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标题: 汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真 [打印本页]
作者: 武帅    时间: 2020-9-17 09:50
标题: 汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真
汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真 . k& s/ i: v* O2 h1 n" f- {* V; }, _

" h, I' Q+ C+ ?" p" z) X  P8 f摘要 0 W: T- e5 r6 U* o1 c, R' Z
随着当今计算机与各类程序软件的开发使用 , 化学计量学不断发展 , 人们可以在近红外光谱区内采集大量的数据 , 并使
7 ]6 {( P& H; a9 q6 |' i7 J: b用各种有效的统计方法 , 把近红外光谱技术应用于定性与定量 。近红外光谱为分子振动光谱的倍频和组合频谱带 , 主要是对含
% h0 q7 f; n) X6 U氢基团的吸收 , 包含有绝大多数类型有机物的组成 与分子结构的丰富信息 。原理是基于不同的基团或同一基团在不同化学环境
( V2 b1 f( s3 F8 @+ h( W% r% c之中吸收波长的差异 。该技术具有快速 、简便 、样品无需处理 、适合在线分析等特点 。近红外光谱技术主要应用于农产品 、医
( S! s/ J* G  _% K1 H0 p2 L6 @学 、制药等行业 , 研究的热点方向是仪器的相关改进和新的化学计量学算法 。对近红外光谱数据进行处理的常用化学计量学方 ! |5 n; {$ G  G
法为多元校正方法 , 主要有逐步多元线性回归 、主成分回归 、偏最小二乘法 、拓扑学方法以及人工神经网络法等 。本文介绍了
5 ?+ a  j3 }$ _2 I" H( M近红外光谱分析技术以及在相关领域中的应用 。通过对汽油近红外光谱数据的考察 , 建立汽油辛烷值的定量校正模型 。分别采 8 f6 q1 h1 E2 J: B6 g( t9 ~6 X1 o
用偏最小二乘回归与主成分回归建立校正模型并实现分析 。实验结果表明 , 应用仿真工具可以对近红外光谱数据进行有效并可
: y0 P. k+ [; f2 w靠的处理与分析 。1 g! v* U) m3 R

+ T0 n5 G6 h3 ^/ ^4 ~0 f) H7 c/ x; t0 t, z

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