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标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理 [打印本页]

作者: zhangtt123    时间: 2020-5-28 15:45
标题: 数学建模比赛Matlab常用基本操作整理
常用数据输入
0 i# t3 e6 `* b  U, _) l1.特殊变量4 J; d' w4 Q4 f

: D, U/ x6 g- @& _: ]/ c# q1 w* n& t! x特殊变量           含义& U! n6 a7 V/ _, V( [" K
pi                   圆周率* h$ Z5 L% ?' B
eps                   计算机最小数
% {0 z! K) `& E. m* Q1 l  binf                   无穷达
' N" ~4 a. M- o- k+ `5 h& aNaN                   不定量2 F* F" g: l1 A' i

- }7 g# O4 @. Q" T# y! X2.向量和矩阵常用输入指令
* j! y) d! D) L+ o
( k: n& H% x. }2 p! |$ [' A5 y8 sA=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
8 J! ?' Q4 C9 A$ H7 J2 i! t$ t3 k8 [' TB=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
4 O9 D$ c  I* ~5 j$ TC=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵; |, y9 ^; h3 p
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
+ ^0 n$ F# W5 R2 X% lE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
( C' C& t$ \1 m/ c2 gF=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数
" |, V; e0 n( K" Y5 `( i/ z0 t. j+ s, G! o, K' P9 K+ L! L; _
常用绘图命令8 h: H2 ^' n# `
1.二维绘图命令
# q/ J3 c- S2 O2 L5 _, m' A9 e, S) ]/ W
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
7 E4 b. [% P! }  [. y
" W1 r: s+ {* f9 t普通绘图使用命令格式:  l1 V* p& Z% T; E
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
8 X9 Z; j. i; {  S2 M# n) p- ^color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
  \2 K% C% e" K) G$ u6 ?point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)1 C8 E# t8 c, L% K! u* x; e# x- [
linestyle参数配置(-,–,:)* r9 I! r" Q% A

) Q8 c0 g$ p: L- B7 \2 n同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:7 e( A! X3 {2 v( L
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
; a' z8 y# K$ {4 Fplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线, e0 J; d' ]$ w3 T
显函数、符号函数或隐函数的绘图
: P" v* ~+ ~' ]9 G7 g- a0 }: O+ C; e% jezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
+ _. P8 ~# Z5 R- q. pfplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像1 s) H5 a" l- {# A. N
7 C- D4 n' k+ h6 z
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
, |. O) j9 k8 V5 R9 Wsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
6 w$ c1 Z8 Q/ A9 g1 r# k) G  P' ?
- Y1 E1 Z4 O! ^& B+ k图形标注使用命令格式:) H. D( F' _3 F1 o2 |- v# x
title(“My Title”) %加入标题  E) n! q! J5 p2 m& a
grid %加入分格线* u( N% ~/ o# i+ S2 X3 Y& j5 I
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
- g2 l3 D, ~( u
- X# L0 a$ b) R5 n7 n# d图形保持使用命令! |4 g: z: {  S% I
hold on5 f# f0 E) k( ^" P+ o5 W

3 h$ S$ x+ b; b; h) Y数据拟合常用步骤
6 F+ }6 M+ ?3 \2 M0 w  u* D. u3 k1.输入你要拟合的数据
3 J1 \0 O( s0 K" p9 U5 U& O- M例:
# w, Y7 a! d$ z4 f" b0 u
8 @$ v9 f& c/ Q2.打开应用程序Curve Fitting功能& h2 a+ C$ k2 R5 d) }

' B+ o4 q4 l# B5 @- E
& W; U( i2 b" H% _3.选择数据来源
' Z5 _/ `, A! `" _1 I& o; C: R  ?6 W0 }6 Y
$ D0 V! B4 Z0 Y9 h0 I8 u
确定X date Y date Z date
7 U* Q$ h. Q) t4.选择拟合方法 次数
: V  u3 j+ T  J* i' ^$ l. G' A6 p" n6 h- k
5.得到拟合结果0 r! v, r! b9 n

3 Y0 [( L/ C+ s, J! m9 _& A————————————————! b$ L  v4 T2 m/ j
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, M5 i  [1 I5 Q6 a" M  B2 |
" B- g/ P! G: e8 B2 Q9 t+ u9 T




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