数或隐函数的绘图
3 ]- M6 r, t. \; F/ V( Q6 p' n
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
! X) t2 W& d {- t2 p) s w
fplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
1 t$ L4 x% T" d5 K9 } i, F. A' ` U
2 d) r6 i% l% c6 t9 t) s
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
4 Y* G3 N& O @" P8 T
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。
# X9 B( U8 A, `+ S2 k
+ {( K. M: M5 `+ P0 u3 g6 p
图形标注使用命令格式：
n/ c6 P+ Y& W$ w3 U
title(“My Title”) %加入标题
* j' y' k# C; c H3 k' D
grid %加入分格线
- L8 s2 k* f: W' ~. _3 u' a
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
, d: E+ q0 _# }* j- ?2 j
( _; I9 o. B* S n: x
图形保持使用命令
/ C) r7 B0 V! j& P6 |. X
hold on
; R5 { B0 Q$ v
( @+ m" M0 Z& v) |0 ?
数据拟合常用步骤
1 h" E, ^0 U/ Q6 W. b
1.输入你要拟合的数据
( b; ]6 {" B. c/ o- v$ `
例：
v) V; T' ]2 {/ S- ~5 j% l$ o
$ D5 ~. ?2 H0 n7 p
2.打开应用程序Curve Fitting功能
# S9 @& x" L0 j
# V4 \$ i/ M; e+ J- u
- y3 r5 c7 N" B6 g5 L# `
3.选择数据来源
8 [" Y7 @9 h0 j" }' {
9 P( l3 {% U& J/ b t
/ H# A/ R9 d: J+ u2 m5 S* z
确定X date Y date Z date
+ ^1 F2 _! H3 T! P) |
4.选择拟合方法 次数
8 s4 ]& e6 J% B; C& h: p* w
. E* C* O; k; C* X! a
5.得到拟合结果
( `9 M+ [8 Q) |- C- g9 o- a# ~9 S
5 W8 C* w' q$ {: Z
————————————————
2 K# A1 Y4 E q& M
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) G) Q- E7 S7 w& J9 Z: h" m
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839
$ Z4 [8 l. ^8 A3 ^2 p' Y/ U
- h% G1 _+ Y9 G6 Y( x' Y4 B2 C h
$ ~& z# _2 b: S" K
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- y3 r5 c7 N" B6 g5 L# `
