数学建模社区-数学中国
标题:
典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...
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作者:
浅夏110
时间:
2020-6-6 14:48
标题:
典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...
1 原始变量与典型变量之间的相关性
% }* U( Z, z, g) E X
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
2 ]/ e6 Y5 F# I! m
* ]1 R Z8 }; q m/ F; {
3 W! E$ [- F) B
, b1 X5 ^9 _$ ]/ W" M/ F7 i
- Q# _' I! M# {9 t; t5 n. g
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
% O; Y/ s0 J9 d2 a% K* N: j
, b* `9 |9 k$ J
; i9 R3 r7 j# Z3 N
( W: Q0 Y7 f D6 Y0 [( z
2 典型相关系数的检验
$ X& u1 w& X) C/ v" J' c
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
, m6 ^6 K% v( M# G( T! h
3 P' { m# H* ?2 Y
1．计算样本的协方差阵
1 [2 E: N" z3 c
0 `- K* E' B* H* G% H
& E9 Z- B! f4 X" d5 p
2 Y) z4 _8 U" W) m, O
2．建立整体检验 & 统计量
. P1 n% v% @" y3 ]# u. J
0 }& ~3 \5 d r* R/ {- R. H
. |3 v1 }3 o6 ]( C& [6 q& K! ~- E, L4 _
& ]2 i9 u+ A' F2 Q3 J' j
/ x- d. o G7 _4 ]
; y; }! K- @2 E
1 o, _" N2 d# n5 j
3．部分总体典型相关系数为零的检验
) V0 w2 [ ^* I& Q
) J- S- G7 h! k& d
0 g8 K; d4 b' x' l1 M+ d t( @
" q# D) J0 X0 t& R" h6 v% W* H
0 u. E$ G* ^& a. y
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
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