数学建模社区-数学中国

标题: 排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型 [打印本页]

作者: 浅夏110    时间: 2020-6-13 09:32
标题: 排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型
1 非生灭过程排队模型* T& c: t. E  l% d7 `
一个排队系统的特征是由输入过程,服务机制和排队规则决定的。本章前面所讨论 的排队模型都是输入过程为 Poisson 流,服务时间服从负指数分布的生灭过程排队模 型。这类排队系统的一个主要特征是马尔可夫性,而马尔可夫性的一个主要性质是由系 统当前的状态可以推断未来的状态。但是,当输入过程不是 Poisson 流或服务时间不服 从负指数分布时,仅知道系统内当前的顾客数,对于推断系统未来的状态是不充足的, 因为正在接受服务的顾客,已经被服务了多长时间,将影响其离开系统的时间。因此, 必须引入新的方法来分析具有非负指数分布的排队系统。. `" m# F: W; o- C

7 r1 ^2 B: j5 X1 }: D. {9 {# ?1.1  M / G /1排队模型9 r" _$ N- O/ a* l9 O

( \# ~; ?& ?. Q1 F" d! T- n9 \& R

' k) h3 ?* B) p
9 J5 b" ~0 |5 pPollaczek-Khintchine(P-K)公式3 a* K; i, c5 y. t& C: e

$ r" m# e1 P1 M* \- ~. ]  d3 D3 p/ W6 P$ V0 N

- c  y% j5 I: O7 m2 r! H+ V9 r
* Q. n: f  v" e' G( c
$ y# j+ U! I9 J
" G. ?$ q+ s. S! ^( L) u# W1 h9 u* e/ K* g. O9 ^  n8 v. G1 f0 P
2 爱尔朗(Erlang)排队模型4 ^% x8 L3 T. T1 f
爱尔朗分布族比负指数分布族对现实世界具有更广泛的适应性。下面介绍一个最 简单的爱尔朗排队模型。
' V8 G0 x" f5 \5 f. {3 Y
( N0 ~0 o( }1 m# k
# l& Z4 w; |* E; W( y( D! t! X  ^. {5 g. {# V( j

* D6 m& Z# w7 C8 R: U! f  Z————————————————0 C3 G1 f! g" X2 q0 s
版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
% c" ?7 u. Q" {9 f原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89736088) x) o2 B% u0 ~- C
1 u4 d( k% e" K! D3 ]$ C

: k/ }. A! N; j' G$ B& m$ y" h




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5