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标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-9-11 17:11
标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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6 K3 N& @5 M$ L1 V; i8 ?; W木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情/ ]! a" i+ u* E; v9 u: w0 h
的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如- i+ Q1 Q1 L1 ]4 |
卜儿个方而的工作:* _: ^. U% o4 A1 A# }
以城( V& G; B) R1 b0 n
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8 L1 J1 m" T- B+ Jll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测. Z8 q9 e. Q# O! ]3 i* Q
的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的) [) q, I0 K# L& b
性能后,发现该算法具有优良的性能。: ^( A' B" a, S, L
将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
2 Q7 }/ w* K4 G1 \  L/ p. @有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结5 q) r3 B/ @5 i* G: K7 F, w5 j
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
3 Q8 `- T$ e5 O方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
. k% w2 _( Z' ~, ^5 R址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史- _% ]6 n6 U6 v' F0 Y
经济运行。
, Q% D' V- O7 d" E7 K; t% A利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可# j$ X' S' p% m0 ^, M
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
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在开发的神经网络算法的基础. s( ?, P  \5 B7 F( o* _4 s" T' |0 }
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$ @3 S/ ], N/ N/ P) l; j* B合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界1 R2 [# |+ ~& f  |, m
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
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