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标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-9-11 17:11
标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
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3 i0 f, J" i; V8 Z2 g$ v0 l木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
; Z; l) y4 }) _. x; Q4 w的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
& O1 \3 w. [  s4 `卜儿个方而的工作:
- F' G5 k. I. F* G$ b# P以城, X& b) p& `! O+ ]6 r9 \
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ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测5 u: A- P$ s$ R( b) M- q  v
的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的" D' U) [" ^$ x% Z: p
性能后,发现该算法具有优良的性能。
* \: w6 e2 d, L! a9 }9 E将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带6 Q; n6 L2 v4 e) L
有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结6 i, n1 D7 A1 @6 m2 w8 E3 B7 C
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
- b5 |8 o# R; d5 i* O* T3 m$ M方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局& K9 i, p+ ^' l9 ?+ `& ]
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
' S) d2 ?2 e: Z( r经济运行。
& n- E5 j/ ?: h% T利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可+ |- K8 l# f2 p; i% L+ `. D2 D
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人  k/ Z$ E; }7 j" T" |+ O
机界而的软件打下从础。
1 ?6 H# L# V' m在开发的神经网络算法的基础% V1 a  r- D4 R% f$ P
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.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
! m- b5 g' |9 h9 r- C$ i合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界9 A: n3 E8 d1 m" Z) Z+ H  d
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
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