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标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理 [打印本页]

作者: zhangtt123    时间: 2020-5-28 15:45
标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理
常用数据输入
4 x" y8 b, ?, ]( [8 J; J- n  f9 ~1.特殊变量& @) `) |" B0 l" h

6 Z" A5 J+ Z6 r* @特殊变量           含义
; W. L/ u! ~% B/ ^- ^pi                   圆周率$ J# U" i4 S! N
eps                   计算机最小数
1 J8 a$ R$ ^7 ^* s. m6 Winf                   无穷达5 s+ H5 ~: p& A$ [/ j
NaN                   不定量
* j8 T& P( N. D  }/ z2 }
1 Y* R6 i; I8 R2.向量和矩阵常用输入指令
* O3 f: ^5 ~8 M* r, _/ Q, |  Q1 ~; @& t9 x! u3 {/ H
A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入* L( Q+ |0 m( ^2 I
B=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量,元素间隔为1' `' _1 w, m; I) n. Y
C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵  b5 B+ ^: B4 F
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
2 j1 M. q# P( J; B& e5 ^" IE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数2 p1 e/ s) K1 B! J, [
F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数
( m" l- ?- M, }3 I" c: e$ G0 L; M0 f* D# V1 ^
常用绘图命令
! h2 Y! c$ d/ b' k9 z1.二维绘图命令0 G( Y1 d  J0 q

0 h1 m, B+ J; M# K常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
* R7 f8 {  ~- |$ H" g3 U- K% x1 f9 ?8 v" i3 `) U
普通绘图使用命令格式:
: E( Z: e' N- zplot(x,y,‘color_point_linestyle’)$ `! T5 {7 p4 e# ^
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)' [3 a; H  D8 @
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
  t0 r) ?& C6 n) z6 H, j# v4 p  W4 Wlinestyle参数配置(-,–,:)4 R: \- ?8 W5 o7 P* L3 z3 O
- t/ S$ r1 ?) c$ W" S
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:! j6 e4 f& ]% @; ?5 W, E% W
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
; p1 U4 l6 Z& g" \6 iplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
. r! R6 y: K. _! t显函数、符号函数或隐函数的绘图7 T) {- y! S/ Q% w, n  l- v; T
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形0 l$ f, o8 L; _0 x
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
! Y! y* ~4 _& o6 t0 T8 a# z
1 T- I. ]& Z( G9 z一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
, i; W- A+ U7 E8 {6 o3 Psubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
& L# b& v6 Q% d2 u' P" ~
& h0 n1 }, g# g图形标注使用命令格式:; |+ Q" r1 j& \. {( o- E2 [( {$ ~: b
title(“My Title”) %加入标题% A3 i( c- i9 r: \
grid %加入分格线; c5 Q1 f6 w8 u+ V/ i6 ^. p
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
: [1 |, k# ^" T9 e5 l5 G7 P" H9 ~" n1 q! F. |6 j
图形保持使用命令
0 g9 U. t% H- v2 p+ P' U* Jhold on
5 i3 J( A" a2 T
" Z9 c; l% C2 v5 n( r. q& G数据拟合常用步骤6 Y. w+ e7 |& J; {. Y
1.输入你要拟合的数据9 B! }. \+ O9 P  g0 j
例:
, \0 q9 k: E6 m0 q7 C8 |# _" L9 |$ v  d
0 Z) v8 U* j& O& I# C2.打开应用程序Curve Fitting功能
4 T5 a+ ?4 Q# h* e* _' I0 k
. j  f( c9 O% H0 C; w( K) X6 t* [) Y& D8 i
3.选择数据来源" \% @/ i5 K" v1 l/ C" I
, C5 H' V0 @5 @3 w  d5 X/ }
3 Q6 `4 z7 K- v, n. {- I
确定X date Y date Z date0 n" W" H& X  @9 s
4.选择拟合方法 次数
6 C# e' m" p. f7 F! x6 ~
: Z; S. {5 \" P+ G/ \' x# p5.得到拟合结果. J6 R6 [. y/ q0 e

& y. s$ `" v% w————————————————
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