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排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型
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作者:
浅夏110
时间:
2020-6-13 09:32
标题:
排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型
1 非生灭过程排队模型
+ u4 f) S; V9 b) I
一个排队系统的特征是由输入过程，服务机制和排队规则决定的。本章前面所讨论 的排队模型都是输入过程为 Poisson 流，服务时间服从负指数分布的生灭过程排队模 型。这类排队系统的一个主要特征是马尔可夫性，而马尔可夫性的一个主要性质是由系 统当前的状态可以推断未来的状态。但是，当输入过程不是 Poisson 流或服务时间不服 从负指数分布时，仅知道系统内当前的顾客数，对于推断系统未来的状态是不充足的， 因为正在接受服务的顾客，已经被服务了多长时间，将影响其离开系统的时间。因此， 必须引入新的方法来分析具有非负指数分布的排队系统。
0 G1 z. g# o2 {% @/ |& Q% @
4 A7 t2 Z& f3 b- g7 Y2 z
1.1 M / G /1排队模型
* A' b; a9 \7 G) D3 _$ W0 P
$ B+ P% y2 R' i- L7 x
. {8 _" n {2 s9 f$ f+ L' ?3 m
/ h0 s! O6 T9 ~8 \" `! c) ^" e7 V4 c
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Pollaczek-Khintchine（P-K）公式
% S; r) @* F, E
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2 爱尔朗（Erlang）排队模型
- r4 t4 I. O! @) F$ ~0 ?( Z
爱尔朗分布族比负指数分布族对现实世界具有更广泛的适应性。下面介绍一个最 简单的爱尔朗排队模型。
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1 k. ]7 z' }7 R" L" w/ \- p( J
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0 X, ~& E6 A5 ?3 M
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2 r- a; s2 C: w% t* U6 g1 M2 Y$ U
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89736088
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