数学建模社区-数学中国

标题: 典型相关分析(Canonical correlation analysis)(二):原始变量与典型变量之间... [打印本页]

作者: 浅夏110    时间: 2020-6-6 14:48
标题: 典型相关分析(Canonical correlation analysis)(二):原始变量与典型变量之间...
1  原始变量与典型变量之间的相关性 % }* U( Z, z, g) E  X
(1)原始变量与典型变量之间的相关系数2 ]/ e6 Y5 F# I! m

* ]1 R  Z8 }; q  m/ F; {3 W! E$ [- F) B

, b1 X5 ^9 _$ ]/ W" M/ F7 i
- Q# _' I! M# {9 t; t5 n. g(2)各组原始变量被典型变量所解释的方差% O; Y/ s0 J9 d2 a% K* N: j
, b* `9 |9 k$ J
; i9 R3 r7 j# Z3 N

( W: Q0 Y7 f  D6 Y0 [( z2  典型相关系数的检验$ X& u1 w& X) C/ v" J' c
在实际应用中,总体的协方差矩阵常常是未知的,类似于其他的统计分析方法,需 要从总体中抽出一个样本,根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计,然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在,所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
, m6 ^6 K% v( M# G( T! h3 P' {  m# H* ?2 Y
1.计算样本的协方差阵1 [2 E: N" z3 c
0 `- K* E' B* H* G% H

& E9 Z- B! f4 X" d5 p
2 Y) z4 _8 U" W) m, O2.建立整体检验 & 统计量. P1 n% v% @" y3 ]# u. J

0 }& ~3 \5 d  r* R/ {- R. H
. |3 v1 }3 o6 ]( C& [6 q& K! ~- E, L4 _
& ]2 i9 u+ A' F2 Q3 J' j/ x- d. o  G7 _4 ]

; y; }! K- @2 E
1 o, _" N2 d# n5 j3.部分总体典型相关系数为零的检验
) V0 w2 [  ^* I& Q) J- S- G7 h! k& d

0 g8 K; d4 b' x' l1 M+ d  t( @" q# D) J0 X0 t& R" h6 v% W* H
0 u. E$ G* ^& a. y
————————————————
0 v$ O* f! h+ W& ~版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
7 }1 |; X$ P" Z, v原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194( M: A5 N9 U1 c4 J' [# ?( X' m
% ]+ ^& u' Y, Y5 A+ f
8 X* w9 Y+ h  a5 w/ Z$ g: _





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5