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标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理 [打印本页]

作者: zhangtt123    时间: 2020-5-28 15:45
标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理
常用数据输入% @! i6 |4 D- v& ]
1.特殊变量
* K8 D) B, D1 v( _: a
: ~4 L9 k2 u/ f/ j特殊变量           含义6 U% H2 e5 O, l% i% E
pi                   圆周率
3 `& v2 t' R; A+ {eps                   计算机最小数/ m3 d# l* h0 X& a- h% h9 p9 l% @
inf                   无穷达. j3 P3 B( m- K! @( S; U
NaN                   不定量7 [6 G" v. l" P  ^6 I$ x$ h) I+ n: J

  [8 R. Z) ]- [# T8 H2.向量和矩阵常用输入指令( C# ]& c1 G' `2 V/ [+ U8 O& Y

! S3 U9 `0 v( z) M$ UA=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
: R* l: b4 [( v# i' G9 m* GB=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量,元素间隔为1* T% ?' V" u5 g) Q/ d; d- K; l
C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
% V( W0 r4 l) o) e2 H; MD=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
; x* y' @9 b) {  D6 g0 A  QE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
' J1 G5 Z7 e! |4 _F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数$ A3 R% C- E6 ]+ P7 D
; o  S- W% ~$ c6 y$ O5 R
常用绘图命令6 q- r* M8 V; i. [. {7 O+ p& C
1.二维绘图命令# `3 T' r' `) V; M5 J- h% M7 c7 ^

% c+ V' b# n. Y& s& n& U常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
+ R9 g: Q2 ]' l+ p) E. u
0 _& M6 P0 \1 e( B9 G普通绘图使用命令格式:
6 [) r# N/ \3 C+ n3 |& q+ j/ n8 Iplot(x,y,‘color_point_linestyle’): _$ \9 B7 S' X, g5 c- }
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)- ^% _5 n$ d7 U' L3 E3 R: A
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
" t/ v" V: D& b, {7 e% j% j: v; ]linestyle参数配置(-,–,:)- d; p' C4 y/ K3 D
2 W$ I% G9 @4 r; A8 l, |0 [% C
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
' T: Z. V7 |1 c+ v1 {- _plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线& J; _' s. _6 g( b- I1 ?, A, H" y
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
7 Q6 U4 L3 v# I3 n! R4 X6 x! Q显函数、符号函数或隐函数的绘图$ B+ T7 X8 f  M2 _  U
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形% ]: Y% A5 Z/ z6 @% T" V
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像- q5 i+ w( X/ y& Y4 M1 n

: [. g3 d) E% l一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
) y# m* d; j+ [# w! x. `subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
9 z" K! l4 e% X# N% R. L3 B2 g
" k  u9 }* A6 B$ s" h. u图形标注使用命令格式:
, |- h( i0 x  }title(“My Title”) %加入标题& d" M  p$ H" ]3 u$ F7 m  Y  L  U
grid %加入分格线8 v" z- z* A2 N+ m
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
* |& i# @6 v0 F
0 q. X: f+ R* A" A* Z+ W+ `图形保持使用命令4 Z! _9 P! |! ~
hold on6 K- \8 u0 V2 i8 p9 y! g! m! e
9 ~" H% u+ c4 T$ P
数据拟合常用步骤( b- X% n6 m5 w" ^- ?& [
1.输入你要拟合的数据
: ~( v& M( A4 g1 I  G例:4 j7 X) ^! u1 q" g! Q9 Z& u5 X
& K) J0 d% w: ]+ j
2.打开应用程序Curve Fitting功能& E: E0 _. K* p- I. F+ [

/ @! U5 ?# U; v& x7 s" A. |6 E1 E9 O. S* c+ K5 D# C8 J
3.选择数据来源" z1 h3 N8 V( v) k$ w# w

% C- K. C- ]7 f3 C" ?; B
/ H$ v) v% |. [! L: f2 O/ o确定X date Y date Z date& ^* B5 B, g1 {. ?: q  ]3 {
4.选择拟合方法 次数
. U8 e. E/ W( j: _4 |4 `$ ~
0 [. b' k0 g2 i, ^- i$ v5.得到拟合结果9 B7 _( f: k" W& s* q+ |

4 I" t  G5 X: \/ v) X3 R. D9 Q————————————————* s2 n; Z& \$ f+ H
版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。5 a) @% {+ u$ b4 a& Y
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