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标题:
典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...
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作者:
浅夏110
时间:
2020-6-6 14:48
标题:
典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...
1 原始变量与典型变量之间的相关性
' o9 J4 Y& m: z) o8 Q5 r' h, o
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
& y# d2 C+ ]3 I+ k! V1 G( k8 U
: J+ ]% j" Q' _# g
! M9 N- q4 ]) H1 W
+ q7 e7 c) Q9 P! w, ]' n
& q- r, ?3 D) j; Z- \. l7 H9 k( t4 E
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
( a& e) Q5 y9 b. u! ~9 q4 w
- u, b/ i0 p( A& E% L
+ I- K% | i1 ~, |1 P0 k% K4 x
1 z& W/ u. w# m' V
2 典型相关系数的检验
4 L" j0 [) E) c/ q( \- a: `- {
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
8 O% G# a9 a* a. p* x, m! k" Y- U
! o9 b( u" N4 |" [
1．计算样本的协方差阵
# \: O2 Y0 \0 M) e: N3 x9 i7 X
9 N, F' B$ Y @. e1 E: I3 x' `
1 X6 R8 a% s4 K3 d
: p2 J& J% j, \) g4 L, n" n% b
2．建立整体检验 & 统计量
; J7 A- l! U$ R
" v6 b' C: I+ x+ Z. _
5 c- g/ u" K+ p q" l; Z' A4 Y
) F& ~, h& T1 O4 v; X% C4 ~" h9 `: x
7 U& }5 ~0 ?5 L: ^& t, l
3 V9 D/ e/ z ?
5 y: i! h$ g p9 s$ t1 \2 |" M
3．部分总体典型相关系数为零的检验
4 {5 h. o4 e* L% P
9 \/ B* J" `/ T
6 B D. ^7 A! j6 s6 E* c
6 X/ r7 r" |& t1 O$ O% O
7 M" y1 n2 M% R( g- }8 y) p T# X
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* f! |- p9 e/ e9 Q
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
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