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标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-9-11 17:11
标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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/ d) s- W! C3 a: _2 u木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
! l5 h& q1 d2 o9 D. p的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
) ~/ i2 f5 w. d; Z; _1 T: \卜儿个方而的工作:
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ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
8 e" i( T* r. d- C的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的& c- S5 G* v( l% s; E
性能后,发现该算法具有优良的性能。
4 m" a8 H7 q+ R$ E将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带+ a/ G5 F5 r3 G! q$ |) D
有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结0 v5 |: x9 B3 g# K0 R2 o( T' S
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
0 P1 P0 u' J& g5 K0 E  `8 ~方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局6 C5 g8 G7 U2 B. v  `# n: I  |
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
/ z- }8 Y1 I0 X" B1 t经济运行。6 M: r' X2 k; W( T
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可: Z2 j7 K$ U2 F) N5 t# {3 p) Z0 x5 a
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
' c3 X4 D, o8 }* ~机界而的软件打下从础。  A9 j, Z+ I% u6 v
在开发的神经网络算法的基础$ _/ x! T3 }# o8 y, ^
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( ?; ]! E1 Y6 R. R.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
7 x* f! h2 G  h1 S7 o; r5 e合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界0 l9 D5 j* A; r1 f$ P
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
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