数学建模社区-数学中国

标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2020-9-11 17:11
标题: 基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
5 n  O* n/ V- E. t( ]* \

: d/ x2 g: o% Y1 E; w& i* F/ U1 L* N! R9 y
木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情5 g+ l) Y0 O. x
的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
- a, E& V0 F3 S卜儿个方而的工作:
3 `* E0 b% l+ l2 r, E3 ]以城, i3 U6 _3 x- m/ }
`
) Q# M9 l4 |- X& E, ]/ dll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测& y3 v$ g) a! j7 c/ j2 K
的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的! h! l  M% f+ d
性能后,发现该算法具有优良的性能。# {- U2 I' p' @/ u- |) z
将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
; C) a+ ^- {& J& W有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结7 a; ^0 p, a7 D5 A8 `
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度8 b# M3 p6 H8 d$ u- ^6 R# j  }5 x
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
" v5 _8 J3 j( _) {8 L1 t址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
8 ^# c7 P( m9 @$ W. Z+ g经济运行。/ _$ p% e4 l0 z5 t/ P% U/ D3 D
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可7 L7 v$ `* L" s' H+ G/ h2 q9 B% A& O
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人: ^7 Q/ @4 J3 ~" V. s# g  D
机界而的软件打下从础。
% }6 j5 w( X# y' \" @: o' }" b' Q在开发的神经网络算法的基础  f1 J: h7 x8 p* y% Y9 x
.
, j) w8 o2 j( o  Q4 Y1 a.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混9 x( v. X+ \( n3 L+ C& X/ [
合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
" ]  X* m; w5 h/ p! w; V) ll顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。. Z" H0 t$ f2 Y5 B; |

' i9 T% s! ]* B
2 G% q1 T/ I9 j, q3 T) F/ w& V. L9 }7 A& m0 ]  _
& u' d6 p0 k1 @7 P

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光.caj

3.59 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 3 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5