数学建模社区-数学中国

标题: 基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜 [打印本页]
作者: 武帅    时间: 2020-9-17 10:00
标题: 基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜
基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜6 _7 a1 D" I7 l; S0 j& h( c

4 U9 w3 g7 d+ a2 l: |) M" @! @+ n: S, q$ m- o
【摘要】：针对现有红外线分析仪表无法实现阶段在线检测车用汽油调合中,MMT抗爆剂对辛烷值的影响问题,考虑到样本数据较少的因素,提出一种基于粒子群优化算法的矢量基最小二乘支持向量机方法,首先以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数,然后用矢量基判据选择支持向量,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性。该方法不但克服了常用的交叉验证法的耗时与盲目性问题,发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习和计算简单的特点,而且提高了最小二乘支持向量机模型的泛化能力,将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。5 o) g- b' j$ X4 W/ l9 D' w+ S

3 r4 }) c! h8 e: {( c

基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜.pdf

308.12 KB, 下载次数: 16, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 3 点体力  [记录]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5