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标题: 典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间... [打印本页]
作者: 浅夏110    时间: 2020-6-6 14:48
标题: 典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...
1  原始变量与典型变量之间的相关性 8 B6 e& ?! Q. p0 n+ K2 P* j: ~
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
1 O1 @  s$ ^$ P% K" A8 ~" @" s5 f+ W" Z2 p

: M! u& E) j0 e
2 ^( w3 x' U2 M: ^7 ]$ e! Z7 e: v# [3 g4 F$ k( M
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差' _8 u0 `7 X, K/ o  ~" N
" a* N' n+ w; B% y" j" i+ ]: x2 b/ L
6 f/ @, L( ?! b8 J
; R. v2 X6 q" v6 d% I# A% r
2  典型相关系数的检验
+ l5 @( v; c4 }- s& c在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
6 H8 }8 N! |' q4 s( W
2 F. I' w: Y) B1．计算样本的协方差阵5 @' {+ o% T4 z5 |7 w
6 Z7 T: s( O# \. g! F; Z

4 M0 a$ l: t8 {1 @+ h* ?
/ X# k) W$ r" H0 g, K% j1 `6 X- w) [2．建立整体检验 & 统计量4 E: a6 |1 m2 z9 ^+ n
. m) ?% Z. f9 U/ @
5 _  V1 g" ~" C6 J6 K
3 J7 {8 C- h6 r8 l! T

, J5 R9 E$ C& \" j+ G; ^  A& [8 `% q, R/ l& j

5 u4 Z9 h# R- \: S) K3．部分总体典型相关系数为零的检验! R6 r4 }2 N# g$ g# O4 t
$ s) ~% G0 n; I/ W, E
" G; z3 V# M, u6 `3 {9 V3 T8 A

0 u8 k3 t8 |* {- n
7 s( I4 F7 v; ]! X* `3 a, `————————————————
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