标题: 基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜 [打印本页] 作者: 武帅 时间: 2020-9-17 10:00 标题: 基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜 基于粒子群优化的VB_LSSVM算法研究辛烷值预测建模_李炜& |$ \$ {) K2 {+ [: o. W
6 x: y- ~; ?# E: }. H8 R g
. W4 |% V% g T( k9 R# g$ i+ B! c 【摘要】：针对现有红外线分析仪表无法实现阶段在线检测车用汽油调合中,MMT抗爆剂对辛烷值的影响问题,考虑到样本数据较少的因素,提出一种基于粒子群优化算法的矢量基最小二乘支持向量机方法,首先以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数,然后用矢量基判据选择支持向量,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性。该方法不但克服了常用的交叉验证法的耗时与盲目性问题,发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习和计算简单的特点,而且提高了最小二乘支持向量机模型的泛化能力,将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。 7 C6 Z6 q# l% D4 S0 l A 8 w. f. K. c. p$ {# h
